Amazon Comprehend

Descubra insights e relacionamentos em textos

O Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (PNL) que usa machine learning para descobrir informações em dados não estruturados. Em vez de vasculhar documentos, o processo é simplificado e as informações invisíveis são mais fáceis de entender.

O serviço pode identificar elementos críticos nos dados, incluindo referências ao idioma, pessoas e lugares, e os arquivos de texto podem ser categorizados por tópicos relevantes. Em tempo real, você pode detectar de forma automática e precisa a opinião do cliente em seu conteúdo. Isso acelera a tomada de decisões mais informadas e em tempo real para melhorar a experiência do cliente. O Comprehend não só localiza qualquer conteúdo que contenha informações de identificação pessoal, mas também elimina e mascara esse conteúdo. O Comprehend é totalmente gerenciado para que você possa começar a trabalhar rapidamente sem precisar treinar modelos desde o início. Comece a processar milhões de documentos em minutos, aproveitando o potencial do machine learning.

5 milhão de caracteres grátis

por mês para 12 meses com o Nível gratuito da AWS

Benefícios

Descubra informações valiosas do seu texto

O Amazon Comprehend pode descobrir o significado e as relações no texto de incidentes de suporte ao cliente, avaliações de produtos, feeds de mídia social, artigos de novidades, documentos e outras fontes. Por exemplo, você pode identificar o recurso mais mencionado quando os clientes estão satisfeitos ou insatisfeitos com o seu produto.

Organize documentos por tópicos

O Amazon Comprehend pode ser treinado para rotular documentos com tópicos ou tags definidos por você. As técnicas de processamento de linguagem natural permitem que a solução vá além da pesquisa de palavras-chave ou marcação baseada em regras para uma classificação de documentos mais precisa. Forneça conteúdo personalizado para seus clientes e forneça uma navegação mais rica com base nesses tópicos.

Treine modelos em seus próprios dados

O Amazon Comprehend também pode ser usado para identificar termos específicos. Você pode personalizar as mensagens e os documentos de classificação de acordo com as necessidades da sua organização, como publicações em mídias sociais por produto. O conhecimento de Machine learning não é um requisito para adicionar essa personalização. É tão simples quanto fornecer os rótulos e um pequeno conjunto de exemplos de cada um.

Suporte para texto geral e específico do setor

Alimentado por modelos de machine learning de última geração, o Amazon Comprehend pode identificar insights específicos do setor com base em textos e documentos não estruturados, como e-mails. O Amazon Comprehend Medical pode identificar informações médicas, como medicamentos e condições médicas, de diversas fontes (incluindo atestados médicos) e determinar sua relação entre si. Ele permite uma análise mais fácil e fornece contexto, para tornar os termos extraídos significativos.

Casos de uso

  • Análises de clientes
  • Pesquisa precisa
  • Gerenciamento de conhecimento
  • Tíquetes de suporte
  • Análise de coorte médica
  • Análises de clientes
  • Análises da central de atendimento

    Detecte automaticamente a opinião do cliente usando o Amazon Comprehend. Analise com precisão as interações com os clientes, incluindo publicações nas mídias sociais, para melhorar os seus produtos e serviços.

    Use-cases_Customer-analytics
  • Pesquisa precisa
  • Indexe e pesquise avaliações de produtos

    Fornece uma experiência de pesquisa mais gratificante equipando seu mecanismo de pesquisa para indexar termos chave, entidades e opiniões. Faça a pesquisa além de palavras-chave básicas para se concentrar no contexto dos artigos.

    Use-Cases_Accurate-Search
  • Gerenciamento de conhecimento
  • Personalize o conteúdo em um site

    Você pode usar o Amazon Comprehend para organizar e categorizar documentos em seu site por tópico para facilitar a descoberta. O conteúdo pode ser personalizado para os leitores e recomendações fornecidas para artigos relacionados.

    Use-Cases_Knowledge-Management
  • Tíquetes de suporte
  • Tratamento de tíquetes de suporte ao cliente

    Categorize automaticamente os documentos de suporte ao cliente recebidos, como avaliações de produtos, usando a classificação personalizada. As entidades personalizadas podem então extrair informações relevantes para solucionar os problemas dos clientes.

    Use-Cases_Support-Tickets
  • Análise de coorte médica
  • Recrutamento para ensaios clínicos

    O Amazon Comprehend Medical identifica informações médicas complexas encontradas em texto não estruturado. Em oncologia, isso é usado para identificar pacientes recrutados para o ensaio clínico apropriado em uma fração do tempo.

    Use-Cases_Medical-Cohort-Analysis

Histórias de sucesso de clientes

LexisNexis

A LexisNexis Legal & Professional é uma fornecedora global de soluções de conteúdo e tecnologia para profissionais jurídicos e empresariais, atendendo a clientes em mais de 175 países e oferecendo mais de 2 bilhões de arquivos pesquisáveis.

“Fornecemos pesquisas e análises criteriosas aos profissionais jurídicos, para ajudá-los a tomar decisões bem-informadas. Portanto, estamos sempre procurando maneiras melhores de descobrir insights de documentos jurídicas. Graças ao machine learning (ML) automático do Amazon Comprehend, agora podemos criar modelos precisos de reconhecimento de entidades personalizados sem entrar nas complexidades associadas ao ML. As entidades com as quais mais nos preocupamos, como juízes e advogados, podem ser identificadas rapidamente em mais de 200 milhões de documentos com uma precisão acima de 92%.”

Rick McFarland, diretor de dados - LexisNexis

Chisel AI

A Chisel AI ajuda seguradoras e corretores de seguros a duplicar seus negócios automatizando processos de subscrição e corretagem.

O setor de seguros comerciais opera utilizando processos com uso intensivo de documentos. Processar esses documentos requer intervenções manuais, é dispendioso e suscetível a erros humanos. Usamos os serviços da AWS para automatizar e simplificar fluxos de trabalho operacionais, usando o Amazon Textract e Amazon Comprehend. Usando machine learning, fomos capazes de extrair números de apólices, datas de expiração e muitos outros atributos específicos do setor de seguros com menos esforço manual. Usamos o Amazon Textract para extrair dados em massa de documentos e o Amazon Comprehend para classificar e rotular conteúdo não estruturado em documentos, além de extrair entidades específicas a seguros. "Nossos aplicativos usam o Amazon Textract e o Amazon Comprehend em conjunto com nossos próprios modelos proprietários para automatizar processos manuais dispendiosos como revisão de documentos e admissão de candidaturas a seguros. Reduzimos os esforços de clientes, tornando mais rápido e fácil comprar e vender seguros comerciais. Estamos vendo ótimos resultados usando o AWS machine learning."

Colin Toal, diretor técnico, Chisel AI

FINRA

A FINRA é uma organização sem fins lucrativos dedicada à proteção do investidor e à integridade do mercado. Ela regulamenta uma parte fundamental do setor de títulos: empresas de corretagem que fazem negócios com o público nos Estados Unidos.

"A FINRA recebe milhões de documentos com dados não estruturados para apoiar os processos de investigação, exame e conformidade. Nossos investigadores e examinadores tinham que passar manualmente pelos documentos, página por página, ou realizar pesquisas muito direcionadas para encontrar o que precisavam. Com o Amazon Comprehend, podemos extrair rapidamente indivíduos e organizações, relacionar entidades extraídas a registros da FINRA, sinalizar indivíduos de interesse e detectar semelhanças com outros documentos.”

Dmytro Dolgopolov, diretor sênior de tecnologia - FINRA

TeraDact

O software da TeraDact Solutions oferece uma alternativa robusta para o compartilhamento seguro de informações em um mundo envolto em preocupações de conformidade e privacidade cada vez maiores. Com seus renomados recursos de identificação e apresentação de informações Information Identification & Presentation (IIaP™), as ferramentas da TeraDact oferecem ao usuário um ambiente seguro para o compartilhamento de informações.

“Usar o Amazon Comprehend para a redação de PII com nosso sistema de tokenização não apenas nos ajuda a atingir um conjunto maior de nossos clientes, mas também a superar as deficiências da detecção de PII baseada em regras, o que poderia resultar em alarmes falsos ou detalhes perdidos. A detecção de PII é crítica para as empresas e, com o poder dos modelos de NLP com reconhecimento de contexto do Comprehend, podemos honrar a confiança que os clientes depositam em nós com suas informações. A Amazon está inovando de maneiras que nos ajudam a alavancar nossos negócios com a adição de novos recursos críticos ao nosso pacote de produtos.”

Chris Schrichte, CEO, TeraDact Solutions, Inc.

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