Crie sua estratégia de dados de ponta a ponta na AWS

• Bancos de dados

  A AWS oferece bancos de dados relacionais, incluindo opções de tecnologia sem servidor, com performance inigualável a 1/10 do custo de bancos de dados comerciais de nível empresarial, além de oito mecanismos de bancos de dados com propósito específico, cada um deles projetado exclusivamente para fornecer a performance ideal em seus respectivos casos de uso, para que você nunca precise fazer concessões. Explore os Bancos de dados na AWS. 

• Integração de dados

  A AWS integra serviços para minimizar e eliminar a necessidade de ETL. Quando o ETL for necessário, o AWS Glue facilitará isso. Os serviços da AWS se conectam a centenas de fontes de dados, incluindo SaaS, on-premises e outras nuvens. Saiba mais sobre integrações de dados com a AWS.

• Data lakes e data warehouses

  A AWS tem ajudado clientes a criar uma base sólida para data lakes e data warehouses, com serviços como o Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation e Amazon Redshift, há vários anos. O Amazon S3 foi criado do zero para oferecer 99,999999999% (11 noves) de durabilidade e armazenar dados de milhões de aplicações para empresas em todo o mundo. O Amazon Redshift é um data warehouse rápido em escala de petabytes que oferece um custo-benefício até cinco vezes melhor do que outros data warehouses em nuvem. Explore a criação de seus data lakes e data warehouses na AWS.
  

• Análise para todos os casos de uso

  A AWS fornece o mais amplo e profundo conjunto de serviços analíticos, incluindo tecnologia sem servidor, que se ajustam a todas as suas necessidades de análise de dados. Incluindo movimentação de dados e análise de big data, além de análise de log e de transmissão, a AWS oferece serviços especialmente desenvolvidos com o melhor custo-benefício, escalabilidade e o menor custo. Conheça a Análise de dados na AWS.

• Machine learning e serviços de IA

  A AWS fornece o conjunto mais abrangente de serviços de inteligência artificial e machine learning para facilitar e agilizar o uso de dados, a fim de impulsionar a inovação. O Amazon Bedrock é maneira mais fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com modelos de base (FMs). Você também pode usar uma ampla gama de serviços que permitem adicionar recursos de IA, como reconhecimento de imagem, previsão e pesquisa inteligente, às aplicações com uma simples chamada de API. Para criar seus próprios modelos de machine learning, o Amazon SageMaker fornece todas as ferramentas necessárias para criar, treinar e implantar facilmente modelos de ML em escala. Conheça machine learning e IA na AWS.
  

• Inteligência de negócios

  A AWS oferece ferramentas para que os usuários corporativos entendam os dados criando e explorando facilmente painéis interativos, fazendo perguntas em linguagem natural sem escrever uma única linha de código ou procurando automaticamente padrões e discrepâncias com a tecnologia de ML. Com o Amazon SageMaker Canvas, os analistas de negócios podem gerar previsões de ML precisas sem precisar de experiência anterior com ML. Saiba mais sobre inteligência empresarial com o Amazon QuickSight.
  

• Governança de dados de ponta a ponta

  A AWS permite que as organizações estabeleçam a governança correta, que permita equilibrar controle e acesso, a fim de capacitar os usuários para acessar os dados quando e onde precisarem. Com os serviços de dados da AWS, incluindo o Amazon DataZone, você pode catalogar, descobrir, compartilhar e governar dados em toda a organização. Saiba mais sobre governança de dados de ponta a ponta com a AWS.