A primeira câmera de vídeo compatível com aprendizado profundo para desenvolvedores
O AWS DeepLens ajuda a disponibilizar o machine learning nas mãos dos desenvolvedores (literalmente) com uma câmera de vídeo totalmente programável, tutoriais, código e modelos pré-treinados projetados para ampliar as habilidades de aprendizagem profunda.
O novo AWS DeepLens (edição 2019) está disponível para compra nos EUA e em sete novos países: Reino Unido, Alemanha, França, Espanha, Itália, Canadá e Japão. Melhoramos o hardware e o software para deixar o dispositivo ainda mais fácil de configurar, permitindo que você comece a usar o machine learning mais rapidamente.
Comece a aprender imediatamente
Adquira experiência prática com o aprendizado profundo
Aprenda os conceitos básicos do aprendizado profundo, uma técnica de Machine Learning que usa máquinas neurais para aprender e fazer previsões, por meio de projetos de visão computadorizada, tutoriais e exploração prática no mundo real com um dispositivo físico. O AWS DeepLens permite executar modelos de aprendizado profundo localmente na câmera para analisar e agir com base no que é visto.
Os desenvolvedores da AWS podem executar qualquer estrutura de aprendizado profundo, incluindo TensorFlow e Caffe. O AWS DeepLens é fornecido com um mecanismo de inferência de aprendizado profundo otimizado, eficiente e de alta performance já instalado, o Apache MXNet.
Dez minutos para criar os eu primeiro projeto de aprendizado profundo

Escolha um modelo de aprendizado profundo na biblioteca de modelos pré-treinados do AWS DeepLens ou entre seus próprios modelos, treinados com o Amazon SageMaker.

Implante um modelo no dispositivo com um único clique.

Veja os resultados em tempo real no Console de Gerenciamento da AWS.
O que você pode criar usando o AWS DeepLens?
Comece a trabalhar usando as amostras de projetos do DeepLens exibidas abaixo, que abordam alguns dos casos de uso de visão computadorizada mais conhecidos do mercado. Conforme suas habilidades e ideias se desenvolvem, você pode criar modelos personalizados de aprendizado profundo na nuvem usando o Amazon SageMaker. Confira o conjunto de projetos criado pela comunidade de desenvolvedores para obter inspiração.






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Especificações técnicas
Processador Intel Atom®
8 GB RAM
Ubuntu OS-16.04 LTS
16 GB de memória (expansível)
Intel Gen9 Graphics Engine
Stick de computação neural Intel® Movidius™ e sensor de profundidade Intel® RealSense™
