Desafio AWS DeepLens

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Crie projetos de machine learning usando o AWS DeepLens e faça a diferença!

 

O DESAFIO

Uma série de desafios temáticos durante 2018, oferece a você a oportunidade de combinar ideias com os recursos do AWS DeepLens para criar projetos de machine learning que geram impactos positivos no mundo. Esses desafios ajudam a obter uma experiência de machine learning valiosa em um ambiente divertido, colaborativo e inspirador. Você afetará positivamente as vidas das pessoas e apoiará organizações sem fins lucrativos que beneficiam a sociedade.

O PRÊMIO

Já foi dito que dar não significa fazer uma doação, mas fazer a diferença. Os prêmios variam de acordo com o desafio, mas incluirão itens como uma doação para uma organização sem fins lucrativos com atuação relacionada ao desafio para cada projeto enviado, uma exposição em blog para os projetos que apresentam o maior potencial de efeitos positivos e, de modo geral, o maior prêmio será que você poderá aprender e, ao mesmo tempo, criar algo que pode ter um considerável impacto benéfico na comunidade. A AWS promoverá o envio dos projetos e seus autores.

OS RECURSOS

Com o AWS DeepLens os desenvolvedores de todos os níveis começam com o aprendizado profundo por meio de exemplos de projetos, modelos de visão computadorizada, tutoriais e exploração prática e real em um dispositivo físico. Você pode escolher um modelo na coleção de modelos pré-treinados e prontos para execução no dispositivo com um único clique no console do AWS DeepLens ou criar modelos personalizados com o Amazon SageMaker. Confira os recursos do AWS DeepLens disponíveis para começar a usar ainda hoje. Ingresse no canal do Slack do AWS DeepLens Challenge para colaborar com os colegas participantes.


Desafio 1: Inclusão

Estamos continuando com o popular Inclusivity Challenge que começou neste verão. Use o DeepLens para criar um projeto que promove a inclusão, supera barreiras e fortalece os laços entre as pessoas. O seu projeto pode ajudar a sanar uma lacuna que você percebeu na vida diária ou se concentrar em qualquer aspecto da inclusão, como ajudar pessoas em questões de limitações de desenvolvimento, raça, gênero, educação, localização geográfica, orientação sexual e muitas outras. Vamos fazer o machine learning trabalhar para que o mundo seja um lugar melhor para todos.

Inspire-se
Gene Boes, diretor executivo do Northwest Center, explica porque a inclusão é importante e como o DeepLens pode ajudar. 

Exemplo de projeto
Um projeto denominado ASLens, criado por Chris Coombs. O ASLens usa o AWS DeepLens para converter o alfabeto da linguagem americana de sinais em fala.

Retribuição
Para cada projeto que cumprir os critérios de inscrição, você receberá 50 USD em créditos da AWS e doaremos 249 USD ao Northwest Center, uma instituição beneficente que cuida de crianças e adultos com deficiências de desenvolvimento.

Gene Boes, diretor executivo do Northwest Center, descreve o desafio de inclusão do AWS DeepLens

Desafio 2: Sustentabilidade

Para o desafio de sustentabilidade, use o DeepLens para criar um projeto que destaca o respeito pelo meio ambiente. Esperamos ver projetos que lidam com desafios ecológicos, identificam flora e fauna, controlam as taxas de crescimento das plantas, incentivam a redução de resíduos ou até mesmo aprimoram a triagem de resíduos, como você pode ver no vídeo a seguir.

Inspire-se
O gerente global de sustentabilidade da Amazon, Alexis Fuge, fala sobre o trabalho inovador realizado pela Amazon, usando o DeepLens para ajudar no gerenciamento de resíduos.

Exemplo de projeto
Se você estiver interessado nos aspectos de flora e fauna relacionados à sustentabilidade, confira este projeto criado por Paul Langdon, chamado Backyard Birder. Ele identifica pássaros e esquilos e controla quantos esquilos perturbam os alimentadores de pássaros a cada dia.

Retribuição
Para cada projeto que cumprir os critérios de inscrição, você receberá 50 USD em créditos da AWS e doaremos 249 USD aos Engineers for a Sustainable World, uma rede sem fins lucrativos composta por pessoas apaixonadas pela sustentabilidade técnica em todo o mundo.  

Alexis Fuge, gerente global de sustentabilidade da Amazon, discute o DeepLens e o gerenciamento de resíduos.

Desafio 3: Jogos

No desafio dos jogos, use o DeepLens para criar um projeto que destaca o divertimento com jogos, esportes e quebra-cabeças. O seu projeto pode cobrir qualquer área dos jogos, de um único jogador a vários jogadores, cooperativos ou competitivos, locais ou pela Internet em todo o mundo. Fique à vontade para adaptar um jogo existente ou criar o seu próprio jogo do zero.

Inspire-se
A diretora executiva da Geogrify, Kate Edwards, examina o tópico de jogos.

Exemplo de projeto
Como exemplo de um projeto adequado a este desafio, confira o jogo baseado no DeepLens Simon Says, criado por Abdul Rahman Abdul Ghani e Michael Bawiec. Esse projeto mostra uma plataforma de aprendizado profundo, Simon Says, onde qualquer pessoa pode entrar no mesmo jogo global usando o DeepLens para verificar a ação correta de cada jogador.

Retribuição
Para cada projeto que cumprir os critérios de inscrição, você receberá 50 USD em créditos da AWS e doaremos 249 USD às Girls Who Code, um grupo que cria workshops e livros para que meninas aprendam programação ainda jovens.

Kate Edwards, diretora executiva da Geogrify, discute o DeepLens e os jogos.

Desafio 4: Saúde

No desafio de saúde, você pode usar o DeepLens para desenvolver um projeto para melhorar a saúde mental ou física. Pense em algo na sua vida que deseja melhorar e descubra como o DeepLens e a IA podem ajudar você a fazer isso. Esperamos ver projetos que variem entre ajuda a pacientes com doenças crônicas a reconhecimento de posições de yoga e medição de exercícios.

Inspire-se
Saiba como Len Farkas, fundador do Hopecam, usa a tecnologia para conectar crianças em tratamento de câncer com seus colegas na escola.

Exemplo de projeto
Temos alguns exemplos adequados a este projeto. Confira DermLens, criado por Terje Norderhaug e Tom Woolf, que ajuda pacientes de psoríase a monitorar e gerenciar sua condição usando o DeepLens, e Exercise Counter, criado por Tomas Holcman, que conta e registra repetição de exercícios para mostrar estatísticas pessoais ao longo do tempo.

Retribuição
Para cada projeto que cumprir os critérios de inscrição, você receberá 50 USD em créditos da AWS e doaremos 249 USD ao Hopecam, uma instituição sem fins lucrativos que doa câmeras de vídeo e tablets para superar o isolamento social experimentado por crianças em tratamento de câncer.

Len Farkas, fundador do Hopecam, compartilha como crianças com câncer mantêm a conexão com amigos.

Se a AWS oferecer uma doação para uma instituição beneficente para cada inscrição qualificada, doará 249 USD para cada inscrição qualificada em um desafio. Uma doação mínima de 5.000 USD será feita para uma instituição beneficente à escolha da AWS. A doação máxima será de 10.000 USD. Todos os campos do formulário de inscrição devem ser preenchidos. A entrada deve ser enviada até o prazo final do desafio para poder ser qualificada.

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