Desenvolvedores, liguem seus motores
O AWS DeepRacer é a forma mais rápida de começar a correr (literalmente) com o Machine Learning. Experimente na prática um carro de corrida totalmente autônomo na escala de 1:18 dirigido por meio de aprendizado por reforço e simulador de corridas 3D em um campeonato mundial de corridas.
Liga do AWS DeepRacer
É hora de correr para disputar prêmios, glória e uma chance de participar na Copa do Campeonato do AWS DeepRacer no re:Invent 2019 para conquistar a cobiçada Copa AWS DeepRacer. A Liga de 2019 está em andamento. Entre na pista para competir online nas corridas mensais do circuito virtual ou pessoalmente nos eventos de corrida do circuito das conferências em todo o mundo. Confira o DeepRacer TV para dar uma olhada na ação da liga até agora. Saiba mais sobre a Liga do AWS DeepRacer »
Na pole position do aprendizado por reforço
O AWS DeepRacer é um carro de corrida em escala de 1:18 que oferece uma maneira interessante e divertida de dar os primeiros passos com o Reinforcement Learning (RL – Aprendizado por reforço). O RL é uma técnica avançada de Machine Learning (ML) que adota uma abordagem de treinamento de modelos muito diferente dos outros métodos de Machine Learning. Sua grande vantagem é aprender comportamentos muito complexos sem exigir dados de treinamento rotulados e poder tomar decisões de curto prazo enquanto otimiza para uma meta de prazo mais longo.
Com o AWS DeepRacer, você já tem uma forma de praticar, experimentar e aprender RL por meio da direção autônoma. Você pode começar com o carro e as pistas virtuais em um simulador de corrida 3D baseado na nuvem. Para ter uma experiência real, você pode implantar os modelos treinados no AWS DeepRacer e correr com seus amigos ou participar do campeonato mundial do AWS DeepRacer. Desenvolvedores, a corrida começou.
Carro
Vivencie a emoção da corrida no mundo real ao implantar seu modelo de aprendizado por reforço no AWS DeepRacer.
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Simulador
Crie modelos no Amazon SageMaker e treine, teste e itere na pista de maneira rápida e fácil usando o simulador de corrida 3D AWS DeepRacer.
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Liga
Participe de competições na primeira liga de corrida autônoma global do mundo, para concorrer a prêmios e competir pela glória e por uma chance de avançar para o Torneio do Campeonato.
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Entre na pista para começar a aprender agora mesmo
Uma maneira nova e divertida de entender o aprendizado por reforço
O AWS DeepRacer permite que desenvolvedores de todos os níveis de habilidade iniciem o aprendizado por reforço com tutoriais práticos para começar rapidamente o treinamento de modelos de RL e testá-los em uma experiência com carros de corrida divertida e autônoma.
Comece rapidamente, e de qualquer lugar
Com o console AWS DeepRacer e o simulador de corrida 3D, você pode começar a treinar seu modelo na pista virtual em minutos, onde quer que esteja.
Comunidade e competição
A Liga AWS DeepRacer oferece a você a oportunidade de conhecer outros entusiastas de Machine Learning, tanto online quanto pessoalmente, para compartilhar ideias e informações e competir em provas no modo contra o tempo, mostrando suas habilidades para ganhar prêmios e glória.
Experimente e cresça
O simulador e o carro de corrida 3D AWS DeepRacer oferecem um ambiente ideal onde você pode testar os mais recentes algoritmos de aprendizado por reforço e métodos de transferência de domínio da simulação à realidade.
Criado para ajudá-lo a assumir a liderança com o RL
Criado para aprendizado por reforço
O AWS DeepRacer foi projetado pensando no aprendizado por reforço. Ele oferece uma solução de RL pronta para uso, incluindo uma interface simples, mas poderosa, para treinar e ajustar modelos, um ambiente de simulação de corrida 3D integrado e recursos simples de transferência de domínio da simulação à realidade.
Crie modelos personalizados com o Amazon SageMaker
Aprofunde-se no RL e experimente o Amazon SageMaker para criar modelos de RL personalizados para uso com o AWS DeepRacer.
Integrado à AWS
O AWS DeepRacer é integrado ao Amazon SageMaker, para treinamento de modelo de aprendizado por reforço, ao AWS RoboMaker, para fornecer o simulador de corrida, ao Amazon Kinesis Video Streams, para streaming de vídeo de simulação virtual, ao Amazon S3, para armazenamento de modelo, e ao Amazon CloudWatch, para captura de logs.
Conceitos básicos do AWS DeepRacer
Crie e treine seu modelo de aprendizado por reforço no simulador de corrida 3D AWS DeepRacer.
Avalie seu modelo em uma pista de corrida simulada, ajuste a função de recompensa e hiperparâmetros, e treine novamente para melhorar os tempos de volta.
Envie seu modelo para o placar virtual para entrar na Liga AWS DeepRacer.
Implante seu modelo no AWS DeepRacer para comparar suas habilidades com as de outras pessoas em eventos de corrida do mundo real.
Corrida no mundo real na escala de 1:18
É aqui que o pneu encontra a estrada, literalmente. O AWS DeepRacer é um carro de corrida autônomo na escala de 1:18 projetado para testar modelos de RL ao competir em uma pista física. Usando uma câmera para visualizar a pista e um modelo de reforço para controlar o acelerador e a direção, o carro mostra como um modelo treinado em um ambiente simulado pode ser transferido para o mundo real. A combinação de console, simulador e carro fornece uma solução completa para experimentar algoritmos de RL e métodos de generalização.
Veja os detalhes internos do AWS DeepRacer »
Pistas
Você pode criar uma pista de corrida em casa projetada para ajudar a melhorar o desempenho ao testar seus modelos no mundo real.
Aprenda a criar uma pista de corrida »
Treine, teste e itere de maneira rápida e fácil
Com o AWS DeepRacer, você não precisa configurar manualmente um ambiente de software, simulador ou um ambiente de treinamento. O AWS DeepRacer oferece um ambiente de simulação e uma plataforma de aprendizado por reforço integrados e hospedados na Nuvem AWS para experimentar e otimizar modelos de corrida autônomos.
Detalhes internos
| CARRO | Tração nas quatro rodas e escala 1:18 com chassi de monster truck |
| CPU | Processador Intel Atom™ |
| MEMÓRIA | 4 GB RAM |
| ARMAZENAMENTO |
32 GB (expansível) |
| WI-FI | 802.11ac |
| CÂMERA | Câmera de 4 MP com MJPEG |
| SOFTWARE | Sistema operacional Ubuntu 16.04.3 LTS, kit de ferramentas Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic |
| BATERIA DA UNIDADE | Polímero de lítio de 7,4V/1100mAh |
| BATERIA DE COMPUTAÇÃO | 13600mAh USB-C PD |
| PORTAS | 4x USB-A, 1x USB-C, 1x micro-USB, 1x HDMI |
| SENSORES | Acelerômetro integrado e giroscópio |
