Amazon Elastic Block Store

Armazenamento em blocos de alta performance fácil de usar em qualquer escala

Vantagens do Amazon EBS

Escale rapidamente para suas workloads de alta performance mais exigentes, incluindo aplicações essenciais à missão, como produtos SAP, Oracle e Microsoft.
Proteja-se contra falhas com alta disponibilidade, incluindo replicação dentro de zonas de disponibilidade (AZs) e durabilidade de 99,999% com volumes io2 Block Express.
Selecione o armazenamento que melhor se adapta à sua workload. Os volumes variam de baixo custo por GB a alta performance com IOPS e taxa de transferência mais rápidas.
Criptografe seus recursos de armazenamento em blocos sem que seja necessário criar, manter e proteger sua própria infraestrutura de gerenciamento de chaves. Evite acesso não autorizado aos seus dados restringindo acesso público e configurando bloqueios em backups de dados.
Proteja dados de armazenamento em blocos na nuvem, bem como dados em blocos on-premises usando snapshots do Amazon EBS, uma cópia de ponto no tempo que pode ser usada para permitir a recuperação de desastres, migrar dados entre regiões e contas e melhorar a conformidade de backup. A AWS simplifica ainda mais o gerenciamento do ciclo de vida de snapshots por meio da integração com o Amazon Data Lifecycle Manager, que permite que você crie políticas para automatizar diversas tarefas, incluindo criação, exclusão, retenção e compartilhamento de snapshots.

Como funciona

O Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) é um serviço de armazenamento em blocos fácil de usar, escalável e de alta performance projetado para o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

Casos de uso

Migre workloads de SAN (rede de armazenamento) on-premises de médio alcance para a nuvem. Anexe armazenamento em bloco de alta performance e alta disponibilidade para aplicações essenciais à missão.

Implante e escale os bancos de dados de sua preferência, incluindo SAP HANA, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Cassandra e MongoDB.

Redimensione facilmente clusters para mecanismos de análise de big data, como Hadoop e Spark, e desvincule e vincule volumes livremente.


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