Cada vez mais empresas usam instâncias spot do Amazon EC2 para executar e escalar infraestrutura com economia. Veja a seguir alguns exemplos de como os clientes conseguiram agilidade empresarial, escalabilidade e redução de custos com as instâncias spot do EC2.

Big data e análise

NextRoll

NextRoll (a antiga AdRoll)

A NextRoll é líder global em redirecionamento de anúncios e oferece um alcance multiplataforma com origens e ferramentas de inventário de exibição de grande porte para possibilitar campanhas de anúncios personalizados. A NextRoll optou por executar seus negócios com os serviços Amazon EC2, S3 e DynamoDB considerando a baixa latência, o throughput garantido e a capacidade de escalar rapidamente. Além disso, a empresa usa o spot para obter capacidade variável, o que permite a execução de cargas de trabalho com mais rapidez e eficiência e menos custo.

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AOL

AOL

Saiba como o portal web e provedor de serviços on-line AOL executa as cargas de trabalho de Big Data usando o spot do Amazon EC2.

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BloomReach

BloomReach

A BloomReach criou uma plataforma de descoberta personalizada com aplicativos para pesquisa, marketing de conteúdo e promoção de vendas. A empresa executa até 2.000 clusters do Amazon EMR e 6.000 trabalhos do Hadoop a cada dia. Com o spot e o Amazon EMR, a BloomReach aumentou a eficiência e reduziu os custos.

Saiba mais como a empresa fez isso no blog da AWS.

Inneractive

Inneractive

A Inneractive baseia toda sua infraestrutura de Ad Exchange no Amazon Web Services (AWS) desde 2010. Atualmente, ela opera três frotas de instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para garantir que a execução seja feita sempre com o melhor custo-benefício. Para capacidade de base, Aviv e sua equipe têm até 100 instâncias reservadas do Amazon EC2. A Inneractive economiza dinheiro ao pagar adiantado por instâncias que duram de um a três anos em vez de pagar o preço sob demanda. A próxima frota de instâncias do Amazon EC2 da empresa, a maior delas, é composta por aproximadamente 800 instâncias spot. Esse nível oferece o melhor desempenho por custo. Os preços das instâncias spot variam de acordo com a demanda.

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ironSource

ironSource

Com mais de 800 milhões de usuários, a ironSource aproveita o spot para escalar rapidamente o ambiente de produção e economizar até 80%. A ironSource usa sua solução de big data, ironsource Atom, com o spot do EC2 para gerenciar com confiança qualquer quantidade de dados e ainda reduz os custos em dezenas de milhares de dólares.

Saiba mais sobre como a empresa faz isso »

Lotame

Lotame

"As análises são a essência da plataforma da Lotame, que ajuda nossos clientes a maximizar o valor de seus dados. Usamos instâncias spot para executar cargas de trabalho de análise de big data em grande escala. O novo modelo de definição de preço de instâncias spot do EC2 facilita ainda mais a aquisição de capacidade spot com preços previsíveis, aumentando a nossa confiança na redução de custos e na estabilidade obtidas com a mudança de mais cargas de trabalho para instâncias spot."
Mapbox

Mapbox

Saiba como a Mapbox combinou a arquitetura certa, instâncias spot do Amazon EC2 e orquestração criativa para executar seu aplicativo com COGS extremamente baixo.

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Moovit

Moovit

Aprenda como o aplicativo de mobilidade urbana, Moovit, usa instâncias spot do Amazon EC2 para acelerar o processamento de dados e economizar.

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Pinsight Media

Pinsight Media

A Pinsight Media é uma empresa de dados móveis e insights com sede na cidade do Kansas, Missouri. Todos os dias, a Pinsight reúne e processa mais de 80 terabytes de sinais de localização anonimizados, dados da camada de pacote e outros tipos de dados de sinalização de operadoras de telecomunicação. Para manter os custos gerenciáveis, a Pinsight configurou suas pipelines do Amazon EMR para usar as instâncias spot do Amazon EC2.

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Quantcast

Quantcast

"Conforme ampliamos a infraestrutura no AWS, instâncias spot do Amazon EC2 estão nos ajudando a controlar os custos e escalar nossos sistemas para atender à demanda."

Leah Blank, engenheira de sistemas sênior, Quantcast

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RedViolet

RedViolet

Com o uso das instâncias spot do Amazon EC2, a Red Violet consegue acessar a capacidade computacional extra disponível na Nuvem AWS com descontos substanciais. O uso das instâncias spot do Amazon EC2 reduziu os custos computacionais da Red Violet entre 50 e 70 por cento em comparação ao uso de instâncias sob demanda. Isso permite que a Red Violet aumente a capacidade computacional sem aumentar o orçamento.

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TellApart

TellApart

A plataforma de big data da TellApart permite que varejistas aproveitem todo o potencial dos dados dos clientes. A plataforma usa o Amazon Elastic MapReduce para criar clusters de Hadoop para processar dados de log em lotes. O uso de instâncias spot proporcionou uma redução de custos de 75%.

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Zillow

Zillow

"Estamos batendo a tarifa por hora de 3 anos, além de utilizarmos apenas nós quando necessário. As instâncias spot não ficam ativas 24/7, portanto, estamos economizando uma quantia significativa de dinheiro ao usar as máquinas somente quando necessário. Em resumo, nós adoramos o Auto Scaling com EMR e instâncias spot!"

Brian Filppu, diretor comercial de inteligência, Zillow

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Salesforce

SalesForce

A Salesforce DMP implementou a infraestrutura do Amazon EMR usando instâncias spot do Amazon EC2 para obter acesso a funcionalidades de computação com custos reduzidos.

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CI/CD e testes

Basware

Basware

"As instâncias spot têm sido fantásticas para nossa necessidade na Basware. Elas permitem que executemos uma infraestrutura CI de ponta com centenas de instâncias do EC2 com base no Windows por um preço excelente. Nossa economia é maior que 60% em relação ao custo sob demanda."

Alistair Gilbert, Diretor de DevOps, Basware

Lyft

Lyft

A Lyft é uma empresa de transporte solidário, com sede em São Francisco, que faz parte da lista “Unicorn” de startups importantes da revista Fortune e é avaliada em 5,5 bilhões USD. O uso de instâncias spot da AWS permite que a Lyft economize até 90% por mês simplesmente alterando quatro linhas de código.

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RevContent

RevContent

"Usamos instâncias spot para executar implantações de código do Jenkings e cargas de trabalho de servidor web de produção. O novo modelo de definição de preço de instâncias spot do EC2 facilita ainda mais a aquisição de capacidade spot com preços previsíveis, aumentando a nossa confiança na redução de custos e na estabilidade obtidas com a mudança de mais cargas de trabalho para instâncias spot." 

Contêineres

Practo

Practo

Practo é uma plataforma que ajuda 8.000 médicos indianos a se conectar com três milhões de pacientes em toda a Índia. Obtenha informações da Practo sobre escalabilidade, redução de custos e gerenciamento de registros ao usar armazenadores usando os serviços da AWS, como o spot EC2, Amazon SQS e softwares terceirizados.

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Walla News

Walla

O portal de notícias on-line israelense Walla adotou a transformação com a migração para a AWS. Ao alavancar o ECS para armazenadores com instâncias spot do EC2, juntamente com uma variedade de AWS Managed Services, a Walla consegue manter os custos e a sobrecarga operacional baixos.

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Delivery Hero

Delivery Hero

a Delivery Hero economiza 70% em infraestrutura de cargas de trabalho conteinerizadas do Kubernetes. A empresa de entrega de alimentos transporta 1 milhão de pedidos de alimentos por semana em 39 países. A Delivery Hero transformou seus clusters do Kubernetes para serem executados somente em instâncias spot do Amazon EC2 a fim de se beneficiar da capacidade do Amazon EC2 não utilizada com desconto.

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Delivery Hero

YipitData

YipitData é a equipe de dados alternativos sob demanda com mais de 100 pessoas para centenas das maiores corporações e fundos de investimentos do mundo.

Como a YipitData é pioneira em dados alternativos para a pesquisa de investimentos. Ela usa instâncias spot para otimizar custos de execução de extração da Web e cargas de trabalho em lote. Desde 2015, a empresa executou mais de 1.000 instâncias mensalmente em spot, e recentemente deslocou quase todas as cargas de trabalho para o ECS em execução em spot. O ECS nas instâncias spot ajudaram a infraestrutura a ficar mais robusta e econômica.

"A YipitData foi capaz de economizar 70% em instâncias do EC2 pelos últimos anos, permitindo que a empresa se expandisse mais rápido" – Hugo Lopes Tavares, engenheiro de equipes

Computação de alta performance

Australian Museum

Australian Museum Research Institute

O Australian Museum Research Institute se empenha para aprender mais sobre as populações, genética e doenças de coalas. O Spot do Amazon EC2 deu a eles acesso a um poder computacional flexível e de baixo custo que possibilitou o sequenciamento do genoma do coala pela equipe de bioinformática.

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CoreLogic

CoreLogic

A CoreLogic é a maior provedora de informações de propriedades e serviços de análises gerenciamento de risco para propriedades da Austrália e da Nova Zelândia. A CoreLogic substituiu sua frota do EC2 por instâncias spot e usou um padrão de operadores para reduzir os custos de computação em 90%

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DNAnexus

DNAnexus

O DNAnexus fornece um sistema unificado de gerenciamento de dados e de análise de sequências para centros e pesquisadores de sequenciamento de DNA. O DNAnexus usa instâncias Spot do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para realizar toda a análise de DNA, enquanto as Instâncias On Demand do Amazon EC2 tratam dos serviços interativos da empresa, tais como suas ferramentas de visualização e de portal de front-end do cliente. O DNAnexus também baseia-se no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para atender à demanda de armazenamento extensivo da empresa, que passará de terabytes para petabytes de dados.

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Fermilab

Fermilab

O Fermilab participa do projeto CERN, o maior projeto com uso intenso de dados do mundo. Após provar a existência do bóson de Higgs (a “partícula de Deus”, que proporciona aos humanos sua massa), o CERN pode analisar ainda mais dados a uma maior velocidade e se aproximar da comprovação da existência da matéria escura. O Fermilab aumentou de forma econômica a capacidade computacional quatro vezes, chegando a um total de 58 mil núcleos. Mais de 500 milhões de eventos foram totalmente simulados em quase 10 dias com 2,9 milhões de tarefas que, sem a ajuda da AWS, o Fermilab normalmente levaria seis semanas para concluir.

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Grail

Grail

“Usamos instâncias spot do EC2 para executar sequenciamento genômico de alta intensidade, o que exige a análise de grandes conjuntos de dados para descobrir milhões de padrões únicos a fim de detectar câncer nos estágios iniciais. Como as necessidades das pesquisas variam a cada semana, temos picos de demanda de computação. O novo modelo de definição de preço do spot oferece economia confiável para escalar a pesquisa com preços baixos e previsíveis.”

Guttman Lab

Guttman Lab

O Guttman Lab do California Institute of Technology (Caltech) escolheu as instâncias spot do EC2 porque precisava de uma solução de infraestrutura econômica, flexível e elástica para que os pesquisadores do laboratório acessassem grandes clusters de HPC em tempo real. O recurso de iniciar e encerrar milhares de nós sob demanda permitiu que os pesquisadores do laboratório executassem facilmente vários projetos ao mesmo tempo e reduzissem o tempo necessário para concluir sequenciamentos de genômica de semanas para dias.

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BiomX

BiomX

"O uso de spot nos oferece a solução mais econômica para a análise de vários terabytes de dados metagenômicos. Também somos beneficiados pela flexibilidade do spot da Amazon, uma vez que as diferentes etapas de análise na pipeline envolvem diferentes cargas de trabalho (limpeza de dados, comparação de DNA, machine learning). Cada tarefa é realizada da melhor forma pelos diferentes tipos de instância EC2, portanto, em cada etapa nós lançamos um cluster diferente. Os clusters em projetos grandes como este normalmente envolvem milhares de instâncias que são executadas por várias horas."

Elad Kehat, VP de R&D Software, Biomx

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Illumina

Illumina

"Usamos instâncias spot do EC2 para executar sequenciamento genômico de alta intensidade e permitir que nossos clientes leiam e compreendam variações genéticas. Estamos entusiasmados com a mudança de mais pipelines de genética, que executam por mais de 12 horas, para instâncias spot. O novo modelo de definição de preço do spot facilita ainda mais a aquisição de capacidade spot e oferece economia confiável com preços baixos e previsíveis."
Metabiota

Metabiota

A Metabiota fez economias significativas usando instâncias spot do Amazon EC2 para gerar simulações em vários momentos do dia. A Metabiota conseguiu economizar mais de 60-70 por cento de seus custos computacionais ao aproveitar as instâncias spot do Amazon EC2.

"Usar instâncias spot do Amazon EC2 foi a fonte de uma tremenda economia para nós."

Mike Gahan, cientista de dados sênior - Metabiotic

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Novartis

Novartis

A Novartis criou uma plataforma de pesquisa de câncer que teria um custo estimado de 40 milhões USD. Com as instâncias spot, a empresa concluiu 39 anos de química computacional em 9 horas por 4.232 USD e descobriu 3 compostos para ajudar a combater o câncer. Saiba como a empresa fez isso com o diretor global de computação científica da Novartis.

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OpenEye Scientific

OpenEye Scientific

"Com o uso das instâncias spot do Amazon EC2, economizamos 800.000 USD no último ano. Nossos clientes também são beneficiados pela economia de custos, pois as instâncias spot do EC2 permite que eles sejam mais flexíveis. Seja para gerar imagens em milissegundos ou realizar operações químicas complexas que levam várias horas, eles agora têm a flexibilidade de custos da qual precisam."

Craig Bruce, Gerente de Infraestrutura, OpenEye Scientific

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Rock Flow Dynamics

Rock Flow Dynamics

Saiba como a Rock Flow Dynamics usa as instâncias spot do Amazon EC2 e Amazon S3 para criar clusters econômicos e escaláveis que alimentam o tNavigator, a solução da Rock Flow Dynamics para execução de simulações dinâmicas de reservatório.

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Scribd

Scribd

A Scribd estima que economizou 63%, ou 10.500 USD, ao usar as instâncias spot para a conversão do lote em vez de instâncias sob demanda para um trabalho particular.

"Nós precisamos escrever apenas alguns scripts bem pequenos. Nós conseguimos fazer a migração das instâncias sob demanda para instância spot em algumas horas, com pausas incluídas."

Jared Friedman, co-fundador - Scribd

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TLG Aerospace

TLG Aerospace

A TLG Aerospace, uma empresa de engenharia aeroespacial sediada em Seattle, economiza 75% em simulações de Computational Fluid Dynamics (CFD – Fluidodinâmica computacional) realizadas com o STAR-CCM+. As instâncias spot do EC2 permitiram que a TLG acessasse mais memória e núcleos a um custo reduzido, o que possibilitou que ela ajustasse a escala do número e do tamanho de simulações cada vez mais exigentes.

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UC Santa Cruz

University of California Santa Cruz

"Nossos colaboradores pedem para que os dados sejam processados o mais rápido possível, para que eles possam analisar amostras de câncer contra outras amostras de câncer na base de dados. Usando a AWS, nós oferecemos a eles os resultados em questão de dias em vez de meses, o que pode contribuir para diagnósticos mais rápidos de doenças." 

Benedict Paten, diretor, Computational Genominics Lab

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Western Digital

Western Digital

"A tecnologia de armazenamento é incrivelmente complexa e estamos constantemente ultrapassando os limites da física e da engenharia para entregar as capacidades e inovação tecnológica da próxima geração. Essa bem-sucedida colaboração com a AWS mostra a escala, poder e agilidade extremos do HPC baseado na nuvem para nos ajudar a executar simulações complexas para futura análise de arquitetura de armazenamento e explorações de ciência de materiais. O uso da AWS para diminuir o tempo de simulação de 20 dias para 8 horas permite que as equipes de R&D da Western Digital explorem novos designs e inovações em um ritmo inimaginável até pouco tempo atrás."

Steve Phillpott, CIO, Western Digital

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EagleView

EagleView

O sistema de processamento de imagens do EagleView foi rearquitetado para se beneficiar das instâncias spot do Amazon EC2, economizando uma média de 80% em relação a instâncias sob demanda. O EagleView usa imagens aéreas combinadas com machine learning, visão computacional e análises de dados para extrair dados e fornecer insights a clientes nos campos de construção, resposta a emergências e muitos outros. A empesa criou um aplicativo distribuído orientado por eventos que usa instâncias do Amazon EC2 como recursos de computação, o Amazon SQS para enfileirar tarefas de processamento e o AWS Lambda como camada de orquestração.

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proteanTecs

proteanTecs

A proteanTecs usa a Nuvem AWS para executar dezenas de milhões de simulações em paralelo, reduzir os custos em até 60% e se concentrar na criação de novos produtos. A empresa, sediada em Israel, fornece software e sensores integrados para rever falhas em sistemas eletrônicos. A proteanTecs executa as cargas de trabalho HPC na AWS, confiando nas instâncias spot do Amazon EC2 para reduzir os custos.

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Renderização de imagens e mídia

Barnstorm VFX

Barnstorm VFX

A Barnstorm VFX é uma pequena empresa de efeitos visuais especializada em efeitos, design e produção digital de alta qualidade. Eles foram o principal estúdio de efeitos visuais usado para as séries originais do Amazon Prime «Man in the High Castle» (temporadas 2 e 3) e também trabalharam em «Strange Angel», da CBS. A Barnstorm começou a usar o AWS Thinkbox Deadline em 2014 e a renderizar na nuvem com instâncias spot do Amazon EC2 em 2017.

"Atualmente, usamos o Deadline para gerenciar todos os nossos renderizadores internos. Utilizamos instâncias spot para conseguirmos renderizar projetos que nossa farm interna não conseguia processar, como projetos 3D em grande escala. Usar a AWS para escalar nosso pipeline de renderização nos permitiu concluir projetos 3D altamente criativos, como Man in the High Castle e Strange Angel. Conseguimos também ter um processo iterativo sem muitos problemas. Do ponto de vista artístico, os artistas conseguem renderizar até 10 vezes mais iterações quando o spot do EC2 é implementado."

Erik Nelson, Gerente de tecnologia, Barnstorm VFX

FuseFX

FuseFX

A FuseFX é um estúdio premiado de efeitos visuais (VFX) especializado na criação de conteúdo para televisão, filmes, comerciais, jogos e locais especiais. A FuseFX usa o Thinkbox Deadline e instâncias spot do Amazon EC2 para renderizar cenas e cumprir os prazos do projeto. O Thinkbox Deadline é uma solução de gerenciamento de renderização integrada ao portal da AWS que permite que os estúdios de VFX aproveitem o custo de renderização reduzido disponibilizado pelas instâncias spot do Amazon EC2.

"As instâncias spot nos oferecem capacidade sem limites. Não conseguiríamos cumprir nossos cronogramas de entrega sem o Deadline e as instâncias spot, e esquecemos as preocupações com a disponibilidade de capacidade física suficiente para a renderização. Podemos reagir imediatamente às necessidades diárias de renderização. Assim, podemos ser ágeis e eficientes."

Jason Fotter, CTO, FuseFX

Milk Visual Effects

Milk Visual Effects

Milk é uma empresa de efeitos visuais (VFX) de Londres com diversos créditos por televisão e filmes, inclusive ganhou o Oscar de Melhores Efeitos Visuais por «Ex Machina», além de diversos prêmios BAFTA por «Doctor Who» e outros projetos. A Milk também criou simulações gigantes e com computação intensiva de oceanos e tempestades marítimas para o filme «Vidas à Deriva» (lançado em 2018, com Shailene Woodley).

“O âmbito do trabalho de VFX para Adrift foi, facilmente, dez vezes maior do que qualquer outra coisa que realizamos anteriormente e ele não era o único projeto com o qual estávamos trabalhando. Ao usar o Deadline da AWS, nossa equipe de tamanho modesto conseguiu gerar uma quantidade enorme de trabalho. A aparente capacidade de não possuir limites do AWS Thinkbox Deadline e instâncias spot do Amazon EC2 trouxe uma iteração fluída e com melhores resultados."

Dave Goodbourn, diretor de sistemas, Milk Visual Effects

Nexus Studios

Nexus Studios

Nexus Studios é um estúdio nomeado ao Oscar e ao Emmy que é especializado em animação, filme e experiências interativas. Localizado em Londres e Los Angeles, o Nexus cria conteúdos que veriam de filmes animados à realidade virtual. O Nexus começou usando o AWS Thinkbox Deadline e as Instâncias spot do Amazon EC2 no começo de 2018.

"Precisávamos aumentar de maneira significativa a nossa capacidade de renderizar sem custos antecipados associados à compra de hardware. Buscamos em outros provedores de nuvem, no entanto a estreita integração entre o Deadline e a AWS facilitou a escolha. Usar a AWS nos permitiu renderizar trabalhos/projetos que, caso contrário, nunca teríamos conseguido renderizar em nossa farm de renderização local. Agora, conseguimos renderizar basicamente qualquer tipo de trabalho, com qualquer nível de complexidade necessária."

Ryan Cawthorne, engenheiro de sistemas, Nexus Studios

Passion Pictures

Passion Pictures

A Passion Pictures é um estúdio comercial, de animação e produção premiado. Eles ganharam o Oscar de Melhor Documentário em 2000 pelo trabalho no filme "Um Dia em Setembro". Em 2017, ela começou a usar o AWS Thinkbox Deadline e as instâncias spot do Amazon EC2 para renderização e não olhou para trás. Com escritórios em Londres, Barcelona, Paris, Nova York e Melbourne, a Passion Pictures continua a produzir, com grande velocidade, grandes quantidades de trabalhos aclamados pela crítica, como a série «Five Came Back» da Netflix, premiada com um Emmy .

"Começamos a usar o Deadline em meados de 2017 e começamos a implementar o uso de spot do EC2 em novembro de 2017. Atualmente usamos spot do EC2 para 90% de nossa computação. A AWS nos ajudou a implementar um modelo de negócios mais OpEx, o que nos deu grande flexibilidade com as máquinas disponíveis, além da capacidade. Nosso negócio está ficando mais dinâmico, e agora conseguimos crescer sem CapEx massivo."

Jason Nicholas, Gerente de CG, Passion Pictures

Scripps Networks

Scripps Networks

Scripps Networks Interactive é uma empresa de comunicação em massa especializada em marcas de televisão factuais e de estilo de vida, como HGTV, DIY Network e Food Network. A Scripps Networks Interactive reduziu seu tempo de renderização CGI em 95 por cento usando uma solução baseada no Thinkbox Deadline da AWS. A empresa usa o Portal AWS no Thinkbox Deadline para gerenciar e administrar as instâncias spot do Amazon EC2 como nós de renderização CGI.

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AutoDesk

AutoDesk

A AutoDesk é uma empresa de software que fornece infraestruturas para pessoas inovadoras. Com 100 milhões de pessoas em todo o mundo usando a AutoDesk, os clientes dela confiam nela para cargas de trabalho que consomem muita computação a fim de renderizar fotos realistas em 3D. A AutoDesk buscou as instâncias spot para controlar os custos e apoiar a comunidade de educação, assim os clientes dela poderiam economizar dinheiro nas cargas de trabalho de renderização de imagens e até usar os serviços gratuitamente.

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Aplicações web

Edmodo

Edmodo

Saiba como a plataforma de aprendizado social, Edmoso, otimizou seus custos de infraestrutura com as instâncias spot do Amazon EC2 e instâncias sob demanda. 

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Gett

Gett

A Gett é uma startup sediada em Israel que conecta pessoas e motoristas de táxi e executa seu site e aplicativo móvel usando várias centenas de instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). A Gett optou por reduzir seus custos aproveitando as instâncias spot do Amazon EC2. A empresa executa o serviço Amazon Elastic MapReduce (EMR) em instâncias spot do Amazon EC2 para obter ajuda no processamento de grandes volumes de dados.

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Smadex

Smadex

A Smadex é a primeira plataforma de publicidade programática da Entravision, uma empresa de mídia internacional especializada em soluções de publicidade omnicanal. Como uma plataforma no lado da demanda, a Smadex permite que os anunciantes tenham acesso a um inventário de mídia amplo e de alta qualidade, além de intercâmbio de anúncios. Para dar lances de maneira eficiente, a plataforma de lances em tempo real decide e menos de 100 ms se o lance deve ser ofertado e o preço dele.

"Usando as instâncias spot do Amazon EC2 em várias regiões da AWS, pudemos processar bilhões de transações de anúncios em menos de 100 ms, escalando nossa infraestrutura de maneira dinâmica com base na demanda dos anunciantes, economizando assim mais de 70% de nossos custos em infraestrutura de maneira constante. Também usamos instâncias spot do Amazon EC2 para alimentar um conjunto de diferentes clusters do Amazon EMR usados para processar centenas de TBs de dados em tempo real, o que nos permite treinar nossos algoritmos de decisão e fornecer aos nossos clientes um alto nível de transparência com base em nossos painéis de análise em tempo real."

Lucas Ceballos, diretor de tecnologia - Smadex

Machine learning

Edmodo

Dynamic AI56

A Dynamic AI56 usa a infraestrutura da Amazon Web Services (AWS) desde 2015. Configurações flexíveis de hardware de instâncias no Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) permitem que a empresa execute cargas de trabalho de pesquisa e evolução do sistema sob demanda. Algumas máquinas de memória extremamente alta são usadas para coordenação, distribuição e preparação de dados, enquanto as cargas de trabalho reais são executadas em uma frota alocada dinamicamente de até 400 instâncias spot em várias regiões dos EUA. O Dynamic AI56 diversifica instâncias spot em diferentes tipos de instância e diferentes regiões da AWS para se alinhar à natureza variável da intensa carga de trabalho de computação que executam.

As instâncias spot fornecem o melhor equilíbrio de custo e performance para executar o que de outra forma seriam configurações de instância caras com alta CPU, GPU, RAM ou todas as opções acima, necessárias para treinar seus modelos de AI/ML. O Dynamic AI56 conseguiu economizar 75% em custo de instância usando o Spot.”

- Ievgen Sliusar, diretor de infraestrutura

Gett

Keen Eye

A Keen Eye desenvolve uma plataforma centrada em imagens para patologistas e cientistas translacionais. A Keen Eye precisava migrar sua plataforma de AI-ML de uma plataforma de hospedagem desatualizada para uma nuvem certificada por Health Data com GPUs de alta performance, a fim de aumentar a escala, aumentar a performance de seus algoritmos e otimizar os custos de infraestrutura. A empresa começou a executar grupos EKS e Auto Scaling de cluster gerenciado por Kubernetes para ativar e desativar instâncias de GPU Spot do EC2 usadas para a inferência do modelo de dados.

“Usando instâncias de GPU Spot de ASG e EC2 para treinar e executar modelos de dados no cluster EKS Kubernetes, diminuímos pela metade o custo total de nossa infraestrutura.”

– Florian Grignon, chefe de infraestrutura

Smadex

Sinergise

A Sinergise é uma empresa de GIS que constrói grandes sistemas geoespaciais prontos para uso nas áreas de GIS na nuvem, agricultura e administração imobiliária. Em 2016, a Sinergise estabeleceu um mecanismo de processamento de imagens de satélite na nuvem, o Sentinel Hub, que agora fornece várias centenas de aplicações de observação da Terra em todo o mundo e processa mais de um quarto de bilhão de solicitações por mês, processando mais de um quatrilhão de pixels de imagens de satélite. A equipe da Sinergise usa machine learning na AWS para resolver o problema de detecção em nuvem, a etapa mais crucial durante o pré-processamento de imagens óticas de satélite.

“O s2cloudless é um algoritmo de machine learning para calcular máscaras na nuvem nas imagens do Sentinel-2. Ele se tornou um dos algoritmos de última geração para detecção de nuvens, foi baixado mais de 84.000 vezes e é usado em dezenas de aplicações de observação da Terra. A escala e a performance do Amazon EC2, juntamente com petabytes de dados preparados para análise no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), permitiram escalar nossa capacidade computacional para executar nossos algoritmos de machine learning e percorrer 13 milhões de cenas com a taxa de processamento de pico de 780 cenas por segundo. No geral, levamos apenas 9,5 horas para processar 130 bilhões de km² de máscaras de nuvem. Usamos o EC2 Spot sempre que possível para manter nossos custos baixos. Conseguimos economizar até 70% dos custos sob demanda. As instâncias spot suspenderão e reiniciará automaticamente o trabalho em caso de interrupções, o que permite que as aplicações comecem exatamente no ponto em que pararam.”

– Grega Milcinski, CEO da Sinergise