Lotame

Lotame

Lotame é uma empresa de soluções de dados não empilhados, que ajuda editores, profissionais de marketing e agências a encontrar novos clientes, aumentar o engajamento e a receita por meio de dados do público. A Lotame aprecia o modelo de preço de instâncias spot do Amazon EC2, que facilita a previsão de custos. 

“A análise é a essência da plataforma da Lotame, que ajuda nossos clientes a maximizar o valor de seus dados. Usamos instâncias spot para executar cargas de trabalho de análise de big data em grande escala. O novo modelo de definição de preço de instâncias spot do EC2 facilita ainda mais a aquisição de capacidade spot com preços previsíveis, aumentando a nossa confiança na redução de custos e na estabilidade obtidas com a mudança de mais cargas de trabalho para instâncias spot."
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Cuebiq

Cuebiq é uma empresa líder em inteligência de mobilidade que fornece aos clientes e parceiros uma moeda confiável, de alta qualidade e transparente para mapear e medir o comportamento offline. Com a plataforma da Cuebiq, os clientes podem utilizar as soluções baseadas em dados de localização para tomar decisões de negócios mais fundamentadas. A Cuebiq está na vanguarda dos padrões de privacidade do setor, segue um framework de compatibilidade de privacidade em sua coleta de dados e foi um dos primeiros provedores de localização certificados pela associação líder de privacidade, NAI.

“A Amazon AWS nos permite expandir os limites da inovação por meio de big data. Usamos instâncias spot em nossos clusters EMR, o que nos possibilita escalar nossos recursos de computação e infraestrutura para melhor atender nossos clientes, ao mesmo tempo que economizamos em nossos custos de infraestrutura.”

Walter Ferrara, diretor de segurança da Informação, Cuebiq

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Spreaker

O Spreaker é uma solução de podtech universal para podcasters independentes, pequenos editores e equipes amplamente distribuídas para gerenciar facilmente seus podcasts. As ferramentas do Spreaker para hospedagem, distribuição e publicidade de podcasts fornecem uma solução holística com diferentes opções de personalização de recursos a fim de atender às necessidades de qualquer negócio de podcasts. Mais de 80.000 podcasters no mundo inteiro usam tecnologia criada no Spreaker para hospedar, distribuir e monetizar mais de 200 milhões de downloads únicos todos os meses.

"As instâncias spot do Amazon EC2 têm sido um importante capacitador do nosso crescimento de uma pequena startup para uma participante de destaque internacional no setor de podcasts. No início, poder executar cargas de trabalho em lote com uma proporção de 70% offline versus sob demanda nos permitiu manter os custos sob controle enquanto expandíamos nossa empresa. As instâncias spot agora são uma parte essencial de nossa infraestrutura para diversas workloads, incluindo análise de Big Data e serviços da Web com nossa plataforma de medição de podcasts com certificação IAB em execução no EMR, e nossa tecnologia proprietária de inserção dinâmica de publicidade, que utiliza o spot para entregar áudio de publicidade em centenas de milhões de downloads de podcasts todos os meses.”

Rocco Zanni, diretor de tecnologia, Spreaker

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Basware

O Basware é uma solução de processos integrados de compra e de faturamento eletrônico baseada na nuvem que permite que empresas em todo o mundo reduzam custos, gerenciem despesas e prevejam crescimento. O Basware aproveita as instâncias spot do Amazon EC2 para economizar custos.

“As instâncias spot têm sido fantásticas para nossa necessidade na Basware. Elas permitem que executemos uma infraestrutura de CI de ponta com centenas de instâncias do EC2 baseadas no Windows por um preço excelente. Proporcionando uma economia acima de 60% em relação ao custo sob demanda.”

Alistair Gilbert, diretor de DevOps, Basware

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Revcontent

Revcontent é uma plataforma de marketing de conteúdo. Ela conecta anunciantes a públicos engajados por meio de tecnologia e parcerias diretas com editores digitais. A Revcontent aprecia como o modelo de preço de instâncias spot do Amazon EC2 facilita a previsão de custos.

“Usamos instâncias spot para executar implantações de código do Jenkins e workloads de servidor Web de produção. O novo modelo de preço de instâncias spot do EC2 facilita ainda mais a aquisição de capacidade spot com preços previsíveis, aumentando a nossa confiança na redução de custos e na estabilidade obtidas com a mudança de mais workloads para instâncias spot.” 
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YipitData

YipitData é a equipe de dados alternativos sob demanda com mais de 100 pessoas para centenas das maiores corporações e fundos de investimentos do mundo. Como a YipitData é pioneira em dados alternativos para a pesquisa de investimentos, ela usa instâncias spot para otimizar custos de execução de extração da Web e workloads em lote. Desde 2015, a empresa executou mais de 1.000 instâncias mensalmente em spot, e recentemente migrou quase todas as workloads para o ECS em execução em spot. O ECS nas instâncias spot ajudaram a infraestrutura a ficar mais robusta e com bom custo-benefício.

“A YipitData conseguiu economizar 70% em instâncias do EC2 nos últimos anos, permitindo uma expansão mais rápida da empresa.”

Hugo Lopes Tavares, engenheiro-chefe – YipitData

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Audiense

A Audiense é uma plataforma pioneira de Audience Intelligence, com a confiança de marcas corporativas em todo o mundo, que ajuda os profissionais de marketing e pesquisadores de consumo a serem inovadores e a desenvolver estratégias relevantes e centradas no público. Por meio da segmentação social proprietária do consumidor, a Audiense fornece insights sobre quem realmente é o seu público e como interagir com ele da maneira mais significativa.

“As instâncias spot do Amazon EC2 nos permitem atingir a escala necessária no Amazon ECS para coletar continuamente informações públicas de mais de um bilhão de usuários do Twitter e computar relatórios de insight para nossos clientes com base nos relacionamentos dos usuários do Twitter no Amazon EMR, processando os relacionamentos entre mais de um bilhão de usuários. Podemos escalar a computação de forma dinâmica para atender à demanda do cliente, atingindo picos de mais de 1300 instâncias spot para obter mais de 5200 vCPU e 20 TB de RAM. Ao usar as instâncias spot do Amazon EC2, podemos acessar recursos de computação em grande escala para atender ao nosso negócio, ao mesmo tempo que economizamos 70% nos custos de computação em comparação com as instâncias sob demanda.” 

Alfredo Artiles, CTO e cofundador, Audiense

Snocko

Snocko Technologies

A Snocko Technologies é uma empresa de software que obteve uma redução de custo de 70% com o spot do Amazon EC2.

“Na indústria de jogos online, o número de clientes está mudando rapidamente e o comportamento está mudando com mais rapidez ainda. A Snocko Technologies precisava de um sistema que fornecesse flexibilidade de performance de escala e quase 100% de confiabilidade. Com a sólida colaboração com a AWS, a Snocko Technologies está extremamente satisfeita com a confiabilidade e segurança do ecossistema que a AWS oferece. Usamos as ferramentas que estão disponíveis na AWS para criar melhores experiências de trabalho para nossa equipe de infraestrutura, satisfazendo-nos com ambas as performances e escalar a um preço muito reduzido. Isso nos ajuda a estabilizar o crescimento futuro de nossa empresa. Usamos o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), em particular, o grupo de nós gerenciados para instância spot reduz nossos custos gerais de computação em 70%, mantendo a mesma performance e confiabilidade com pouca ou nenhuma sobrecarga de gerenciamento.”
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GRAIL

A GRAIL é uma empresa de serviços de saúde em busca da inovação para solucionar os desafios mais importantes da medicina. A equipe GRAIL de cientistas, engenheiros e médicos líderes está em uma missão urgente para detectar mais cânceres precocemente, quando eles são mais tratáveis e potencialmente curáveis. A GRAIL aproveita as instâncias spot do Amazon EC2 por seu preço previsível e economia confiável.

“Usamos instâncias spot do EC2 para executar sequenciamento genômico de alta intensidade, o que exige a análise de grandes conjuntos de dados para descobrir milhões de padrões únicos a fim de detectar câncer nos estágios iniciais. Como as necessidades das pesquisas variam toda semana, temos picos de demanda de computação. O novo modelo de preço do spot oferece economia confiável para escalar a pesquisa com preços baixos e previsíveis.” 
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BiomX

A BiomX desenvolve terapias de fago personalizadas para erradicar bactérias nocivas em doenças crônicas. As instâncias spot do Amazon EC2 são a solução mais econômica para suas necessidades de análise de dados.

“O uso de spot nos oferece a solução mais econômica para a análise de muitos terabytes de dados metagenômicos. Também somos beneficiados pela flexibilidade do spot da Amazon, uma vez que as diferentes etapas de análise no pipeline envolvem diferentes workloads (limpeza de dados, comparação de DNA, machine learning). Cada tarefa é realizada da melhor forma pelos diferentes tipos de instância do EC2, portanto, em cada etapa nós lançamos um cluster diferente. Os clusters em projetos grandes como este normalmente envolvem milhares de instâncias que são executadas por várias horas."

Elad Kehat, VP de P&D de software, BiomX

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Illumina

Na Illumina, o objetivo é aplicar tecnologias inovadoras à análise de variação e função genética, possibilitando estudos que não eram nem imagináveis alguns anos atrás. A Illumina aprecia o modelo de preço do spot do Amazon EC2, que facilita a previsão de custos.

“Usamos instâncias spot do EC2 para executar sequenciamento genômico de alta intensidade e permitir que nossos clientes leiam e compreendam variações genéticas. Estamos entusiasmados com a mudança de mais pipelines de genética, que são executados por mais de 12 horas, para instâncias spot. O novo modelo de preço do spot facilita ainda mais a aquisição de capacidade spot e oferece economia confiável com preços baixos e previsíveis.”
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TRE-ALTAMIRA

A TRE-ALTAMIRA é líder mundial na medição do solo e movimento estrutural do espaço, com mais de 20 anos de experiência no desenvolvimento e melhoria de algoritmos e fluxos de trabalho de processamento de dados de radar de satélite. Ela fornece medições de deslocamento e soluções de mapeamento que são amplamente utilizadas para mitigar riscos, otimizar operações e planejar atividades futuras em uma variedade de setores de mercado, incluindo mineração, engenharia civil, petróleo e gás e riscos naturais.

“Desde nossos primeiros passos na AWS, as instâncias spot têm nos ajudado a reduzir os custos de processamento relacionados às nossas aplicações HPC. Depois de alguns anos usando a Nuvem AWS, nosso uso das instâncias spot evoluiu seguindo o aumento de nossos workloads e refletindo uma integração mais profunda com os AWS Managed Services. A TRE-ALTAMIRA está usando instâncias spot para processar mais de 100 mil trabalhos/dia no AWS Batch e AWS ECS. Nossos limites de escalabilidade nos últimos dois anos foram aumentados de algumas centenas de vCPUs para mais de 40 mil vCPUs, alcançando uma economia de 68% em relação aos custos sob demanda correspondentes. As possibilidades oferecidas pelas instâncias spot desempenharam um papel importante na evolução do nosso negócio e representaram um fator chave para apoiar as nossas tecnologias mais inovadoras.”  

Alessandro Menegaz, gerente de TI - TRE-ALTAMIRA 

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The Data Appeal Company

The Data Appeal Company coleta e fornece dados exclusivos sobre qualquer ponto de interesse (POI), território geográfico ou marca em todo o mundo e os integra com pontuações de feedback do cliente em tempo real. Suas informações interpretam a experiência humana, revelando por que os clientes se comportam de determinada maneira e preveem suas ações futuras. O Data Appeal aproveita as instâncias spot para otimizar os custos de computação para vários workloads de computação, como recuperação de dados, pipelines de big data e trabalhos de machine learning.

“Para acompanhar nosso workload dinâmico, construímos uma infraestrutura escalável, mantendo os custos de nuvem sob controle. Executamos nossa ingestão de dados e camada de API sobre as instâncias spot do EC2, que são gerenciadas pelo Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), economizando cerca de 70% em relação às instâncias sob demanda. Aproveitando os serviços da AWS e os recursos de resiliência do Kubernetes e combinando-os com a spot, oferecemos um serviço econômico e de alta disponibilidade para nossos usuários. Também utilizamos instâncias spot em nossos clusters EMR para otimizar custos de computação e alocações. Para o recurso de dados, as instâncias spot desempenham um papel fundamental, permitindo-nos construir e dimensionar nossa plataforma de análise de dados em tempo real.” 

Alessio Schiavelli, CTO - Data Appeal

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Barnstorm VFX

A Barnstorm VFX é uma pequena empresa de efeitos visuais especializada em efeitos, design e produção digital de alta qualidade. Eles foram o principal estúdio de efeitos visuais usado para as séries originais do Amazon Prime “Man in the High Castle” (temporadas 2 e 3) e também trabalharam em “Strange Angel”, da CBS. A Barnstorm começou a usar o AWS Thinkbox Deadline em 2014 e a renderizar na nuvem com instâncias spot do Amazon EC2 em 2017.

"Atualmente, usamos o Deadline para gerenciar todos os nossos renderizadores internos. Utilizamos instâncias spot para conseguirmos renderizar projetos que nossa farm interna não conseguia processar, como projetos 3D em grande escala. Usar a AWS para escalar nosso pipeline de renderização nos permitiu concluir projetos 3D altamente criativos, como Man in the High Castle e Strange Angel. Conseguimos também ter um processo iterativo sem muitos problemas. Do ponto de vista artístico, os artistas conseguem renderizar até 10 vezes mais iterações quando o spot do EC2 é implementado."

Erik Nelson, Gerente de tecnologia, Barnstorm VFX

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FuseFX

A FuseFX é um estúdio premiado de efeitos visuais (VFX) especializado na criação de conteúdo para televisão, filmes, comerciais, jogos e locais especiais. A FuseFX usa o Thinkbox Deadline e instâncias spot do Amazon EC2 para renderizar cenas e cumprir os prazos do projeto. O Thinkbox Deadline é uma solução de gerenciamento de renderização integrada ao portal da AWS que permite que os estúdios de VFX aproveitem o custo de renderização reduzido disponibilizado pelas instâncias spot do Amazon EC2.

"As instâncias spot nos oferecem capacidade sem limites. Não conseguiríamos cumprir nossos cronogramas de entrega sem o Deadline e as instâncias spot, e esquecemos as preocupações com a disponibilidade de capacidade física suficiente para a renderização. Podemos reagir imediatamente às necessidades diárias de renderização. Assim, podemos ser ágeis e eficientes."

Jason Fotter, CTO, FuseFX

Nexus Studios

Nexus Studios

A Nexus Studios é um estúdio nomeado ao Oscar e ao Emmy que é especializado em animação, filme e experiências interativas. Localizado em Londres e Los Angeles, a Nexus cria conteúdos que variam de filmes animados à realidade virtual. O Nexus começou usando o AWS Thinkbox Deadline e as Instâncias spot do Amazon EC2 no começo de 2018.

"Precisávamos aumentar de maneira significativa a nossa capacidade de renderizar sem custos antecipados associados à compra de hardware. Buscamos em outros provedores de nuvem, no entanto a estreita integração entre o Deadline e a AWS facilitou a escolha. Usar a AWS nos permitiu renderizar trabalhos/projetos que, caso contrário, nunca teríamos conseguido renderizar em nossa farm de renderização local. Agora, conseguimos renderizar basicamente qualquer tipo de trabalho, com qualquer nível de complexidade necessária."

Ryan Cawthorne, engenheiro de sistemas, Nexus Studios

Wargaming

Passion Pictures

A Passion Pictures é um estúdio comercial, de animação e produção premiado. Eles ganharam o Oscar de Melhor Documentário em 2000 pelo trabalho no filme "Um Dia em Setembro". Em 2017, ela começou a usar o AWS Thinkbox Deadline e as instâncias spot do Amazon EC2 para renderização e não olhou para trás. Com escritórios em Londres, Barcelona, Paris, Nova York e Melbourne, a Passion Pictures continua a produzir, com grande velocidade, grandes quantidades de trabalhos aclamados pela crítica, como a série «Five Came Back» da Netflix, premiada com um Emmy.

"Começamos a usar o Deadline em meados de 2017 e começamos a implementar o uso de spot do EC2 em novembro de 2017. Atualmente usamos spot do EC2 para 90% de nossa computação. A AWS nos ajudou a implementar um modelo de negócios mais OpEx, o que nos deu grande flexibilidade com as máquinas disponíveis, além da capacidade. Nosso negócio está ficando mais dinâmico, e agora conseguimos crescer sem CapEx massivo."

Jason Nicholas, Gerente de CG, Passion Pictures

Wargaming

Smadex

A Smadex é a primeira plataforma de publicidade programática da Entravision, uma empresa de mídia internacional especializada em soluções de publicidade omnicanal. Como uma plataforma no lado da demanda, a Smadex permite que os anunciantes tenham acesso a um inventário de mídia amplo e de alta qualidade, além de intercâmbio de anúncios. Para dar lances de maneira eficiente, a plataforma de lances em tempo real decide e menos de 100 ms se o lance deve ser ofertado e o preço dele.

"Usando as instâncias spot do Amazon EC2 em várias regiões da AWS, pudemos processar bilhões de transações de anúncios em menos de 100 ms, escalando nossa infraestrutura de maneira dinâmica com base na demanda dos anunciantes, economizando assim mais de 70% de nossos custos em infraestrutura de maneira constante. Também usamos instâncias spot do Amazon EC2 para alimentar um conjunto de diferentes clusters do Amazon EMR usados para processar centenas de TBs de dados em tempo real, o que nos permite treinar nossos algoritmos de decisão e fornecer aos nossos clientes um alto nível de transparência com base em nossos painéis de análise em tempo real.”

Lucas Ceballos, diretor de tecnologia, Smadex

Wargaming

Dingus

A Dingus oferece uma solução integral para a gestão e contratação de reservas hoteleiras para mais de 1.000 hotéis em 25 países e 52 destinos, por meio de uma plataforma completa que agiliza a comercialização e distribuição de serviços de consultoria, com mais de 500 integrações com operadores turísticos de todo o mundo, garantindo uma ampla capacidade de distribuição com a mais alta eficiência.

“Na Dingus, mantemos mais de 20.000 conexões simultâneas ativas para a troca de informações entre nossos clientes e seus canais de vendas. Tudo isso significa gerenciar uma carga diária de processamento de vários bilhões de cálculos, gerados por mais de 200 milhões de transações de atualização de preços e reservas que se traduzem no gerenciamento de mais de 20.000 reservas por dia. Ao usar instâncias spot nos grupos do Auto Scaling que processam esses cálculos, chegamos a uma economia contínua de cerca de 70%, com o mesmo nível de performance e eficiência que tínhamos antes com as instâncias sob demanda.”
Wargaming

Dynamic AI56

A Dynamic AI56 usa a infraestrutura da Amazon Web Services (AWS) desde 2015. Configurações flexíveis de hardware de instâncias no Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) permitem que a empresa execute cargas de trabalho de pesquisa e evolução do sistema sob demanda. Algumas máquinas de memória extremamente alta são usadas para coordenação, distribuição e preparação de dados, enquanto as cargas de trabalho reais são executadas em uma frota alocada dinamicamente de até 400 instâncias spot em várias regiões dos EUA. O Dynamic AI56 diversifica instâncias spot em diferentes tipos de instância e diferentes regiões da AWS para se alinhar à natureza variável da intensa carga de trabalho de computação que executam.

As instâncias spot fornecem o melhor equilíbrio de custo e performance para executar o que de outra forma seriam configurações de instância caras com alta CPU, GPU, RAM ou todas as opções acima, necessárias para treinar seus modelos de AI/ML. A Dynamic AI56 conseguiu reduzir 75% do custo de instâncias usando o Spot.”

Ievgen Sliusar, chefe de infraestrutura, Dynamic AI56

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Keen Eye

A Keen Eye desenvolve uma plataforma centrada em imagens para patologistas e cientistas translacionais. A Keen Eye precisava migrar sua plataforma de IA-ML de uma plataforma de hospedagem desatualizada para uma nuvem certificada por Health Data com GPUs de alta performance a fim de aumentar a escala na vertical, aumentar a performance de seus algoritmos e otimizar os custos de infraestrutura. A empresa começou a executar grupos EKS e Auto Scaling de cluster gerenciado por Kubernetes para ativar e desativar instâncias de GPU Spot do EC2 usadas para a inferência do modelo de dados.

“Usando instâncias de GPU Spot do ASG e EC2 para treinar e executar modelos de dados no cluster EKS do Kubernetes, reduzimos pela metade o custo total de nossa infraestrutura.”

Florian Grignon, chefe de infraestrutura, Keen Eye

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Sinergise

A Sinergise é uma empresa de GIS que cria grandes sistemas geoespaciais prontos para uso nas áreas de GIS na nuvem, agricultura e administração imobiliária. Em 2016, a Sinergise estabeleceu um mecanismo de processamento de imagens de satélite na nuvem, o Sentinel Hub, que agora fornece várias centenas de aplicações de observação da Terra em todo o mundo e processa mais de um quarto de bilhão de solicitações por mês, processando mais de um quatrilhão de pixels de imagens de satélite. A equipe da Sinergise usa machine learning na AWS para resolver o problema de detecção em nuvem, a etapa mais crucial durante o pré-processamento de imagens óticas de satélite.

“O s2cloudless é um algoritmo de machine learning para calcular máscaras na nuvem nas imagens do Sentinel-2. Ele se tornou um dos algoritmos de última geração para detecção de nuvens, foi baixado mais de 84.000 vezes e é usado em dezenas de aplicações de observação da Terra. A escala e a performance do Amazon EC2, juntamente com petabytes de dados preparados para análise no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), permitiram escalar nossa capacidade computacional para executar nossos algoritmos de machine learning e percorrer 13 milhões de cenas com a taxa de processamento de pico de 780 cenas por segundo. No geral, levamos apenas 9,5 horas para processar 130 bilhões de km² de máscaras de nuvem. Usamos o EC2 Spot sempre que possível para manter nossos custos baixos. Conseguimos economizar até 70% dos custos sob demanda. As instâncias spot suspendem e retomam automaticamente o trabalho em caso de interrupções, o que permite que as aplicações comecem exatamente do ponto em que pararam.”

Grega Milcinski, diretor executivo, Sinergise