Amazon Elastic Kubernetes Service

A maneira mais confiável de iniciar, executar e escalar o Kubernetes

Vantagens do Amazon EKS

Aproveite as integrações com serviços da AWS, como EC2, VPC, IAM, EBS e muito mais.
Reduza custos com provisionamento eficiente de recursos de computação e escalabilidade automática de aplicações do Kubernetes.
Garanta um ambiente do Kubernetes mais seguro com patches de segurança aplicados automaticamente ao ambiente de gerenciamento do cluster.

Por que usar o Amazon EKS?

O Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) é um serviço do Kubernetes totalmente gerenciado que permite executar o Kubernetes facilmente na Nuvem AWS e em data centers on-premises. Na nuvem, o Amazon EKS automatiza o gerenciamento da infraestrutura de clusters do Kubernetes. Isso é essencial para programar contêineres, gerenciar a disponibilidade de aplicações, escalar recursos dinamicamente, otimizar a computação, armazenar dados de cluster e executar outras funções críticas. Com o Amazon EKS, você pode aproveitar a performance, a escalabilidade, a confiabilidade e a disponibilidade robustos da infraestrutura da AWS, bem como se integrar de forma nativa aos serviços de rede, segurança e armazenamento da AWS. Para simplificar a execução do Kubernetes em ambientes on-premises, você pode usar os mesmos clusters, recursos e ferramentas do Amazon EKS para executar nós no AWS Outposts ou em sua própria infraestrutura. Também é possível utilizar o Amazon EKS Anywhere em ambientes autônomos e isolados.

Casos de uso

Gerencie seus clusters e aplicações do Kubernetes em ambientes híbridos e execute o Kubernetes em seus datacenters.
Crie aplicações que aumentam e diminuem a escala na vertical automaticamente e são executadas em uma configuração de alta disponibilidade em várias zonas de disponibilidade (AZs) com rede pronta para uso e integrações de segurança.
Execute com eficiência trabalhos de treinamento distribuído usando as instâncias mais recentes com GPU do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), incluindo o Inferentia, e implante treinamento e inferências usando o Kubeflow.