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QUARTA-FEIRA, 11 DE MAIO DE 2022
9h - 13h (Horário de Brasília)

Um evento virtual e gratuito pensado para mudar o modo como você faz negócios com dados

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Group 9
6 sessões em português com especialistas do Brasil
Group 10
Sessão de perguntas e respostas ao vivo com especialistas
Group 11
Histórias de sucesso de clientes
Group 7
Demonstrações técnicas
Group 8
Aprendizado prático

Junte-se a nós neste encontro entre dados e inovação

Bem-vindo à Conferência Online AWS Innovate: Edição sobre Dados, um evento virtual gratuito pensado para inspirar e capacitar você a tomar decisões que impulsionem seus negócios. Junte-se aos nossos especialistas em Bancos de Dados e Analytics para sessões exclusivas em português, estudos de caso do mercado brasileiro e acesse a mais de 30 sessões em inglês com legendas em português.

Mudamos o mundo.

Agora estamos mudando a maneira como você faz negócios usando dados.

 Por que participar?

Não basta ter muitos dados. As organizações precisam tirar o máximo proveito deles para obter insights de negócios e gerar vantagem competitiva. Descubra os benefícios deste aprendizado para a sua empresa.

 Quem deve participar?

Não importa se você é responsável pela infraestrutura de banco de dados, cientista de dados ou responsável pelos insights de negócios que os dados podem gerar, essa conferência terá conteúdo relevante para você.


Imtiaz (Taz) Sayed

Imtiaz (Taz) Sayed
Tech Leader, Analytics

Brian Mitchell

Brian Mitchell
Diretor do AWS Data Lab

Níveis de sessão ideais para você

INTRODUTÓRIO
Nível 100

As sessões visam fornecer uma visão geral dos serviços e recursos da AWS, pressupondo que os participantes não conhecem o tópico.

INTERMEDIÁRIO
Nível 200

As sessões visam fornecer informações sobre práticas recomendadas, detalhes de recursos de serviços e demonstrações, supondo que os participantes têm um conhecimento introdutório dos tópicos.

AVANÇADO
Nível 300

As sessões se aprofundam no tópico selecionado. Os apresentadores supõem que o público tem alguma familiaridade com o tópico, podendo ou não ter experiência direta com a implementação de uma solução semelhante.

ESPECIALISTA
Nível 400

As sessões são destinadas a participantes profundamente familiarizados com o tópico, que já implementaram uma solução por conta própria e estão confortáveis com o funcionamento da tecnologia em vários serviços, arquiteturas e implementações.

Agenda

Participe de sessões especialmente elaboradas em português. Não esqueça de preparar suas perguntas para nossos especialistas técnicos que estarão disponíveis durante o evento.

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Sessões


  • Keynote
  • Banco de Dados
  • Análises
  • Machine Learning
  • Fechamento
  • Keynote
  • keynote-icon

    Keynote

    Reinventando negócios com dados 
    (em inglês com legendas em português)

    Aproveitar os dados em todo o seu potencial requer mais do que ter um data lake, trata-se de ter uma plataforma de dados completa para armazenar e acessar, analisar, visualizar e prever. Você precisa de bancos de dados para armazenar e processar os dados que alimentam suas aplicações. Para unir todos os dados gerados em aplicações, bem como dados que você possa ter armazenado em locais diferentes, você precisará de um data lake. Para extrair insights dos dados, você precisará de ferramentas de análise e visualização. E para realizar previsões, você precisará de ML e IA para criar modelos e adicionar inteligência a suas aplicações. Por fim, você precisa ter a segurança e a governança corretas para que possa colocar os dados nas mãos de pessoas em todos os níveis de sua organização. Nesta sessão, saiba como as soluções da AWS podem ajudar ao longo do ciclo de vida dos dados e ouça histórias de clientes sobre nossos principais casos de uso.

    Palestrante: Imtiaz (Taz) Sayed - AWS Tech Leader para Analytics

    Duração: 30 minutos

  • Banco de Dados
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    Banco de Dados

    Sobre as sessões

    A AWS oferece a mais ampla seleção de bancos de dados para fins específicos para que você possa economizar, crescer e inovar com mais rapidez. Saiba mais sobre bancos de dados nas seguintes sessões:

    Bancos de dados de propósito específico criados para aplicações modernas e cargas de trabalho de ML (Nível 200)

    Desenvolvedores estão atualizando aplicações monolíticas em coleções de microsserviços distribuídos e fracamente acoplados. Cada microsserviço desempenha bem uma função principal e pode ser aprimorado sem afetar os outros. Os aplicativos modernos criados com essa abordagem têm implicações profundas para a camada de banco de dados. Em vez de usar um único banco de dados para uso geral, cada microsserviço pode usar seu próprio banco de dados adequado para sua função. Nesta sessão, conheça a oferta da AWS para mais de 15 mecanismos de banco de dados desenvolvidos para propósitos específicos e saiba como escolher o banco de dados certo para o trabalho certo. Entenda a função dos bancos de dados criados especificamente para aplicações modernas, bem como arquiteturas de referência para diferentes casos de uso de microsserviços.

    Paletrante: Luiz Furlan, Principal Database Specialist, AWS

    Duração: 30 minutos


    Crie aplicações escaláveis com bases NoSQL de propósito específico (Nível 200)

    Com o crescimento explosivo de dados nos últimos 10 anos, as organizações estão migrando de aplicações monolíticas para arquiteturas de microsserviços, onde precisam dividir as aplicações em cargas de trabalho menores. Adaptando-se a essa mudança, os desenvolvedores precisam construir uma plataforma de dados sólida e moderna para ajudar a lidar com escalabilidade, eficiência, desempenho e custo total de propriedade (TCO). Os bancos de dados da AWS são criados especificamente para aplicações modernas, permitindo que os desenvolvedores aumentem a eficiência usando a ferramenta certa para o trabalho certo. Nesta sessão, revisaremos o portfólio de bancos de dados NoSQL otimizados para modelos de dados específicos (chave-valor, documento, em memória e grafo) e padrões de acesso baseados em casos de uso, para ajudá-lo a criar aplicações modernas na AWS.

    Palestrante: Luiz Furlan, Principal Database Specialist, AWS

    Duração: 30 minutos

  • Análises
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    Análises

    Sobre as sessões

    Nas sessões focadas em Análises, entenda a maneira mais rápida e eficiente de obter respostas de todos os dados para todos os usuários. Saiba mais sobre análises nas seguintes sessões:

    Criando análises sem servidor com a AWS (Nível 200)

    As arquiteturas serverless ou "sem servidor" liberam os clientes da necessidade de pensar em infraestrutura e de gerenciar a capacidade de aumentar ou diminuir a escala para acomodar as diversas necessidades de volumes de dados, processamento e uso de dados. O Serverless Analytics na AWS permite que nossos clientes se concentrem na criação de melhores análises para atender aos negócios com elasticidade e escala. Saiba como começar a usar serviços analíticos serverless na AWS como o Amazon S3, Lake Formation, EMR, Athena, Glue, Redshift, MSK, Kinesis e QuickSight.

    Palestrante: Renato da Paz, Principal Analytics Specialist, AWS

    Duração: 30 minutos


    Entenda como o Lake Formation pode te ajudar a criar Data Lakes (Nível 200)

    O AWS Lake Formation é um serviço que facilita a configuração de um data lake seguro em dias. Um data lake é um repositório centralizado, com segurança e curadoria que armazena todos os seus dados, brutos e prontos para uso. Um data lake permite remover silos de dados e combinar diferentes tipos de dados para que você possa obter insights e tomar melhores decisões de negócios.

    Palestrante: Renato da Paz, Principal Analytics Specialist, AWS

    Duração: 30 minutos

  • Machine Learning
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    Machine Learning

    Sobre as sessões

    Crie, treine e implante modelos de ML sem necessidade de experiência prévia em machine learning. Saiba mais sobre Machine Learning nas seguintes sessões:

    Prepare dados para ML com facilidade, velocidade e precisão (Nível 300)

    Participe desta sessão para saber como preparar em minutos dados para Machine Learning usando o Amazon SageMaker. O SageMaker oferece ferramentas para simplificar a preparação de dados para que você possa rotular, preparar e entender seus dados. Percorra um fluxo de trabalho completo de preparação de dados, incluindo como rotular conjuntos de dados de treinamento usando o SageMaker Ground Truth, bem como extrair dados de várias fontes, transformá-los usando os modelos de visualização predefinidos no SageMaker Data Wrangler e criar features para seus modelos.

    Palestrante: Fabio Balancin, Arquiteto de Soluções para Startups na AWS

    Duração: 30 minutos


    Crie experiências e otimize processos com IA/ML (Nível 200)

    Os dados alimentam a inovação e a inovação ajuda as organizações a ficarem à frente da curva. Tecnologias avançadas, como Analytics, Business Intelligence, IA e ML, podem ajudá-lo a acelerar a inovação e atingir seus objetivos estratégicos mais rapidamente. Saiba como a AWS pode ajudá-lo a inventar novas experiências, prever o futuro, otimizar processos e reduzir custos com IA/ML.

    Palestrante: Felipe Pojo, Gerente de Desenvolvimento de Negócios de AI/ML, AWS

    Duração: 30 minutos

  • Fechamento
  • closing-remarks

    Fechamento

    Acelerando projetos de dados com o AWS Data Lab
    (em inglês com legendas em português)

    Palestrante: Brian Mitchell, Diretor do AWS Data Lab AWS

    Duração: 15 minutos

Perguntas frequentes

Saiba mais sobre Dados e Analytics na AWS

10.000

clientes usam Data lake e
Data Warehouse na AWS

Líder no Quadrante mágico do Gartner na categoria de serviços para desenvolvedores de IA na nuvem

550.000

bancos de dados migrados para a AWS

3x

mais rapidez de análise na escala de petabytes em relação ao Apache Spark padrão

89%

dos projetos de Deep Learning na nuvem são executados na AWS