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Aprofunde-se, desenvolva uma estratégia eficiente e comece a aproveitar a potência total das tecnologias de machine learning.
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E-books da AWS
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Casos de uso de AI/ML
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Seis etapas para o sucesso na jornada de machine learning
As empresas têm a oportunidade de acessar vantagens significativas em toda a organização com a ajuda de machine learning e de AI. Siga o caminho comprovado para o sucesso do machine learning. Leia o e-book para descobrir:
- A jornada completa de machine learning em 6 etapas
- Como transformar investimentos em soluções que diferenciam os seus negócios
- Histórias inspiradoras de líderes do setor que implementaram o machine learning com sucesso
- Insights de especialistas em machine learning da AWS
Sete maneiras como o machine learning soluciona problemas de negócios
Vá além do sensacionalismo publicitário e descubra os benefícios tangíveis do machine learning. Neste e-book, descrevemos sete casos de uso de destaque em que as empresas aplicaram com sucesso o machine learning para alcançar resultados rápidos, eficientes e mensuráveis. Leia o e-book para saber mais sobre esses casos de uso e os requisitos que você deve procurar ao identificar uma aplicação apropriada para machine learning, como:
- Resolver problemas reais de negócios
- Otimizar fontes de dados não explorados
Como a segurança ajuda a proporcionar resultados de machine learning
Para criar modelos de machine learning bem-sucedidos, muitas vezes você precisa de conjuntos de dados exclusivos para os seus negócios. Esses conjuntos de dados são ativos extremamente valiosos e precisam ser protegidos em todas as etapas de machine learning, incluindo preparação de dados, treinamento, validação e inferência. O Amazon SageMaker, um serviço de machine learning totalmente gerenciado, oferece recursos de segurança abrangentes que podem ajudar sua organização a:
- Atender aos rigorosos requisitos de segurança das cargas de trabalho de machine learning
- Proteger conjuntos de dados em cada etapa do processo
- Passar da ideia para a produção de forma mais rápida, mais segura e com uma taxa mais alta de sucesso
Atingir resultados comerciais transformadores com machine learning
Ao fornecer o conjunto mais amplo e completo de serviços de machine learning (ML), a AWS pode atender seus clientes onde quer que estejam em suas jornadas de ML e ajudá-los a atingir objetivos específicos. Leia o livro AWS ML Customer Look para saber por que centenas de milhares de organizações usam o AWS ML para ajudá-las a:
- Aprimorar as experiências do cliente
- Otimizar operações comerciais
- Acelerar a inovação
Modernize seus processos de desenvolvimento de machine learning
O machine learning virou tendência, e as organizações estão utilizando sua capacidade para impulsionar a inovação real. Como o serviço de nuvem de ML mais abrangente, o Amazon SageMaker fornece infraestrutura escalável e ferramentas integradas para permitir que as organizações modernizem seu desenvolvimento de ML e aproveitem os benefícios do ML de forma mais rápida. Neste e-book, descubra os resultados comerciais da modernização do desenvolvimento de ML com o Amazon SageMaker, como:
- Aceleração do desenvolvimento de ML
- Uso responsável e seguro de ML
- Acessibilidade de ML para desenvolvedores de todos os níveis de experiência em ML
- Redução no custo total de propriedade
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Casos de uso de AI/ML
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Sete razões pelas quais sua empresa precisa de inteligência artificial
As organizações querem cada vez mais usar os dados para crescer e melhorar a performance, mas atualmente têm dificuldades com pesquisa. A pesquisa inteligente com tecnologia de machine learning pode ajudar a solucionar esses desafios, utilizando a compreensão da linguagem natural e o aprendizado profundo. Leia 7 Reasons Why Your Enterprise Needs Intelligent Search para identificar áreas para transformação organizacional, como:
- Aumentar a produtividade do quadro de funcionários
- Melhorar o autoatendimento e a satisfação do cliente
- Acelerar a pesquisa e o desenvolvimento
Crie experiências do cliente consistentes e personalizadas com o uso de machine learning
Personalizar conteúdo para um cliente online é a chave para chamar a atenção dele. Mesmo assim, as marcas enfrentam desafios que as impedem de proporcionar experiências relevantes e contínuas. O machine learning pode ajudar você a oferecer recomendações mais relevantes aos cliente e, enfim, aumentar a fidelidade à marca. Leia Drive Business Growth with Personalization para aprender:
- Como machine learning pode superar desafios com esforços de personalização tradicional para aumentar o engajamento e a conversão
- Como setores como mídia e entretenimento (M&E) e varejo estão utilizando a personalização com tecnologia de machine learning
Use machine learning para aprimorar o atendimento
Está na hora de deixar para trás os desafios das centrais de atendimento herdadas: longos tempos de espera, chamadas mal direcionadas e atrasos na resolução. Em vez disso, implante machine learning e forneça aos clientes as soluções necessárias. Leia o e-book para saber como aproveitar os serviços de AI da AWS para:
- Reduzir custos com tecnologias de autoatendimento
- Aumentar a produtividade do atendente reduzindo o volume das chamadas
- Identificar oportunidades de melhoria de negócios, capturando melhores dados de interação
- Estabelecer centrais de atendimento capacitadas e criar ótimas experiências para o cliente
Transforme documentos em insights mais rapidamente com machine learning
Fuja do processamento manual de documentos e encontre liberdade em uma solução de machine learning. Trabalhe com mais eficiência com processamento inteligente de documentos. Leia o e-book Set your document data free para saber como usar machine learning para:
- Restringir ou até mesmo eliminar erros associados à entrada e processamento manual de dados
- Permitir o processamento mais rápido de dados de documentos para alcançar em questão de dias o que antes levava meses ou semanas.
- Melhorar a satisfação do cliente, fornecendo aos clientes informações mais precisas de forma mais rápida e eficiente
- Aumentar a produtividade ajudando funcionários a passar mais tempo em tarefas essenciais para os negócios
Proteja sua empresa contra fraudadores usando o AWS Machine Learning
Qualquer organização que realize negócios pela Internet pode ser vítima de fraude online e deve levar a sério o risco de perda de receita e danos à marca. A AWS está ajudando empresas como a sua a reagir. Leia o e-book Why machine learning is essential in your fight against online fraud para saber como é possível:
- Desenvolver sua própria solução em alguns dias com o Amazon SageMaker.
- Integrar o Amazon Fraud Detector às suas aplicações comerciais com uma API
Saiba mais sobre machine learning na AWS
Líder no Quadrante mágico do Gartner na categoria de serviços para desenvolvedores de IA de nuvem
Clientes em destaque
Saiba como essas organizações estão acelerando os resultados de negócios com inteligência artificial e machine learning.
Elenium possibilita viagens em aeroportos mais seguras e tranquilas usando a AWS
Benefícios: Implantou rapidamente uma ferramenta de autoatendimento e sem contato para a detecção precoce da saúde a fim de tornar as viagens em aeroportos mais seguras e 60% mais eficientes.
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Domino’s Pizza Enterprises entrega em tempo recorde usando a AWS para a previsão de pedidos
Benefícios: Entrega pizzas em 10 minutos ou menos por meio de uma solução preditiva e precisa de encomendas.
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Games24x7 usa machine learning na AWS para personalizar a experiência de jogo dos usuários
Benefícios: Melhora a experiência do usuário e itera rapidamente para trazer novos recursos ao mercado.
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USG Boral lança sistema de segurança de IA na AWS
Benefícios: Desenvolveu um sistema inteligente de segurança de armazém para evitar acidentes, capaz de realizar análises quase em tempo real que processam pelo menos 12 imagens por segundo.
DXC transforma balcões de atendimento e melhora a experiência dos clientes com o Amazon Connect
Benefícios: Reduz os custos operacionais em 30-40%, e os agentes gastam 20% menos tempo em chamadas de acompanhamento.
Lotte Mart usa Amazon Personalize para intensificar o envolvimento, aumentar as taxas de compras e cultivar fidelidade.
Benefícios: Gera recomendações personalizadas em grande escala com 50% do tempo de desenvolvimento.
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ViSenze potencializa experiências visuais de compras com a AWS.
Benefícios: Desenvolveu um mecanismo de recomendação para produtos visualmente semelhantes e para a etiquetagem de produtos, resultando em taxas de cliques 50% mais altas e em taxas de conversão 5 vezes maiores.
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Deliveroo usa machine learning na AWS para prever pedidos.
Benefícios: Desenvolveu um sistema que prevê o tempo de preparação das refeições, a coleta e a entrega pelo motorista para garantir o alocação eficiente dos motoristas.
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Intuit melhora a experiência do cliente com o Amazon Connect, uma central de contatos de vários canais capacitada por IA.
Benefícios: Implanta uma central de contato em 2 semanas em vez de 6 meses e se expande para dar suporte a 11.000 agentes em poucos minutos.
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Urbanbase lança serviços 20 vezes mais rápido com o Amazon SageMaker.
Benefícios: Desenvolvimento acelerado 100 vezes mais rápido e lançamento de serviço 20 vezes mais rápido.
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CoinJar desenvolve intercâmbio de criptomoedas de classe mundial na AWS.
Benefícios: 50% de redução nos custos e verificação de identidade mais rápida com o Amazon Rekognition.
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Disney usa machine learning para classificar em um universo de conteúdo
Benefícios: Marca conteúdo automaticamente com metadados descritivos para tornar o processo de arquivamento mais eficiente.
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ZS ajuda empresas farmacêuticas a navegar pelas mudanças com análises na AWS
Benefícios: Acelera o tempo de entrada no mercado em 20% com o uso do Amazon SageMaker e reduz os custos de processamento de dados em 30%.
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NTT DOCOMO usa AWS para criar uma ferramenta de inspeção de torres celulares que reduz custos e melhora a segurança
Benefícios: Desenvolveu um sistema de reconhecimento de imagem que economizou mais de 2.000 horas e 100.000 USD em 2020, zerando o número de acidentes relacionados a torres celulares.
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Yanolja traz experiências personalizadas para os viajantes com a AWS
Benefícios: Usa o Amazon Rekognition para executar previsões do perfil de hóspedes e criar experiências personalizadas para motivar maior envolvimento e cultivar a fidelidade.
BGL fornece aprendizado profundo para superfundos com a AWS
Benefícios: por meio do Tensorflow na AWS, a BGL pode aplicar aprendizado profundo a tarefas como categorização de conformidade e reconhecimento de padrões transacionais para gerenciar 300 milhões de transações.
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Biz2Credit melhora a eficiência do tempo de processamento de solicitações de crédito em 3-5 vezes usando a AWS
Benefícios: Usando IA/ML, a Biz2Credit reduziu o tempo de resposta para aprovações de empréstimo de 7-10 dias para 24-48 horas.
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Parcel Platform usa a AWS para aumentar o valor da vida útil do cliente em 40%
Benefícios: Reduziu o custo de manutenção por cliente, permitindo que os clientes rastreiem suas encomendas de maneira independente.
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A Fórmula 1 acelera a transformação da nuvem com machine learning
Benefícios: Usando o Amazon SageMaker, a F1 está treinando modelos de aprendizagem profunda com 65 anos de dados históricos de corridas para extrair estatísticas essenciais de desempenho, fazer previsões de corridas e dar aos fãs insights sobre as decisões e estratégias adotadas em frações de segundos pelas equipes de corrida.
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