AWS Fargate

Computação sem servidor para contêineres

Por que usar o AWS Fargate?

O AWS Fargate é um mecanismo de computação com tecnologia sem servidor e pagamento conforme o uso que permite que você se concentre no desenvolvimento de aplicações sem a necessidade de gerenciar servidores. Mover tarefas como gerenciamento de servidores, alocação de recursos e escalabilidade para a AWS não só melhora sua postura operacional, mas também acelera o processo de passar da ideia à produção na nuvem e reduz o custo total de propriedade. 

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      Benefícios do AWS Fargate

      Com o AWS Fargate, você pode se concentrar na criação de aplicações. Você gerencia menos, escolhe como pagar e melhora a segurança por meio do isolamento por design

      Como funciona

      O Fargate é compatível com o Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) e com o Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Selecione qualquer imagem de contêiner compatível com OCI, defina recursos de memória e de computação, e execute o contêiner com a computação sem servidor. Com suporte para diversos sistemas operacionais e arquiteturas de CPU, é possível aproveitar os benefícios em uma ampla variedade de aplicações.

      Diagrama apresentando os benefícios obtidos ao usar o AWS Fargate para executar aplicações em contêineres.

      Casos de uso

      Aplicações Web, APIs e microsserviços

      Crie e implante suas aplicações, APIs e arquiteturas de microsserviços com a velocidade e a imutabilidade dos contêineres. Elimine a necessidade de possuir, executar e gerenciar o ciclo de vida de uma infraestrutura de computação para que você possa se concentrar em suas aplicações.

      Modernize aplicações

      Use o AWS Fargate com o Amazon ECS ou o Amazon EKS para executar e escalar as workloads em contêineres com mais facilidade. Migre e execute os contêineres Windows do Amazon ECS sem a necessidade de refatorar ou redefinir a arquitetura das aplicações herdadas.

      Suporte a aplicações de IA e de ML

      Crie um ambiente de desenvolvimento de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) flexível e portátil. Treine, teste e implante os modelos de ML com recursos escaláveis que potencializam a capacidade do servidor e evitam o provisionamento excessivo.

      Processamento de dados

      Execute workloads de processamento de dados, aumente a escala verticalmente para até 16 vCPU e 120 GB de memória por tarefa, e integre-se ao AWS Batch para obter um processamento em paralelo com tecnologia sem servidor.

      Conheça mais a AWS