Amazon Forecast

Serviço de previsões precisas de séries temporais, baseado na mesma tecnologia usada no site da Amazon.com. Não é necessária nenhuma experiência com Machine Learning

O Amazon Forecast é um serviço gerenciado que usa machine learning para gerar previsões altamente precisas.

As empresas de hoje em dia usam desde simples planilhas até um software complexo de planejamento financeiro para tentar prever com precisão os resultados futuros do negócio, como demanda de produtos, necessidades de recursos ou desempenho financeiro. Essas ferramentas criam previsões observando uma série histórica de dados, chamada de dados de séries temporais. Por exemplo, essas ferramentas podem tentar prever as vendas futuras de uma capa de chuva observando apenas os dados de vendas anteriores com a suposição subjacente de que o futuro é determinado pelo passado. Essa abordagem pode ter dificuldades para produzir previsões precisas para grandes conjuntos de dados com tendências irregulares. Além disso, ele não combina facilmente séries de dados que mudam com o tempo (como preço, descontos, tráfego na Web e número de funcionários) com variáveis independentes relevantes, como recursos do produto e locais de lojas.

Com base na mesma tecnologia usada no site Amazon.com, o Amazon Forecast usa Machine Learning para combinar dados de séries temporais com variáveis adicionais para criar previsões. O Amazon Forecast não requer experiência de Machine Learning para começar. Basta fornecer dados históricos, além de dados adicionais que você acredita que possam afetar suas previsões. Por exemplo, a demanda por uma determinada cor de uma camiseta pode mudar com as estações e o local da loja. Esse relacionamento complexo é difícil de ser determinado sozinho, mas o Machine Learning é ideal para reconhecê-lo. Depois que você fornecer seus dados, o Amazon Forecast os examinará automaticamente, identificará o que é significativo e produzirá um modelo de previsão capaz de fazer previsões que sejam até 50% mais precisas do que analisar apenas dados de séries temporais.

O Amazon Forecast é um serviço totalmente gerenciado, portanto, não há servidores para provisionar nem modelos de Machine Learning para criar, treinar ou implantar. Você paga somente pelo que usa. Não há taxas mínimas nem compromissos antecipados.

Benefícios

Previsões 50% mais precisas com Machine Learning

O Amazon Forecast fornece previsões que são até 50% mais precisas usando Machine Learning para descobrir automaticamente como os dados de séries temporais e outras variáveis, como recursos de produtos e locais de lojas, afetam uns aos outros. Você melhora sua capacidade de compreender como esses relacionamentos complexos afetam a demanda em comparação ao que os dados de séries temporais podem oferecer. Os modelos que o Amazon Forecast cria são exclusivos para seus dados, da mesma forma que as previsões são personalizadas para sua empresa.

Reduza o tempo de previsão de meses para horas

Com o Amazon Forecast, você pode alcançar níveis de precisão de previsão que costumavam levar meses de engenharia em apenas algumas horas. Você pode importar dados de séries temporais e dados associados para o Amazon Forecast a partir do seu banco de dados do Amazon S3. A partir daí, o Amazon Forecast carrega seus dados automaticamente, os inspeciona e identifica os principais atributos necessários para a previsão. Em seguida, o Amazon Forecast treina e otimiza seu modelo personalizado e o hospeda em um ambiente altamente disponível, onde pode ser usado para gerar suas previsões de negócios. Ao manipular automaticamente o complexo Machine Learning necessário para construir, treinar, ajustar e implantar um modelo de previsão, o Amazon Forecast permite criar previsões precisas rapidamente.

Crie praticamente qualquer previsão de séries temporais

Vários tipos de previsões de séries temporais são necessários para executar suas atividades de negócios, como fluxo de caixa, demanda de produtos e planejamento de recursos. O Amazon Forecast permite criar previsões para praticamente todos os setores e casos de uso, incluindo varejo, logística, finanças, performance de publicidade e muito mais. Usando Machine Learning, o Amazon Forecast pode trabalhar com quaisquer dados históricos de séries temporais e usar uma grande biblioteca de algoritmos integrados para determinar automaticamente o melhor ajuste para seu tipo de previsão particular.

Proteja seus dados de negócios e sua tranquilidade

Toda interação que você tem com o Amazon Forecast é protegida por criptografia. Qualquer conteúdo processado pelo Amazon Forecast é criptografado com chaves do cliente por meio do Amazon Key Management Service e criptografado em repouso na Região da AWS na qual você está usando o serviço. Além disso, os administradores podem controlar o acesso ao Amazon Forecast por meio de uma política de permissões do AWS Identity and Access Management (IAM), o que garante a segurança e a confidencialidade das informações confidenciais.

Como funciona

Como o Amazon Forecast funciona

Casos de uso

Planejamento de demanda de produtos

Você pode usar o Amazon Forecast para prever os níveis de estoque apropriados para seus vários locais de armazenamento. Você fornece informações do Forecast, como vendas históricas, definição de preços, promoções de lojas, locais de lojas e dados de catálogo de seus sistemas de gerenciamento de varejo em um formato CSV (valores separados por vírgula) para o armazenamento do Amazon S3. Você pode combinar isso a dados associados, como registros de tráfego do site, previsão do tempo e programações de envio. O Amazon Forecast usará essas informações para produzir um modelo que possa prever com precisão a demanda dos clientes por produtos no nível da loja individual. Exporte suas previsões em lote no formato CSV e importe-as de volta para seus sistemas de gerenciamento de varejo para que você possa determinar quanto estoque comprar e alocar por loja.

Planejamento financeiro

Previsões financeiras precisas, como previsões de receita de vendas, são fundamentais para o sucesso de todos os negócios. O Amazon Forecast pode prever as principais métricas financeiras, como receita, despesas e fluxo de caixa, em vários períodos de tempo e unidades monetárias. Você primeiro carrega seus dados históricos de séries temporais financeiras para o armazenamento do Amazon S3 e depois os importa para o Amazon Forecast. Depois de produzir um modelo, o Amazon Forecast fornecerá a precisão esperada da previsão para que você possa determinar se são necessários mais dados antes de usar o modelo em produção. O serviço também pode visualizar previsões com gráficos no Amazon Forecast Console para ajudá-lo a tomar decisões informadas.

Planejamento de recursos

Planejar o nível certo de recursos disponíveis, como níveis de pessoal, inventário de publicidade e matéria-prima para manufatura, é importante para maximizar a receita e controlar os custos. Por exemplo, uma empresa de transmissão pode querer otimizar o inventário de anúncios regionalmente. Ela pode importar dados históricos de visualização em diferentes categorias de programas e regiões geográficas, metadados de conteúdo e dados demográficos regionais para o Amazon Forecast. O serviço aprenderá com esses dados e disponibilizará previsões locais precisas.

Histórias de sucesso de clientes

More Quality First

More Retail

A More Retail é pioneira no varejo de alimentos e produtos comestíveis em todos os canais na Índia. Sua missão é ser a opção preferencial dos indianos para atender às suas necessidades de alimentos e produtos alimentícios. A More conta com 22 hipermercados e 624 supermercados em toda a Índia, apoiados por uma rede de 13 centros de distribuição, 7 centros de coleta de frutas e vegetais e 6 centros de processamento de alimentos básicos.

“A More é líder de mercado na categoria de alimentos e produtos comestíveis frescos na Índia. Para operar um negócio viável, a More precisa gerenciar a disponibilidade de produtos frescos no estoque ao mesmo tempo que minimiza desperdícios. Para equilibrar essas prioridades conflitantes, a More estabeleceu uma parceria com a AWS e a Ganit, uma empresa de consultoria de ciência de dados, para criar e implantar um sistema de previsão de demanda e compra automatizada com base no Amazon Forecast. Precisávamos criar uma previsão bem detalhada por loja/item/dia. Para isso, priorizamos o desenvolvimento com base na estrutura de trabalho ABC-XYZ.
 
As combinações loja/item foram plotadas em uma matriz 3x3: eixo ABC de saliência de vendas (A – alta, B – média, C – baixa) e eixo XYZ de capacidade de previsão (X – mais fácil de prever, Z – difícil de prever) de acordo com um padrão histórico. Como esperado, a precisão da previsão dos itens nos buckets ABC-XY foi muito superior à do bucket Z. No entanto, para as combinações do bucket Z, o Amazon DeepAR+ proporcionou uma performance consideravelmente superior à dos métodos tradicionais, como suavização exponencial, gerando uma precisão incremental de 10% nas previsões. Duas funcionalidades do Amazon Forecast possibilitaram esse resultado: aprender outros padrões de SKUs (XY) e aplicá-los aos itens altamente voláteis do bucket Z.
 
Usando o Amazon Forecast, conseguimos aumentar a precisão da previsão de 27% para 76%, reduzindo os gastos em 20% na categoria de produtos frescos. O Amazon Forecast oferece uma distribuição de previsões que nos ajudou a otimizar os custos de previsões excessivas ou insuficientes, o que resultou em falta de estoque de 3% e maiores margens brutas. Dessa forma, nossos gerentes de loja podem criar pedidos de compra com mais precisão e facilidade examinando as previsões diárias. Agora, estamos ampliando o modelo para outras categorias, iterando com conjuntos de dados relacionados adicionais e acrescentando novos dados ao Amazon Forecast para aprimorar continuamente a precisão do modelo.”

Supratim Banerjee, diretor de transformação – More Retail

Shivaprasad KT, fundador e diretor executivo – Ganit

Anaplan

Anaplan

Anaplan Inc. é uma empresa de SaaS nativa da nuvem que ajuda empresas globais a articular a performance dos negócios. Líderes em todos os setores confiam em nossa plataforma para conectar sistemas de equipes e insights de suas organizações para se adaptarem continuamente a mudanças a fim de transformar a forma como operam e reinventam a criação de valor. Com sede em San Francisco, a Anaplan tem mais de 20 escritórios, 175 parceiros e aproximadamente 1500 clientes em todo o mundo. 

“As empresas globais usam a plataforma nativa da nuvem da Anaplan para articular a performance por meio de previsão preditiva contínua e modelagem ágil de cenários. Com a integração do Amazon Forecast em nossa plataforma, nossos clientes em finanças, cadeia de suprimentos, vendas e RH podem aproveitar ainda mais a inteligência por meio do machine learning integrado para criar previsões ágeis e confiáveis. Estamos orgulhosos de entregar o Anaplan PlanIQ com Amazon Forecast para ajudar nossos clientes a fazer previsões com maior precisão para a tomada de decisões baseada em inteligência que lhes dá uma vantagem competitiva.”

Rohit Shrivastava, vice-presidente sênior de produtos UX - Anaplan

Axiom Telecom

Axiom Telecom

A Axiom Telecom é líder de mercado em telecomunicações na distribuição de Telefones Móveis e Tecnologia na região do Oriente Médio, com uma participação de mercado de cerca de 55% e uma aspiração de crescer acima de 60%. Hoje, ela distribui produtos de telecomunicações para mais de 10.000 clientes de varejo independentes e organizados. As operações da empresa unem atacado, varejo, serviços de valor agregado e pós-venda de dispositivos móveis sem fio, como Nokia, Honor, Sony Ericsson, Motorola e Samsung. O grupo tem 30 armazéns e uma frota de mais de 300 veículos de distribuição.

“O Amazon Forecast nos permitiu prever as vendas com precisão e oferecer um melhor planejamento de estoque. Essa é uma grande vitória, tanto para nós quanto para nossos clientes. Antes de usar o Amazon Forecast, dependíamos demais de uma combinação de modelos estatísticos e processos manuais para prever vendas e gerenciamento de estoque. Isso exigia uma alocação significativa de recursos de tempo e pessoas para manter essas previsões manuais, mas também deixava margem para erros. Com o Amazon Forecast, vimos um aumento de mais de 20% na disponibilidade demonstrada e 15% na otimização de estoque. Além disso, mudamos nossas equipes que faziam previsões manuais para se concentrarem agora em mais esforços de valor agregado de extrair percepções das novas previsões para ajudar a melhorar nossos resultados de negócios.”

Wassim Al Khayat - diretor de grupo de Tecnologia e Inovação

OMNYS

OMNYS

A OMNYS oferece soluções inovadoras, com o design e o desenvolvimento de plataformas digitais baseadas em integração de sistemas, tecnologias da Web e dispositivos móveis, IoT, machine learning e Big Data. Com a aprendizagem das últimas tecnologias, P&D, análises das necessidades do mercado, a OMNYS leva inovação a vários setores.

“O Amazon Forecast está nos ajudando a oferecer novos insights e valor comercial ao nosso cliente Arneg S.p.A., um líder global na fabricação de refrigeradores e que coleta cerca de 11 milhões de registros de IoT diariamente. Usando o Amazon Forecast, em poucas horas conseguimos começar a criar modelos, o que tradicionalmente levaria semanas ou meses. Nosso cliente queria apenas que extraíssemos valor de seus dados brutos. Com o Amazon Forecast, conseguimos fazer muito mais. Desenvolvemos modelos para prever o consumo de energia três dias antes da instalação de seus refrigeradores em shopping centers no mundo inteiro, com 91% de precisão e modelos preditivos de manutenção para melhor avaliar o risco de falha dos dispositivos pelo menos um dia antes, o que consequentemente reduz o número de chamadas de emergência de seus clientes. O potencial de uso desses insights pelo cliente para melhorar o gerenciamento da experiência de seus clientes é ilimitada."

Davide Pozza, diretor de tecnologia – OMNYS 

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