Amazon Forecast

Serviço de previsões precisas de séries temporais, baseado na mesma tecnologia usada no site da Amazon.com. Não é necessária nenhuma experiência com machine learning

O Amazon Forecast é um serviço totalmente gerenciado que usa machine learning para gerar previsões altamente precisas.

As empresas de hoje em dia usam desde simples planilhas até um software complexo de planejamento financeiro para tentar prever com precisão os resultados futuros do negócio, como demanda de produtos, necessidades de recursos ou desempenho financeiro. Essas ferramentas criam previsões observando uma série histórica de dados, chamada de dados de séries temporais. Por exemplo, essas ferramentas podem tentar prever as vendas futuras de uma capa de chuva observando apenas os dados de vendas anteriores com a suposição subjacente de que o futuro é determinado pelo passado. Essa abordagem pode ter dificuldades para produzir previsões precisas para grandes conjuntos de dados com tendências irregulares. Além disso, ele não combina facilmente séries de dados que mudam com o tempo (como preço, descontos, tráfego na Web e número de funcionários) com variáveis independentes relevantes, como recursos do produto e locais de lojas.

Com base na mesma tecnologia usada no site Amazon.com, o Amazon Forecast usa Machine Learning para combinar dados de séries temporais com variáveis adicionais para criar previsões. O Amazon Forecast não requer experiência de Machine Learning para começar. Basta fornecer dados históricos, além de dados adicionais que você acredita que possam afetar suas previsões. Por exemplo, a demanda por uma determinada cor de uma camiseta pode mudar com as estações e o local da loja. Esse relacionamento complexo é difícil de ser determinado sozinho, mas o Machine Learning é ideal para reconhecê-lo. Depois que você fornecer seus dados, o Amazon Forecast os examinará automaticamente, identificará o que é significativo e produzirá um modelo de previsão capaz de fazer previsões que sejam até 50% mais precisas do que analisar apenas dados de séries temporais.

O Amazon Forecast é um serviço totalmente gerenciado, portanto, não há servidores para provisionar nem modelos de Machine Learning para criar, treinar ou implantar. Você paga somente pelo que usa. Não há taxas mínimas nem compromissos antecipados.

Benefícios

Previsões 50% mais precisas com Machine Learning

O Amazon Forecast fornece previsões que são até 50% mais precisas usando Machine Learning para descobrir automaticamente como os dados de séries temporais e outras variáveis, como recursos de produtos e locais de lojas, afetam uns aos outros. Você melhora sua capacidade de compreender como esses relacionamentos complexos afetam a demanda em comparação ao que os dados de séries temporais podem oferecer. Os modelos que o Amazon Forecast cria são exclusivos para seus dados, da mesma forma que as previsões são personalizadas para sua empresa.

Reduza o tempo de previsão de meses a horas

Com o Amazon Forecast, você pode alcançar níveis de precisão de previsão que costumavam levar meses de engenharia em apenas algumas horas. Você pode importar dados de séries temporais e dados associados para o Amazon Forecast a partir do seu banco de dados do Amazon S3. A partir daí, o Amazon Forecast carrega seus dados automaticamente, os inspeciona e identifica os principais atributos necessários para a previsão. Em seguida, o Amazon Forecast treina e otimiza seu modelo personalizado e o hospeda em um ambiente altamente disponível, onde pode ser usado para gerar suas previsões de negócios. Ao manipular automaticamente o complexo Machine Learning necessário para construir, treinar, ajustar e implantar um modelo de previsão, o Amazon Forecast permite criar previsões precisas rapidamente.

Crie praticamente qualquer previsão de séries temporais

Vários tipos de previsões de séries temporais são necessários para executar suas atividades de negócios, como fluxo de caixa, demanda de produtos e planejamento de recursos. O Amazon Forecast permite criar previsões para praticamente todos os setores e casos de uso, incluindo varejo, logística, finanças, performance de publicidade e muito mais. Usando Machine Learning, o Amazon Forecast pode trabalhar com quaisquer dados históricos de séries temporais e usar uma grande biblioteca de algoritmos integrados para determinar automaticamente o melhor ajuste para seu tipo de previsão particular.

Proteja seus dados de negócios e sua tranquilidade

Toda interação que você tem com o Amazon Forecast é protegida por criptografia. Qualquer conteúdo processado pelo Amazon Forecast é criptografado com chaves do cliente por meio do Amazon Key Management Service e criptografado em repouso na Região da AWS na qual você está usando o serviço. Além disso, os administradores podem controlar o acesso ao Amazon Forecast por meio de uma política de permissões do AWS Identity and Access Management (IAM), o que garante a segurança e a confidencialidade das informações confidenciais.

Como funciona

Como o Amazon Forecast funciona

Casos de uso

Planejamento de demanda de produtos

Você pode usar o Amazon Forecast para prever os níveis de estoque apropriados para seus vários locais de armazenamento. Você fornece informações do Forecast, como vendas históricas, definição de preços, promoções de lojas, locais de lojas e dados de catálogo de seus sistemas de gerenciamento de varejo em um formato CSV (valores separados por vírgula) para o armazenamento do Amazon S3. Você pode combinar isso a dados associados, como registros de tráfego do site, previsão do tempo e programações de envio. O Amazon Forecast usará essas informações para produzir um modelo que possa prever com precisão a demanda dos clientes por produtos no nível da loja individual. Exporte suas previsões em lote no formato CSV e importe-as de volta para seus sistemas de gerenciamento de varejo para que você possa determinar quanto estoque comprar e alocar por loja.

Planejamento financeiro

Previsões financeiras precisas, como previsões de receita de vendas, são fundamentais para o sucesso de todos os negócios. O Amazon Forecast pode prever as principais métricas financeiras, como receita, despesas e fluxo de caixa, em vários períodos de tempo e unidades monetárias. Você primeiro carrega seus dados históricos de séries temporais financeiras para o armazenamento do Amazon S3 e depois os importa para o Amazon Forecast. Depois de produzir um modelo, o Amazon Forecast fornecerá a precisão esperada da previsão para que você possa determinar se são necessários mais dados antes de usar o modelo em produção. O serviço também pode visualizar previsões com gráficos no Amazon Forecast Console para ajudá-lo a tomar decisões informadas.

Planejamento de recursos

Planejar o nível certo de recursos disponíveis, como níveis de pessoal, inventário de publicidade e matéria-prima para manufatura, é importante para maximizar a receita e controlar os custos. Por exemplo, uma empresa de transmissão pode querer otimizar o inventário de anúncios regionalmente. Ela pode importar dados históricos de visualização em diferentes categorias de programas e regiões geográficas, metadados de conteúdo e dados demográficos regionais para o Amazon Forecast. O serviço aprenderá com esses dados e fornecerá previsões locais precisas.

Histórias de sucesso de clientes

CasaOne

A CasaOne oferece uma solução completa e econômica de aluguel/leasing de mobília com orientações quanto ao design, bem como gerenciamento de projetos impecável, além de uma experiência excelente de mudança, entrega e instalação.

“Na CasaOne, garantimos que os clientes recebam a mobília em poucos dias úteis. Para prever melhor quantos sofás os clientes da CasaOne poderão alugar na baía de São Francisco ou quantas mesas de centro os clientes poderão alugar em Nova York, utilizamos os recursos do Amazon Forecast. Com o Amazon Forecast, a precisão da previsão de vendas melhorou em 20% em comparação com nosso algoritmo de previsão atual. Isso significa que podemos estocar os produtos certos e economizar nos custos de compras o equivalente a alguns milhares de dólares. A seleção de produtos melhorada também disponibiliza uma melhor experiência do usuário no longo prazo.”

Madhusudan Kagwad, cofundador e diretor de produtos — CasaOne


CJ Logistics

A CJ Logistics é um provedor de transporte e serviços de logística integrados líder no mercado para pessoas físicas e empresas na Coreia.

“O Amazon Forecast foi aplicado ao processo de previsão de volume de encomendas da CJ Logistics para otimizar a quantidade de recursos humanos, transporte e espaço de armazenamento que provisionamos para atender à demanda. O Amazon Forecast nos permite usar técnicas sofisticadas de previsão baseadas em machine learning sem construir nosso próprio sistema. Temos um método claro para aumentar nossa eficiência operacional usando o Amazon Forecast.”

YoungSoo Kim, vice-presidente da unidade de estratégia de TES, CJ Logistics


Dev Factory

A DevFactory é a fábrica de tarefas repetitivas e de baixo valor na área de desenvolvimento de software que permite que equipes de Dev concentrem preciosos recursos de desenvolvimento na disponibilização de benefícios aos seus produtos e clientes.

“O uso da IA para melhorar nossos próprios produtos e operações é essencial para os princípios básicos de uma fábrica. Usamos o Amazon Forecast como um recurso básico em alguns dos nossos produtos para aumentar a precisão das previsões de vendas e, como resultado, entregar um melhor planejamento de inventário. O Amazon Forecast oferece a capacidade de usar algoritmos avançados de machine learning em nossos produtos, sem necessidade de criar e treinar manualmente os modelos. Além de simplificar a criação e a manutenção dos nossos produtos, esse recurso permite oferecer aos clientes mais precisão, disponibilidade e escalabilidade. Essa é uma grande vantagem para nós e para os clientes.”

Rahul Subramaniam, CEO — DevFactory


OMotor

A OMOTOR ajuda no desenvolvimento de empresas por meio da IA ao disponibilizar a elas o melhor dos algoritmos de machine learning, técnicas de visão computacional e bots cognitivos que podem se comunicar usando o WhatsApp e outras plataformas.

“Na OMOTOR, usamos a IA para inovar em nome dos nossos clientes. Portanto, o acesso às tecnologias mais avançadas de aprendizado profundo da AWS é essencial para o sucesso deles. O uso do Amazon Forecast nos proporciona a capacidade de criar e refinar várias previsões de dados de séries temporais, sem necessidade de criar e treinar manualmente um modelo todas as vezes. Prevemos vendas reais para os próximos 12 meses para que possamos planejar adequadamente o inventário, estimar a lucratividade futura, monitorar os ganhos e as perdas da participação de mercado, entre outras informações. Isso significa que podemos usar dados mais contextuais, otimizar com maior frequência, gerar previsões com 50% a mais de melhorias, além de operar com grande velocidade. Por exemplo, ajudamos clientes na indústria automotiva a prever as vendas de 185 veículos no Brasil.”

Marcio Rodrigues, CEO — OMOTOR


Puget Sound Energy

A Puget Sound Energy (PSE) é a maior empresa de energia elétrica no estado, e dá apoio a 1,1 milhão de clientes de energia elétrica e 825.000 clientes de gás natural nas comunidades de dez condados de Washington. 

“Na PSE, usamos o Amazon Forecast para prever o consumo de energia elétrica e gás em uma residência típica. Descobrimos que mesmo com um conjunto muito limitado de dados históricos de consumo e meteorologia, o Amazon Forecast teve um excelente desempenho ao prever 30 dias, sem praticamente nenhum esforço manual. Com a crescente ênfase em soluções de energia ambientalmente responsáveis, a capacidade de gerar projeções mais precisas do uso de energia elétrica nas casas e nas empresas de nossos clientes será essencial para provedores de serviços de energia elétrica como a PSE. Com esses recursos analíticos aperfeiçoados, a PSE poderá identificar programas e serviços de consumo de energia dos clientes, o que reduzirá as contas deles.”

Paul Johnson, arquiteto sênior de nuvem da PSE

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