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Considerando a predominância do modelo de jogos gratuitos e compras no aplicativo oferecido pelo setor de jogos, estes passaram a ser mais um serviço do que um produto. Com essa alteração, as análises nos jogos se tornaram essenciais para envolver e monetizar usuários e conseguir manter a competitividade. A AWS oferece um conjunto abrangente de soluções de análise para ajudar a manter o envolvimento dos jogadores e a otimizar o jogo a fim de aumentar a receita. Assista a um breve vídeo para saber como a AWS pode ajudar a criar um pipeline de análises escalável.

 

The Game Developer's Quest with AWS – Analytics & Big Data
The Game Developer's Quest with AWS – Analytics & Big Data

O mundo dos jogos nunca dorme. A geração de dados de jogadores, também não. Os mecanismos de jogos enviam esses dados a instâncias EC2 com escalabilidade automática e criam telemetria. Consuma dados com o Kinesis e armazene os dados no S3 para análises futuras. Você pode usar o EMR e o Redshift para processamento de lotes de cargas de trabalho não urgentes ou o Elasticsearch para obter análises em tempo real a fim de monitorar atividades de jogadores e tendências de receita. Por fim, use o Amazon Quicksight para visualizar os dados e tomar decisões estratégicas para otimizar o jogo.

AWS para jogos – Diagrama de fluxo de trabalho de análises
Building Analytics Pipeline for Games on AWS

Este webinar da AWS e da Snowplow Analytics examina detalhadamente as análises de jogos usando serviços como Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, Amazon Elasticsearch e Amazon Redshift.  

EA

AWS re:Invent 2016: EA: How EA Leveraged Amazon Redshift and AWS Partner 47Lining to Gather Meaningful Player Insights

RiotGames-Data

AWS re:Invent 2015: Moving Mountains of Data to AWS

O Amazon Kinesis possibilita absorver grandes quantidades de dados (centenas de terabytes por hora) e agir com base neles em tempo real. Você pode observar estatísticas de experiências de jogadores, eficácia de anúncios ou utilização de jogos em tempo real para aprimorar a experiência dos usuários.

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O Amazon EMR permite controlar o desempenho de jogadores e tomar decisões embasadas em dados para otimizar os jogos. Com conectores disponíveis para Amazon S3, Kinesis e DynamoDB, entre outros, você pode usar sua ferramenta favorita de processamento de dados no ecossistema do Hadoop.

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O Amazon Redshift oferece ferramentas familiares semelhantes ao SQL que permitem compreender melhor como os jogadores interagem com os jogos e que usam quantidades massivas de dados a uma fração do custo de um data warehouse tradicional.

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Para analisar os dados de jogadores armazenados no Amazon S3, use o Amazon Athena. Basta apontar para os dados no Amazon S3, definir o schema e iniciar as consultas usando SQL padrão. A maioria dos resultados é entregue em segundos.

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O Amazon DynamoDB é um serviço de banco de dados NoSQL rápido e flexível para todos os aplicativos que precisam de latência consistente abaixo de 10 milissegundos em qualquer escala. Oferecendo um modelo de dados flexível, desempenho confiável e escalabilidade automática de capacidade de throughput, o Amazon DynamoDB é ideal para cargas de trabalho de jogos.

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Por fim, crie visualizações e painéis avançados com o Amazon Quicksight para ver os resultados de seus esforços e obter rapidamente insights de negócios com base nos dados.

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Connecting with Your Customers – Building Successful Mobile Games through the Power of AWS Analytics

Saiba como aproveitar os novos recursos dos serviços da AWS, como Elastic MapReduce, Amazon S3, Kinesis e Redshift, para criar um pipeline de análises completo. Além disso, mostraremos como integrar facilmente as análises a outros serviços da AWS em um jogo.

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Glu Mobile: An Amazon Kinesis Platform to Process Real-time Analytics for 10 MM + Devices

A Glu usa o Amazon Kinesis, o Apache Storm, o S3 e o Hadoop para coletar em tempo real bilhões de pontos de dados de milhões de dispositivos de usuário, todos os dias. Esta sessão descreve como a Glu criou e configurou uma matriz de produtores para enviar eventos de jogos em tempo real para o Amazon Kinesis usando tokens temporários do Amazon Cognito e eliminando a necessidade de uma frota intermediária de armazenamento para encaminhamento.

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Building an Event-Based Analytics Pipeline for Amazon Game Studios’ Breakaway

Saiba como o Amazon Game Studio criou um pipeline de telemetria na AWS para consumir, armazenar e analisar telemetria de jogos a fim de ajudar a obter respostas para questões importantes de projeto de jogos. A escalabilidade elástica e o modelo de custos com pagamento conforme o uso da AWS fazem dela a plataforma ideal para montar rapidamente um pipeline de análises operacional durante o desenvolvimento e escalar esse pipeline ao longo do tempo para lidar com as cargas de trabalho de produção.

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Muitas das empresas de jogos mais conhecidas executam pipelines de análise na AWS para promover a retenção dos jogadores e a receita. Comece hoje mesmo o processo de adoção da Nuvem AWS e otimize o desenvolvimento de jogos da sua empresa.

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