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CAMINHO DE APRENDIZAGEM
Cientista de dados
O que é um Cientista de dados?
Os cientistas de dados atendem os setores comercial e técnico com análises de dados profundas para alcançar resultados específicos. No campo de machine learning (ML), os cientistas de dados projetam e criam modelos a partir de dados, criam e trabalham com algoritmos e treinam modelos para prever e atingir metas de negócios.
O que vou aprender?
O desenvolvimento tradicional de ML é um processo iterativo complexo, caro e ainda mais difícil, porque não existem ferramentas integradas para todo o fluxo de trabalho de ML para criar, treinar e implantar modelos em escala. Este caminho ensinará como executar todo o fluxo de trabalho de ML rapidamente usando o Amazon SageMaker e ajudará a levar seus modelos do conceito à produção com alta precisão e baixos custos.
Criar modelos de ML
O Amazon SageMaker facilita a criação de modelos de ML em escala e os prepara para o treinamento, fornecendo tudo o que você precisa para rotular dados de treinamento, acessar e compartilhar notebooks e usar algoritmos e estruturas integrados.
Treinar modelos de ML
O Amazon SageMaker ajuda você a treinar modelos de ML, fornecendo tudo o que precisa para treinar, ajustar e depurar modelos para atingir a precisão máxima.
Implantar modelos de ML
Amazon SageMaker ajuda você a implantar modelos de ML em produção em uma infraestrutura totalmente gerenciada com monitoramento constante para manter a alta qualidade.
Comece a usar!
Este tutorial interativo ajudará você a criar, treinar e implantar um modelo de ML em cerca de 10 minutos usando o Amazon SageMaker.
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SageMaker Fridays
Assista aos nossos especialistas (SMEs) no SageMaker Fridays, uma apresentação ao vivo no Twitch para você começar rapidamente com machine learning. Cada episódio abordará um aspecto específico do fluxo de trabalho de ML com uma sessão interativa e codificação ao vivo.
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