Comece a usar com o guia de implementação

6 etapas  |  30 minutos

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Com o Amazon Machine Learning (Amazon ML), você pode criar e treinar modelos preditivos e hospedar aplicações em uma solução de nuvem escalável. Nesse projeto, você usará as ferramentas e assistentes de visualização do Amazon ML como orientação ao longo do processo de criar um novo modelo de aprendizado de máquina (ML), sem necessidade de aprender algoritmos e tecnologias complexas de ML. Para concluir o projeto, você fará o download de uma amostra gratuita de dados do cliente e carregará os dados em um bucket do Amazon S3 para criar uma datasource. Em seguida, você criará um modelo do ML para essa datasource, permitindo que você avalie e ajuste o desempenho do modelo do ML e o use para gerar previsões.

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Comece a usar com o guia de implementação

Você realizará as seguintes atividades:

Criar uma datasource do Amazon S3, carregando um arquivo CSV com informações sobre os clientes e sobre como respondem a comunicações de marketing.

Criar um modelo de aprendizado de máquina usando a datasource.

Medir a precisão do modelo e ajustar os limites de pontuação correspondentes.

Usar o modelo para gerar previsões que podem ser usadas em aplicações. Nesse projeto, você poderá identificar os possíveis clientes para uma campanha de marketing direcionada.

O que você precisará antes de começar:

Uma conta da AWS: você precisará de uma conta da AWS para começar a criar um modelo de aprendizado de máquina com o Amazon ML. Cadastre-se na AWS.

Nível de qualificações: não é necessário ter experiência anterior em aprendizado de máquina para concluir o projeto.

Experiência em AWS: é recomendado, mas não obrigatório, ter familiaridade básica com o Amazon S3 para concluir o projeto.

Estimativa de cobrança mensal:

Estimamos que o custo total da criação do modelo, seguindo as etapas indicadas, é 0,79 USD. Para obter uma descrição detalhada dos serviços usados e de seus custos associados, consulte Serviços usados e custos.


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