Recursos do Amazon Lex

Capacitado pela mesma tecnologia do Alexa, o Amazon Lex disponibiliza ferramentas para a solução de difíceis problemas de aprendizado profundo, como reconhecimento de fala e entendimento de linguagem, por meio de um serviço gerenciado fácil de usar. O Amazon Lex integra-se ao AWS Lambda, que pode ser usado para facilmente acionar funções para a execução de lógica de negócios de back-end para recuperação e atualizações de dados. Depois de criado, o bot pode ser implantado diretamente nas plataformas de bate-papo, nos clientes móveis e nos dispositivos de IoT. Também é possível usar os relatórios disponibilizados para rastrear métricas para o bot. O Amazon Lex disponibiliza uma solução completa escalável, segura e fácil de usar para criar, publicar e monitorar bots.

O Amazon Lex disponibiliza tecnologias de reconhecimento automático de fala e entendimento da linguagem natural para criar um sistema de entendimento da fala. O Amazon Lex usa a mesma tecnologia comprovada que capacita a Alexa. O Amazon Lex é capaz de aprender as várias maneiras como os usuários podem expressar suas intenções com base em algumas frases de amostra fornecidas pelo desenvolvedor. O sistema de entendimento da fala reconhece a entrada de fala e texto da linguagem natural, entende a intenção por trás da entrada e deduz a intenção do usuário ao invocar a resposta adequada.

À medida que a conversa se desenvolve, ser capaz de classificar frases com precisão requer o gerenciamento do contexto em conversas. O Amazon Lex é nativamente compatível com o gerenciamento de contexto sem a necessidade de código personalizado. Conforme as intenções de pré-requisito iniciais são preenchidas, você pode criar “contextos” para invocar intenções relacionadas. Isso simplifica o design do bot e acelera a criação de experiências de conversação.

O mecanismo de reconhecimento de fala do Amazon Lex foi treinado em áudio de telefonia (com uma taxa de amostragem de 8 kHz), o que disponibiliza uma precisão maior de reconhecimento de fala para casos de uso de telefonia. Ao criar um bot de conversa com o Amazon Lex, a compatibilidade com a taxa de 8 kHz permite uma fidelidade mais elevada com interações de fala via telefone, como por meio de uma aplicação ou helpdesk de central de contato.

Os bots do Amazon Lex disponibilizam a capacidade de conversar de modo dinâmico. Quando uma intenção é identificada, os usuários são solicitados a disponibilizar informações necessárias para que a intenção seja deduzida (por exemplo, se "reservar hotel" for a intenção, o usuário será solicitado a informar a localização, a data do check-in, o número de noites da estadia etc.). O Amazon Lex proporciona uma maneira fácil de criar conversas dinâmicas para os chatbots. Basta listar os slots/parâmetros que deseja coletar dos usuários do bot, como também as solicitações correspondentes, e o Amazon Lex administra a orquestração do diálogo ao solicitar o slot pertinente.

O Visual Conversation Builder no console Amazon Lex é um criador de conversas do tipo arrastar e soltar que acelera a criação de bots. Apenas conecte nós de conversas e itere e teste designs de conversas em um ambiente sem códigos. Ele permite que, de forma rápida, qualquer usuário crie interações automatizadas sofisticadas e naturais, visualize tentativas de conversas em um relance e receba feedback visual à medida que as mudanças são feitas.

O Amazon Lex permite aplicar versionamento para intenções, tipos de slot e bots criados. Os mecanismos de versionamento e reversão permitem que você mantenha o código facilmente enquanto testa e implanta um ambiente com vários desenvolvedores. É possível criar vários aliases para cada bot do Amazon Lex e associar versões diferentes para cada um deles, como "produção", "desenvolvimento" e "teste". Isso permite continuar a fazer melhorias e alterações no bot e lançá-las como novas versões sob um só alias. Assim não é necessário atualizar todos os clientes ao implantar uma nova versão do bot.

O Amazon Lex permite publicar facilmente bots em serviços de bate-papo diretamente do console do Amazon Lex, o que reduz os esforços de desenvolvimento multiplataforma. Recursos de formatação avançados disponibilizam uma experiência do usuário intuitiva e personalizada para plataformas de bate-papo, como Facebook Messenger, Slack e Twilio SMS.

As conversas naturais são pontuadas por pausas e interrupções. Por exemplo, um chamador pode pedir para pausar a conversa ou colocar a linha em espera enquanto procura as informações necessárias antes de responder a uma pergunta para recuperar detalhes do cartão de crédito ao fazer pagamentos de contas. Com as APIs de conversa em streaming, é possível pausar uma conversa e gerenciar as interrupções diretamente enquanto configura o bot. É possível aperfeiçoar rapidamente o recurso de conversação dos agentes virtuais da central de contato ou dos assistentes inteligentes.

As conversas do atendimento ao cliente muitas vezes envolvem a localização de informações específicas para responder a determinadas perguntas. O Amazon Kendra oferece um serviço de pesquisa inteligente altamente preciso e fácil de usar baseado em machine learning. Você pode adicionar uma intenção de pesquisa do Kendra para localizar as respostas mais precisas em documentos não estruturados e perguntas frequentes. Basta definir os parâmetros do índice de pesquisa na intenção como parte da definição do bot para expandir seus recursos de informação.

O Amazon Polly é um serviço que transforma texto em falas realistas, permitindo que você crie aplicações que falam e desenvolva categorias totalmente inéditas de produtos compatíveis com fala. O Polly pode ser usado para responder aos usuários em interações de fala. Além das vozes de TTS padrão, o Amazon Polly oferece vozes de conversão neural de texto em fala (NTTS), que oferecem melhorias avançadas na qualidade da fala por meio de uma nova abordagem de machine learning.

O Amazon Lex oferece suporte de modo nativo de integração com o AWS Lambda para recuperação de dados, atualizações e execução da lógica de negócios. A capacidade computacional sem servidor permite executar facilmente a lógica de negócios em escala e, ao mesmo tempo, manter o foco nas ferramentas de desenvolvimento. No AWS Lambda, também é possível usá-lo para integrar-se facilmente a aplicações e bancos de dados empresariais atuais. Basta escrever o código de integração e o AWS Lambda executa automaticamente o código quando for necessário para enviar ou recuperar dados de qualquer sistema externo. É possível acessar vários produtos da AWS, como o Amazon DynamoDB, para persistir o estado de conversas, e o Amazon SNS, para notificar usuários finais.

O Amazon Lex é integrado de modo nativo ao Amazon Connect, a central de atendimento na nuvem em todos os canais da AWS que permite que desenvolvedores criem bots de conversa capazes de atender a consultas por chat ou telefone. Você pode integrar o Amazon Lex a qualquer aplicação de central de atendimento usando as APIs. Acesse Integração do Amazon Connect para saber mais.

O Genesys Cloud CX é uma solução de central de atendimento na nuvem que unifica as experiências de clientes e atendentes em vários canais, como telefone, texto e chat. Implante bots de voz e texto na plataforma Genesys Cloud para permitir experiências de autoatendimento e melhorar o envolvimento do cliente. Consulte a integração do Genesys Cloud para obter mais informações.

O Amazon Chime SDK é um conjunto de componentes de comunicação em tempo real que os desenvolvedores podem usar para adicionar rapidamente recursos de chamadas de áudio, chamadas de vídeo e compartilhamento de tela às suas próprias aplicações da Web, móveis ou de telefonia. Com a integração do Amazon Chime SDK ao Amazon Lex, você pode habilitar facilmente experiências de conversação com tecnologia do Amazon Lex em centrais de atendimento que usam o Session Initiation Protocol (SIP) para comunicação de voz.

O Amazon Lex é usado por vários parceiros de CCI da AWS, assim você pode criar imediatamente atendentes virtuais de serviço ao cliente para autoatendimento, bots informativos ou bots de aplicações. Entre os parceiros do Amazon Lex estão a Infosys, a Quantiphi e a Xapp.ai. Para saber mais, acesse o AWS CCI e a página de parceiros do AWS CCI.