Explore os serviços de IA e machine learning da AWS

A AWS oferece o mais amplo e detalhado conjunto de serviços de machine learning e infraestrutura de nuvem subjacente, colocando o machine learning ao alcance de todos os desenvolvedores, cientistas de dados e especialistas. A AWS está ajudando mais de cem mil clientes a acelerar sua jornada para o machine learning.

Explore os serviços de machine learning adequados às necessidades da sua empresa e saiba como começar.

Uma visão geral dos serviços de machine learning e IA da AWS

Serviços de ML

Crie, treine e implante modelos de machine learning rapidamente

Serviços de Inteligência Artificial

Adicione inteligência às aplicações facilmente

Soluções específicas do setor

Serviços de IA para clientes industriais e de saúde

Infraestrutura de ML

Infraestrutura de alta performance, econômica e dimensionável

Estruturas de trabalho de aprendizado profundo

Opção e flexibilidade com o mais amplo suporte para estruturas de trabalho

Conceitos básicos

Comece sua jornada para o machine learning

Clientes

Ver todos os clientes »

Explore os serviços de Machine Learning da AWS

Amazon SageMaker – Crie, treine e implante modelos de machine learning rapidamente

O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que fornece a todos os desenvolvedores e cientistas de dados a capacidade de criar, treinar e implantar modelos de machine learning (ML) em escala. Ele remove a complexidade de cada etapa do fluxo de trabalho de ML para que você possa implantar com mais facilidade seus casos de uso de ML em todas as situações, desde a manutenção preditiva, passando pela visão computadorizada, até a previsão de comportamentos do cliente.

Amazon SageMaker Studio

O SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento totalmente integrado para machine learning, para criar, treinar e implantar modelos de ML em escala.

Amazon SageMaker Autopilot

O SageMaker Autopilot é o primeiro recurso de machine learning automatizado do setor que oferece visibilidade completa dos modelos de ML.

Amazon SageMaker Ground Truth

O SageMaker Ground Truth facilita a construção de conjuntos de dados de treinamento altamente precisos para ML usando fluxos de trabalho de rotulagem de dados personalizados ou integrados para nuvens de pontos 3D, vídeo, imagens e texto.

NOVO! Amazon SageMaker JumpStart

O SageMaker JumpStart fornece um conjunto de soluções para casos de uso de ML comuns e fornece modelos de ML fáceis de implementar, além de algoritmos de modelos zoos populares.

NOVO! Amazon SageMaker Data Wrangler

O SageMaker Data Wrangler reduz o tempo para agregação e preparação de dados para ML de semanas para minutos.

NOVO! Amazon SageMaker Feature Store

O SageMaker Feature Store é um repositório desenvolvido especificamente para armazenar, atualizar, recuperar e compartilhar recursos de ML.

NOVO! Amazon SageMaker Clarify

O SageMaker Clarify traz transparência aos seus modelos, detectando tendências em todo o fluxo de trabalho de ML e explicando o comportamento do modelo.

NOVO! Amazon SageMaker Debugger

O SageMaker Debugger otimiza os modelos de ML com monitoramento em tempo real de métricas de treinamento e recursos do sistema.

Amazon SageMaker Model Monitor

O SageMaker Model Monitor permite que você detecte e corrija o desvio de conceito para manter os modelos precisos ao longo do tempo.

NOVO! Treinamento distribuído

Treine grandes modelos de aprendizado profundo com mais rapidez, particionando automaticamente seu modelo e dados de treinamento com treinamento distribuído no Amazon SageMaker.

NOVO! Amazon SageMaker Pipelines

Fácil de usar, o SageMaker Pipelines é o primeiro serviço de continuous integration e continuous delivery (CI/CD – integração contínua e entrega contínua) para ML.

NOVO! Amazon SageMaker Edge Manager

O SageMaker Edge Manager ajuda a gerenciar e monitorar com eficiência modelos de ML em execução em dispositivos de ponta.

Serviços de IA – adicione inteligência às aplicações com facilidade. Nenhuma habilidade em machine learning necessária

Os serviços de IA oferecem inteligência pronta para suas aplicações e fluxos de trabalho para ajudar a melhorar os resultados do negócio com base na mesma tecnologia usada para desenvolver os próprios negócios da Amazon. Você pode criar aplicações com a tecnologia de IA sem qualquer especialização em machine learning.

Pesquisa inteligente

Ajude clientes e funcionários a encontrar o que precisam rapidamente adicionando pesquisa de linguagem natural aos sites e aplicativos.

Amazon Kendra »

Recomendações personalizadas

Personalize experiências para os clientes usando a tecnologia de machine learning aperfeiçoada em anos de uso na Amazon.com.

Amazon Personalize »

Inteligência para centrais de contato

Melhore sua experiência de atendimento ao cliente e reduza custos com machine learning.

Saiba mais »

Amazon Lookout for Vision »

NOVO! Aprimore as operações com CV na borda

Melhore as operações automatizando tarefas de monitoramento e inspeção visual, como avaliação da qualidade de fabricação, localização de gargalos em processos industriais e avaliação da segurança do trabalhador nas instalações.

AWS Panorama »

Análise de imagens e vídeos

Adicione análise de imagem e vídeo às aplicações para catalogar ativos, automatizar fluxos de trabalho de mídia e extrair significado.

Amazon Rekognition »

IA de idioma

Bots e agentes virtuais

Crie agentes conversacionais facilmente para melhorar o atendimento ao cliente e aumentar a eficiência da central de contato.

Amazon Lex »

Fala em texto

Adicione facilmente recursos de reconhecimento de fala automática de alta qualidade às suas aplicações e fluxos de trabalho.

Amazon Transcribe »

Texto em fala

Converta texto em falas que soam verdadeiras para dar voz a suas aplicações.

Amazon Polly »

Código e DevOps

NOVO! Aumente a disponibilidade das aplicações

Simplifique a maneira como você mede e melhora o desempenho operacional de um aplicativo e reduz o dispendioso tempo de inatividade.

Amazon DevOps Guru »

NOVO! Automatize as revisões de código

Encontre problemas críticos, vulnerabilidades de segurança e erros difíceis de encontrar durante o desenvolvimento de aplicações para melhorar a qualidade do código Java e Python.

Amazon CodeGuru Reviewer »

Encontre as suas linhas de código mais caras

Entenda o comportamento do tempo de execução dos aplicativos, identifique e remova ineficiências de código, melhore o desempenho e diminua significativamente os custos de computação.

Amazon CodeGuru Profiler »

Industrial

Desde a detecção de comportamento anormal da máquina com dados do sensor até a melhoria das operações com visão por computador, esses serviços de IA foram desenvolvidos especificamente para ajudar os clientes industriais a transformarem os negócios, sem a necessidade de experiência com machine learning.

NOVO! Detecte o comportamento anormal da máquina e habilite a manutenção preditiva

Sistema completo que inclui sensores para capturar dados de vibração e temperatura do equipamento, um dispositivo de gateway e um aplicativo móvel para receber relatórios sobre o comportamento operacional e alertas sobre possíveis falhas da máquina.

Amazon Monitron »

NOVO! Detecte comportamentos anormais dos equipamentos analisando dados de sensores

Usa dados de sensores para detectar comportamento anormal do equipamento, para que você possa agir antes que ocorram falhas na máquina e evitar o tempo de inatividade não planejado.

Amazon Lookout for Equipment »

NOVO! Identifique defeitos de produtos usando CV para automatizar a inspeção de qualidade

Use computer vision (CV – visão por computador) para identificar componentes ausentes em produtos, danos a veículos ou estruturas, irregularidades nas linhas de produção ou qualquer outro item físico onde a qualidade é importante.

Amazon Lookout for Vision »

NOVO! Aprimore as operações com CV na borda

AWS Panorama »

NOVO! Transforme as câmeras existentes no local em dispositivos de ponta

Transforme as câmeras existentes no local em poderosos dispositivos de ponta com o poder de processamento para analisar feeds de vídeo de várias câmeras em paralelo.

AWS Panorama Appliance »

NOVO! Crie câmeras inteligentes habilitadas para AWS Panorama

Os fabricantes de hardware podem criar novos dispositivos habilitados para o AWS Panorama que executam modelos de CV mais significativos na borda.

AWS Panorama SDK »

Saúde

Serviços qualificados para HIPAA que usam machine learning para desbloquear o potencial dos dados de saúde.

NOVO! Entenda cada detalhe dos dados de saúde

Provedores de saúde, seguradoras de saúde e empresas farmacêuticas podem armazenar, transformar, consultar e analisar dados de saúde em escala de petabytes.

Amazon HealthLake »

Análise de dados de textos médicos

Extraia informações médicas relevantes de fontes de texto não estruturadas, como anotações médicas, relatórios de ensaios clínicos e registros de saúde de pacientes.

Amazon Comprehend Medical »

Transcrições médicas

Transcreva com precisão o discurso médico para documentar conversas clínicas, capturar ditados médicos ou legendar visitas de telessaúde.

Amazon Transcribe Medical »

Infraestrutura de machine learning - dimensionável, de alto desempenho e econômica

A AWS fornece o portfólio mais amplo e profundo de serviços de infraestrutura de ML com uma escolha de processadores e aceleradores para atender às suas necessidades exclusivas de performance e orçamento. As instâncias do Amazon EC2 P4d fornecem o mais alta performance para treinamento de ML na nuvem com as mais recentes GPUs NVIDIA A100 Tensor Core combinadas com a primeira rede de instâncias de 400 Gbps na nuvem. As instâncias P4d são implantadas em clusters de hiperescala, chamados EC2 UltraClusters, oferecendo performance de nível de supercomputador para os trabalhos de treinamento de ML mais complexos. Para inferência, as instâncias do Amazon EC2 Inf1, alimentadas por chips AWS Inferentia, fornecem alto desempenho e inferência de menor custo na nuvem. Saiba mais »

Bibliotecas e estruturas de trabalho de Machine Learning - Escolha de estruturas de trabalho e kits de ferramentas, otimizados para AWS

Escolha entre TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet e outras estruturas de trabalho populares para experimentar e personalizar algoritmos de machine learning. Você pode usar a estrutura de trabalho de sua preferência como uma experiência gerenciada no Amazon SageMaker ou usar as AMIs do Amazon Deep Learning e os contêineres de aprendizado profundo, que são totalmente configurados com as versões mais recentes dos toolkits de código aberto e das estruturas de trabalho de aprendizado profundo mais populares, otimizados para performance na rede e infraestrutura da AWS. Por exemplo, o Amazon SageMaker agora oferece uma biblioteca de transformadores Hugging Face otimizada, proporcionando 38% de melhoria de performance em relação à implementação de código aberto. Saiba mais »

Ferramentas de aprendizado - Tenha uma experiência prática com o machine learning

Explore o portfólio de dispositivos educativos criados para desenvolvedores com todos os níveis de habilidade para aprender os fundamentos de machine learning de formas práticas e divertidas.

AWS DeepRacer