A AWS tem o mais amplo e mais profundo conjunto de serviços de Machine Learning e inteligência artificial para seu negócio.
Em nome de nossos clientes, estamos concentrados em solucionar alguns dos desafios mais difíceis que impedem o Machine Learning de estar nas mãos de todos os desenvolvedores.
Você pode escolher desde serviços de IA pré-treinados para visão do computador, linguagem, recomendações e previsão; usar o Amazon SageMaker para criar, treinar e implantar rapidamente modelos de Machine Learning em escala; ou criar modelos personalizados com suporte para todas as estruturas de código-fonte aberto mais conhecidas.
Nossos recursos são criados na mais abrangente plataforma de nuvem, otimizados para Machine Learning com computação de alto desempenho e sem comprometimentos na segurança e na análise.
“O AWS é nossa plataforma de ML escolhida, desbloqueando novas maneiras de concretizar nossa promessa de ser a plataforma de viagem do mundo.”
--Matthew Fryer, vice-presidente e diretor de ciência de dados da Hotels.com, Expedia Group
Dezenas de milhares de clientes
Ocorre mais machine learning na AWS do que em qualquer outro lugar.
A AWS criou um Guia de IA a fim de ajudar as empresas e os executivos a abordar a implantação de IA de forma estruturada e gerenciável. Acreditamos que esse relatório seja útil, conforme você avança com as tecnologias de Inteligência Artificial e Machine Learning.
A jornada para a implementação e execução bem-sucedidas do ML começa muito antes de você descobrir o primeiro insight. Saiba por que o planejamento e uma liderança significativos podem promover novos níveis de eficiência e crescimento com o Machine Learning.
SERVIÇOS DE ML
Amazon SageMaker
Crie, treine e implante modelos de machine learning rapidamente
O Amazon SageMaker permite que desenvolvedores e cientistas de dados criem, treinem e implantem modelos de machine learning de forma rápida e fácil em qualquer escala. Ele remove a complexidade que atrapalha a implementação bem-sucedida do machine learning em diversos casos de uso e setores, desde a execução de modelos para detectar fraudes em tempo real, passando pela análise virtual de impactos biológicos de medicamentos em potencial até a previsão de êxito no roubo de bases no beisebol.
Amazon SageMaker Studio: experimente o primeiro Integrated Development Environment (IDE – Ambiente integrado de desenvolvimento) de machine learning com o Amazon SageMaker Studio, que pode ser usado para executar todas as etapas de desenvolvimento de ML. Você pode fazer upload de dados, criar e compartilhar novos blocos de anotações, treinar e ajustar modelos de ML, alternar entre etapas para ajustar experimentos, depurar e comparar resultados, e implantar e monitorar modelos de ML, tudo isso de forma rápida e em uma única interface visual, o que aumentará muito a sua produtividade.
Amazon SageMaker Autopilot: crie, treine e ajuste modelos automaticamente com total visibilidade e controle usando o Amazon SageMaker Autopilot. Ele é o primeiro recurso de machine learning automatizado do setor que oferece controle e visibilidade completos sobre a forma como os modelos são criados e qual lógica foi usada para criá-los.
CRIE
Colabore mais rápido com o Amazon SageMaker Notebooks: já disponíveis em demonstração, o Amazon SageMaker Notebooks oferece blocos de anotações do Jupyter com um clique para que você possa começar a trabalhar em segundos. O compartilhamento é fácil, pois todas as dependências de código são capturadas automaticamente, facilitando a colaboração com outras pessoas. Algoritmos incorporados e estruturas de trabalho de aprendizagem profunda: use algoritmos incorporados e as principais estruturas de trabalho de aprendizagem profunda, otimizados para escala, precisão e performance.
Marketplace de ML: escolha entre centenas de algoritmos e modelos predefinidos de Machine Learning disponíveis no AWS Marketplace e use-os no Amazon SageMaker.
Reduza em até 70% os custos de rotulagem: crie conjuntos de dados de treinamento altamente precisos e reduza em até 70% os custos de rotulagem de dados com o Amazon SageMaker Ground Truth.
TREINE
Treinamento preciso com um clique: treine seus modelos em uma infraestrutura de trabalho gerenciada com um único clique ou uma única chamada de API. Obtenha precisão máxima com ajuste automático de modelos para selecionar as melhores combinações de hiperparâmetros dos algoritmos escolhidos.
Gerenciamento de experimentos: organize, rastreie, avalie e compare milhares de execuções de treinamento com o Amazon SageMaker Experiments. Você pode rastrear e gerenciar iterações com a captura automática de parâmetros de entrada, configurações e resultados, o que permite organizar e avaliar muitos experimentos.
Analise, depure e corrija problemas: o Amazon SageMaker Debugger elimina a falta de visibilidade sobre o processo de treinamento de ML, capturando automaticamente métricas em tempo real durante o treinamento para que você possa aprimorar a precisão do modelo.
IMPLANTE
Implantação com um clique: implanta modelos de ML treinados com um único clique ou chamada de API para começar a gerar previsões para dados em tempo real ou em lotes.
Mantenha a precisão dos modelos ao longo do tempo: use o Amazon SageMaker Model Monitor para detectar e remediar variações de conceito, bem como manter a alta qualidade dos modelos de ML implantados.
Reduza em até 75% os custos de inferência de machine learning: use o Amazon Elastic Inference para anexar a quantidade correta de aceleração de inferência baseada em GPU sem alterar o código, o que ajuda a reduzir em até 75% os custos de inferência.
Orquestração mais fácil com o SageMaker Operators for Kubernetes: use os recursos gerenciados do Amazon SageMaker para a infraestrutura de ML e continue a usar o Kubernetes para orquestração e melhor controle do gerenciamento de pipelines.
Implemente a revisão humana de previsões de machine learning: com o Amazon Augmented AI (A2I), você pode criar facilmente os fluxos de trabalho necessários para a revisão humana de previsões de machine learning.
SERVIÇOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Adicione inteligência aos aplicativos facilmente
Nenhuma habilidade em machine learning necessária
Os serviços de inteligência artificial pré-treinados da AWS fornecem inteligência pronta para uso para seus aplicativos e fluxos de trabalho. Os serviços de inteligência artificial se integram a seus aplicativos para lidar com casos de uso comuns, como recomendações personalizadas, modernização de sua central de contatos, melhoria da segurança e proteção, e aumento do engajamento do cliente. Como usamos a mesma tecnologia de aprendizado profundo que alimenta a Amazon.com e nossos serviços de ML, você obtém qualidade e precisão de APIs em constante aprendizado. E o melhor de tudo é que os serviços de inteligência artificial da AWS não exigem experiência em machine learning.
Recomendações
Experiências personalizadas para seus clientes com a mesma tecnologia de recomendação usada na Amazon.com.
Previsão
Crie modelos de previsão precisos com base na mesma tecnologia de previsão de machine learning usada pela Amazon.com.
Análise de imagem e vídeo
Adicione análise de imagem e vídeo aos seus aplicativos para catalogar ativos, automatizar fluxos de trabalho de mídia e extrair significado.
Análise avançada de texto
Use o processamento natural de idioma para extrair insights e relacionamentos de texto não estruturado.
Análise de documentos
Extraia texto e dados automaticamente de milhões de documentos em poucas horas, reduzindo os esforços manuais.
Agentes conversacionais
Crie agentes conversacionais facilmente para melhorar o atendimento ao cliente e aumentar a eficiência da central de contatos.
Tradução
Expanda seu alcance por meio de tradução eficiente e econômica para alcançar públicos em vários idiomas.
Transcrição
Adicione facilmente recursos de fala para texto de alta qualidade aos seus aplicativos e fluxos de trabalho.
Pesquisa empresarial
Adicione recursos de pesquisa com linguagem natural aos aplicativos para que os usuários finais encontrem as informações necessárias com mais facilidade.
Detecção de fraudes
Identifique atividades online possivelmente fraudulentas com base na mesma tecnologia usada em Amazon.com.
Código
Automatize avaliações de código e identifique as linhas de código mais caras.
ESTRUTURAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Escolha e flexibilidade com estruturas de ML
Escolha entre o TensorFlow, o PyTorch, o Apache MXNet e outras estruturas populares para experimentar e personalizar com algoritmos de machine learning. Você pode usar a estrutura de sua preferência como uma experiência gerenciada no Amazon SageMaker, ou usar as AMIs do AWS Deep Learning (Amazon Machine Images) totalmente configuradas com as versões mais recentes das estruturas e ferramentas de aprendizado profundo mais conhecidas.
- 81% dos projetos de aprendizado profundo na nuvem são executados na AWS
- 85% dos projetos do TensorFlow na nuvem são executados na AWS
- O treinamento mais rápido para modelos de aprendizagem profunda populares: as estruturas de trabalho TensorFlow e PyTorch, otimizadas pela AWS, registraram os tempos de treinamento mais rápido para os modelos Mask-RCNN (detecção de objetos) e BERT (processamento de linguagem natural). Saiba mais »
COMPUTAÇÃO
Obtenha a computação certa para cada caso de uso
Aproveite um amplo conjunto de opções de computação poderosas, de GPUs para aprendizado profundo com uso intenso de computação a FPGAs para aceleração de hardware especializada e instâncias com mais memória para execução de inferência. O Amazon EC2 fornece uma ampla seleção de tipos de instância otimizados para se adequarem a casos de uso de machine learning, quer você esteja treinando modelos ou executando inferência em modelos treinados.
- Throughput de rede 3 vezes mais rápido do que outros fornecedores que usam instâncias P3dn
- 25% de melhora no preço e na performance usando instâncias C5 com tecnologia Intel Xeon de 3,0 GHz em comparação com instâncias de gerações anteriores
- Aceleração de hardware personalizada usando instâncias F1 com Field Programmable Gate Arrays (FPGAs – Matrizes de portas programáveis em campo)
- As instâncias Inf1 oferecem alta performance e o menor custo de inferência de machine learning na nuvem
GPUs | Amazon EC2 P3
GPUs | Amazon EC2 G4
INFERÊNCIA PERSONALIZADA | Amazon Elastic Inference
CPUs | Amazon EC2 C5
FPGA | Amazon EC2 F1
EDGE | AWS Greengrass
AWS INFERENTIA | Amazon EC2 Inf1
ANÁLISES E SEGURANÇA
Análises e segurança para machine learning
Para executar machine learning de forma bem-sucedida, além de recursos de machine learning, você precisa que os serviços certos de segurança, datastore e análises funcionem em conjunto. Com a AWS, você obtém os recursos mais abrangentes para dar suporte a suas cargas de trabalho de machine learning.
- 99,999999999 de durabilidade e disponibilidade sem equivalentes usando o Amazon S3 e o Amazon S3 Glacier para armazenamento
- Consultas de dados até 400% mais rápidas usando o Amazon Redshift para análises
- Mais profundo conjunto de recursos de segurança e criptografia
FERRAMENTAS DE APRENDIZADO
Fundamentos de machine learning
AWS DeepComposer
Comece a usar o teclado do AWS DeepComposer, compatível com a interface MIDI, para compor melodias para suas composições geradas por ML.
- Experimente os exemplos de modelos pré-treinados que estão disponíveis no console do AWS DeepComposer ou crie sua própria arquitetura GAN personalizada no Amazon SageMaker para criar música original e inspiradora
- Libere sua criatividade e personalize as músicas geradas por IA usando sua Digital Audio Workstation (DAW – Estação de trabalho de áudio digital) favorita.
- Faça upload no SoundCloud de suas composições geradas por IA diretamente do AWS DeepComposer para compartilhar suas faixas com o mundo todo.
Aprofunde-se no machine learning
AWS DeepRacer
O AWS DeepRacer é um carro de corrida em escala 1:18 totalmente autônomo criado para ajudá-lo a aprender sobre o aprendizado de reforço por meio da direção autônoma.
- Vivencie a emoção da corrida no mundo real ao implantar seu modelo de RL no AWS DeepRacer
- Crie modelos no Amazon SageMaker e treine, teste e itere na pista usando o simulador de corrida 3D do AWS DeepRacer
- A partir de 2019, participe de competições na primeira liga de corrida autônoma global do mundo, para concorrer a prêmios e uma chance de avançar para vencer a cobiçada Copa AWS DeepRacer
AWS DeepLens
O AWS DeepLens é a primeira câmera de vídeo do mundo com recursos de aprendizado profundo para desenvolvedores. Integrado ao Amazon SageMaker e a muitos outros serviços da AWS, permite que você comece a usar o aprendizado profundo em menos de 10 minutos por meio de projetos com exemplos práticos.
- Escolha um modelo de aprendizado profundo na biblioteca de modelos pré-treinados do AWS DeepLens ou entre seus próprios modelos, treinados com o Amazon SageMaker.
- Implante um modelo no dispositivo com um único clique.
- Veja os resultados em tempo real no Console de Gerenciamento da AWS.
PROGRAMAS DE ML | PARA ORGANIZAÇÕES
Laboratório de soluções do Amazon ML
O Amazon ML Solutions Lab combina workshops educacionais práticos com serviços profissionais de consultoria para ajudar você a “trabalhar ao contrário”, partindo dos desafios empresariais e avançando passo a passo pelo processo de desenvolvimento de soluções baseadas em machine learning. Você poderá usar o que aprendeu durante o processo em sua organização para aplicar machine learning a oportunidades de negócios.
PROGRAMAS DE ML | PARA PESQUISADORES
Bolsas de pesquisa do Amazon ML
O programa AWS Machine Learning Research Awards financia departamentos universitários, corpo docente e alunos de PhD e pós-doutorado que realizam pesquisas inovadoras em machine learning. Nossa meta é acelerar o desenvolvimento de algoritmos, publicações e código-fonte inovadores em uma grande variedade de aplicativos e áreas de foco de machine learning.
PROGRAMAS DE ML | DESENVOLVEDORES
Treinamento em Machine Learning
Comece seu treinamento em machine learning na AWS em cursos com base no mesmo material usado para o treinamento de desenvolvedores da Amazon, combinando conhecimento básico e aplicação no mundo real. Desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de plataforma de dados e tomadores de decisão de negócios podem usar esse treinamento para aprender a aplicar ML, IA e aprendizado profundo a seus negócios a fim de obter novos insights e agregar valor.
