NFL

NFL na AWS

A NFL usa o poder do AWS Machine Learning para criar uma experiência melhor para torcedores, jogadores e equipes.


Por que a NFL optou pela AWS

Atualmente, a AWS está conduzindo a maior parte da implementação de machine learning (ML) na nuvem. A NFL usa a potência da ML da AWS para criar novas estatísticas e melhorar a saúde e a segurança dos jogadores, promovendo uma experiência melhor para torcedores, jogadores e times em tempo real.

Machine Learning

Machine Learning

Criando um atleta digital: uso da IA para reescrever o manual sobre segurança de jogadores da NFL

Saiba mais »
Painéis de dados

Painéis de dados

A NFL usa o Amazon QuickSight para organizar e analisar dados em tempo real capturados durante os jogos.

Saiba mais »
Computação flexível

Computação flexível

A NFL usa milhares de instâncias spot do Amazon EC2 para economizar milhões de dólares e milhares de horas ao criar a programação anual da temporada.

Saiba mais »

Aplicar machine learning aos dados

Ao usar a ampla variedade de recursos de machine learning da AWS na nuvem, a NFL está elevando o nível dos jogos para que torcedores, emissoras, treinadores e equipes possam se beneficiar de insights mais profundos. Os dados de treinamento das estatísticas tradicionais de marcação de pontos passam por centenas de processos em segundos, e os resultados são inseridos no Amazon SageMaker. Esses modelos são usados em tempo real durante os jogos para gerar resultados como formações, rotas e eventos.

Aplicação de machine learning aos dados
Aplicação de machine learning aos dados

NFL Big Data Bowl

Veja como a equipe de estatísticas da próxima geração da NFL contribui para o Big Data Bowl e aproveita a equipe do AWS GenAI Innovation Center para criar novas estatísticas de IA e machine learning a cada temporada.


Entrevista exclusiva com Michael Lopez, cofundador do Big Data Bowl e diretor sênior de dados e análises da NFL.

Leia o blog »

Infográfico da linha do tempo de probabilidade de pressão

Uma linha do tempo da criação da probabilidade de pressão

AWS e Next Gen Stats revelam a nova estatística de probabilidade de pressão 

Utilizando os conceitos do Big Data Bowl de 2023, veja como a AWS treinou uma série de modelos de ML em mais de 90.000 jogadas de passes nos últimos 5 anos para capturar melhor a pressão sofrida pelo zagueiro e como essa pressão aumenta durante um jogo.

Anatomia da pressão

Utilizando os conceitos do Big Data Bowl de 2023, veja como os engenheiros da AWS treinaram uma série de modelos de ML em mais de 90 mil jogadas de passes nos últimos cinco anos para capturar melhor a pressão sofrida pelo zagueiro e como essa pressão aumenta durante um jogo.

Veja como a probabilidade de pressão é desenvolvida no campo 

Como a AWS está impulsionando a NFL

Como a AWS está impulsionando a NFL

“Uma competição global de ciência de dados que busca resolver questões não respondidas sobre o futebol americano. Nos últimos 5 anos, mais de 15 Next Gen Stats começaram como inscrições para o Big Data Bowl.” - Mike Lopez, diretor sênior de dados e análises da NFL

Big Data Bowl

“Uma competição global de ciência de dados que busca resolver questões não respondidas sobre futebol. Nos últimos 5 anos, mais de 15 Next Gen Stats começaram como inscrições para o Big Data Bowl.”

- Mike Lopez
Diretor sênior Diretor de dados e análises da NFL

“As equipes de ML da AWS trazem soluções e técnicas que nunca vimos antes e, combinadas com nossa experiência em futebol e na produção de estatísticas, continuamos tendo sucesso toda vez que criamos uma nova métrica.” - Mike Band, Next Gen Stats

Next Gen Stats

“As equipes de ML da AWS trazem soluções e técnicas que nunca vimos antes e, combinadas com a nossa experiência em futebol e na produção de estatísticas, continuamos tendo sucesso sempre que criamos uma nova métrica.”

- Mike Band
Next Gen Stats

“Os dados só estão aumentando. Portanto, implementar sistemas para lidar com esses dados é fundamental para permanecer na vanguarda da análise de jogadores.” - Patrick Ward, diretor de pesquisa e análise do Seattle Seahawks

Seattle Seahawks

“Os dados só estão aumentando. Portanto, implementar sistemas para lidar com esses dados é fundamental para permanecer na vanguarda da análise de jogadores.”

- Patrick Ward
Diretor de Pesquisa e Análise - Seattle Seahawks

Previsão de lesões em jogadores com o Digital Athlete | Amazon Web Services

Saúde e segurança do jogador

“Nosso objetivo final é prever e evitar lesões trabalhando com a AWS.”

- Jennifer Langton
Vice-presidente sênior de inovação em saúde e segurança da NFL

Serviços da AWS impulsionam o Next Gen Stats

Machine learning para cada desenvolvedor e cientista de dados
Capacidade computacional redimensionável na nuvem
Infraestrutura de armazenamento de objetos segura, resiliente e escalável
Serviço de computação que executa o código em resposta a eventos e gerencia automaticamente os recursos computacionais
Distribua conteúdo com segurança com baixa latência e altas velocidades de transferência
Serviço da Web que facilita a implantação, a operação e a escalabilidade de um cache na memória na nuvem
Banco de dados NoSQL rápido e flexível, com escalabilidade transparente
Execute e escale facilmente o Apache Spark, o Hive, o Presto e outras workloads de big data
Organizações orientadas por dados com business intelligence unificada em hiperescala

Veja como a NFL envolve a AWS

A liga criou várias estatísticas de machine learning na AWS, cada uma baseada em diferentes pontos de dados. Eis alguns exemplos. Para ver mais, acesse nextgenstats.nfl.com


Saiba como outras empresas estão transformando seus negócios com os recursos da AWS.