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POR QUE A NFL ESCOLHEU A AWS PARA SEUS CÁLCULOS

“Um dos principais componentes do nosso sucesso é ter excelentes parcerias. A AWS é um exemplo disso. Gostamos de fazer parcerias com pessoas inteligentes e que tenham ótimas habilidades. Temos isso na nossa parceria com a AWS.” 

— Roger Goodell, Comissário da NFL

“Um dos principais componentes do nosso sucesso é ter excelentes parcerias. A AWS é um exemplo. Gostamos de fazer parcerias com pessoas inteligentes e que tenham ótimas habilidades. Temos isso na nossa parceria com a AWS.” 

— Roger Goodell, Comissário da NFL

Atualmente, a grande maioria de machine learning (ML) desenvolvida na nuvem é feita na AWS. É por esse motivo que a AWS é a melhor opção para a NFL aproveitar a força dos seus dados por meio de análise sofisticada. A NFL usa o poder da ML da AWS para fazer cálculos: criar novas estatísticas e melhorar a saúde e a segurança dos jogadores, oferecendo uma experiência melhor para torcedores, jogadores e times em tempo real.

Machine Learning

É assim que a NFL calcula as estatísticas, usando machine learning e serviços de análise de dados para aprimorar a precisão, a velocidade e os insights fornecidos por sua plataforma Next Gen Stats.

Acesso rápido

Usando a ferramenta de inteligência de negócios Amazon QuickSight, a NFL é capaz de obter mais insight, ao mesmo tempo que abre uma oportunidade para os torcedores, transmissores e a imprensa se envolverem com os dados.

Velocidade

O uso do Amazon SageMaker para criar, treinar e executar esses modelos preditivos ajudou a reduzir o tempo de obtenção de resultados, que caiu de 12 horas para 30 minutos.

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ESTATÍSTICAS PARA ENGAJAMENTO

Se houver uma jogada, a NFL pode calculá-la. A liga criou várias estatísticas de Machine Learning na AWS, cada uma baseada em diferentes pontos de dados. Eis alguns exemplos. Para ver mais, acesse nextgenstats.nfl.com

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Probabilidade de conclusão

Esse modelo preditivo usa o Amazon SageMaker para calcular a probabilidade de conclusão de qualquer passe com base na distância do passe, no espaço entre o receptor e o defensor mais próximo, a posição do receptor no campo, a quantidade de pressão em um quarterback e muito mais.

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Jardas de corrida esperadas

Essa métrica usa o Amazon SageMaker para prever quantas jardas o jogador que tem a bola deverá ganhar em uma determinada jogada com base na localização relativa, na velocidade e na direção dos bloqueadores e defensores.

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APLICAÇÃO DE MACHINE LEARNING AOS DADOS

Ao aproveitar a ampla variedade de recursos de machine learning da AWS baseados na nuvem, a NFL está elevando o nível do cálculo de estatísticas em dias de jogos para que torcedores, narradores, treinadores e times possam se beneficiar de insights mais profundos.

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Os dados de treinamento de estatísticas tradicionais e os dados coletados no estádio serão submetidos a centenas de processos em poucos segundos, e o resultado será enviado ao Amazon SageMaker. A partir daí, os modelos de machine learning criados pela equipe de NGS consomem os dados, que continuamente treinam e refinam os modelos. Os modelos de machine learning são, a seguir, usados ou deduzidos em tempo real durante os jogos para gerar informações, como formações, rotas e eventos.

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“Escolhemos a AWS devido à sua combinação de ofertas avançadas na nuvem, poderosos recursos de machine learning e experiência em operar na escala de que precisamos. Ao usar o Next Gen Status com a AWS, poderemos começar nossa [temporada] com um conteúdo ainda mais impactante e significativo, revelando insights mais profundos sobre o futebol do que já fizemos até hoje.”

- Matt Swensson, Vice-presidente, produtos emergentes e tecnologia da NFL

“Escolhemos a AWS devido à sua combinação de ofertas avançadas na nuvem, poderosos recursos de machine learning e experiência em operar na escala de que precisamos. Ao usar o Next Gen Status com a AWS, poderemos começar nossa [temporada] com um conteúdo ainda mais impactante e significativo, revelando insights mais profundos sobre o futebol do que já fizemos até hoje.”

- Matt Swensson, VP, produtos emergentes e tecnologia da NFL

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OBTENÇÃO DE ÓTIMOS RESULTADOS EM MACHINE LEARNING COM A NFL

Quer conhecer o manual? Leia mais sobre a jornada da NFL em machine learning, com uma apresentação de Michelle R. McKenna, CIO da NFL, e ouça de Matt Swensson em primeira mão como sua equipe de Next Gen Stats trabalhou com o Laboratório de soluções de Machine Learning da AWS para criar, treinar e implantar seus modelos de machine learning no Amazon Sagemaker.

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Saiba como outras empresas estão transformando seus negócios com os recursos da AWS.