A Lenovo, uma empresa multinacional com sede na China e nos Estados Unidos, é uma das maiores empresas de tecnologia do mundo, com receita de US$ 43 bilhões, centenas de milhões de clientes e quatro dispositivos vendidos por segundo. A iniciativa "Intelligent Transformation" da Lenovo visa transformar as experiências de seus clientes com a tecnologia através da inovação constante e uma ampla variedade de dispositivos conectados.

Um fator-chave no sucesso da Lenovo é seu crescimento global e o controle de ponta a ponta que a empresa tem sobre sua cadeia de suprimentos. Com presença em mais de 160 países, a Lenovo continua a se expandir em mercados emergentes para impulsionar novos resultados e oportunidades de negócios de varejo. O Brasil é um mercado emergente primário para a Lenovo e a empresa procurou usar ferramentas de Machine Learning (ML) para ajudar a prever os volumes esgotados no país. Isso foi crucial para melhorar muitos aspectos do negócio, desde a logística da cadeia de suprimentos aos esforços de marketing, enquanto a empresa trabalhava para se estabelecer entre clientes e varejistas no mercado sul-americano.

No entanto, a equipe da Lenovo Brasil não tinha os recursos certos disponíveis para prever o volume de vendas em escala.

A empresa decidiu identificar uma ferramenta que pudesse automatizar todas as etapas de modelagem e previsão necessárias para conduzir estimativas. A equipe procurou a DataRobot, um AWS Partner Network (APN), um Advanced Technology Partner e um AWS ML Competency Partner. O DataRobot oferece uma plataforma automatizada de Machine Learning para cientistas de dados de todos os níveis de habilidade, a fim de criar e implantar rapidamente modelos precisos de aprendizado de máquina. E, ao executar o DataRobot Cloud na AWS, os usuários em toda a organização podem criar modelos de previsão de classe mundial em minutos.

Anteriormente, a equipe da Lenovo Brasil selecionava um algoritmo, executava os conjuntos de dados organizados através do modelo, trabalhava na otimização de parâmetros, reiniciava o modelo, classificava-o e ajustava-o para melhorar sua precisão. Usando o DataRobot, a equipe conseguiu automatizar e acelerar seu processo de construção de modelos, que anteriormente era difícil.

Com previsões precisas de volume esgotado por até quatro semanas de antecedência, a equipe da Lenovo Brasil pode trabalhar com partes interessadas nos negócios dentro da Lenovo, bem como varejistas locais brasileiros, para definir ações no tempo apropriado, evitando a falta ou excesso de estoque. A obtenção de um melhor equilíbrio entre oferta e demanda melhora os resultados para a Lenovo e seus varejistas participantes no Brasil.

Desde que o DataRobot implementou sua solução, o tempo de criação do modelo da Lenovo diminuiu de quatro semanas para três dias. O tempo de produção do modelo diminuiu de dois dias para cinco minutos. Além disso, a precisão da previsão aumentou de menos de 80% para 87,5%.

Saiba mais sobre como a Lenovo usa o ML para obter melhores resultados de negócio todos os dias.

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