Por que as bandas do meu detector de anomalias no CloudWatch mudaram repentinamente?

Resolução

O CloudWatch aplica algoritmos estatísticos e de machine learning quando você ativa a detecção de anomalias para uma métrica. Esses algoritmos analisam a métrica, detectam linhas de base normais e, em seguida, apresentam anomalias sem intervenção do usuário. Os algoritmos geram um modelo de detecção de anomalias. O modelo gera uma faixa de valores esperados que representam o comportamento normal da métrica.

Depois de criar um modelo, a detecção de anomalias do CloudWatch o avalia continuamente e faz ajustes. Ele faz isso para garantir que sua análise seja a mais precisa possível. Se outro modelo de detecção de anomalias treinado com os dados mais recentes tiver uma performance melhor do que o modelo atual, a detecção de anomalias do CloudWatch mudará para o novo modelo. Isso pode fazer com que as bandas de detecção de anomalias se desloquem.

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