O Amazon Aurora Serverless é uma configuração com escalabilidade automática sob demanda para o Amazon Aurora. Ele inicia, encerra e escala a capacidade automaticamente de acordo com as necessidades de sua aplicação. Você pode executar um banco de dados na nuvem sem gerenciar nenhuma instância de banco de dados. Você também pode usar instâncias do Aurora Sem Servidor v2 junto com instâncias provisionadas em seus clusters de banco de dados existentes ou novos.
O gerenciamento manual da capacidade do banco de dados desperdiça um tempo valioso e pode levar ao uso ineficiente dos recursos do banco de dados. Com o Aurora Sem Servidor, você cria um banco de dados, especifica o intervalo da capacidade desejada para o banco de dados e conecta suas aplicações. Você paga por segundo pela capacidade do banco de dados que usa quando ele está ativo e migra entre as configurações padrão e sem servidor com alguns cliques no console do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).
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NOVO: Amazon Aurora Serverless v2
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Amazon Aurora Serverless v1
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NOVO: Amazon Aurora Serverless v2
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O Amazon Aurora Serverless v2 escala instantaneamente centenas para milhares de transações em uma fração de segundo. À medida que é escalonado, ele ajusta a capacidade em incrementos granulares para fornecer a quantidade certa de recursos de banco de dados de que a aplicação precisa. Não há capacidade de banco de dados para você gerenciar. Você paga apenas pela capacidade que sua aplicação consome e pode economizar até 90% do custo do banco de dados em comparação com o custo de provisionamento de capacidade para picos de carga.
O Aurora Serverless v2 oferece suporte a todos os tipos de workloads de banco de dados. Podem ser citados como exemplos ambientes de desenvolvimento e teste, sites e aplicações com workloads pouco frequentes, intermitentes ou imprevisíveis para as aplicações críticas de negócios mais exigentes que requerem alta escala e alta disponibilidade. Ele oferece suporta à toda a amplitude dos recursos do Aurora, incluindo o banco de dados global, implantações multi-AZ e réplicas de leitura. O Aurora Serverless v2 está disponível para o Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition e PostgreSQL-Compatible Edition.
Benefícios
Altamente escalável
Escale instantaneamente centenas de milhares de transações, em uma fração de segundo.
Altamente disponível
Potencialize suas workloads essenciais aos negócios com toda a amplitude de recursos do Aurora, incluindo clonagem, banco de dados global, Multi-AZ e réplicas de leitura.
Econômico
Aumente a escala na horizontal de incrementos granulares para fornecer um certo número de recursos do banco de dados e pague apenas pela capacidade consumida.
Simples
Remove a complexidade do provisionamento e do gerenciamento da capacidade do banco de dados. O banco de dados será dimensionado para atender às necessidades de sua aplicação.
Transparente
Escale a capacidade do banco de dados instantaneamente, sem interromper as solicitações de aplicações recebidas.
Durável
Protege contra perda de dados usando o armazenamento Aurora distribuído, tolerante a falhas e com recuperação automática, tornando seus dados duráveis em três zonas de disponibilidade (AZs) em uma região.
Casos de uso
Workloads variáveis
Você está executando uma aplicação pouco usada, com picos que variam de 30 minutos a várias horas algumas vezes por dia ou várias vezes por ano, como uma aplicação de RH, orçamento, relatórios operacionais. Não é mais necessário provisionar a capacidade de pico, o que exigiria o pagamento por recursos que não serão usados continuamente, ou calcular a capacidade média, o que poderia prejudicar a performance e ocasionar uma experiência de usuário insatisfatória.
Workloads imprevisíveis
Você está executando workloads com uso de banco de dados ao longo do dia e com picos de atividade difíceis de prever. Por exemplo, um site de informações sobre trânsito que pode apresentar picos de atividade quando começa a chover. Seu banco de dados fará a escala da capacidade de forma automática para atender às necessidades da carga de pico da aplicação, retornando ao normal quando a alta de atividade terminar.
Gerenciamento de frotas de banco de dados corporativas NOVIDADE
Empresas com centenas ou milhares de aplicações, cada uma com o suporte de um ou mais bancos de dados, devem gerenciar recursos para toda a frota de banco de dados. Como os requisitos das aplicações flutuam, a necessidade de monitorar e ajustar continuamente a capacidade de cada banco de dados para garantir alta performance, alta disponibilidade e permanecer abaixo do orçamento pode ser desencorajador. Com o Aurora Serverless v2, a capacidade do banco de dados é ajustada automaticamente com base na demanda da aplicação. Você não precisa mais gerenciar manualmente milhares de bancos de dados em sua frota. Recursos como o banco de dados global e implantações Multi-AZ garantem alta disponibilidade e recuperação rápida.
Aplicações de software como serviço NOVIDADE
Em geral, os fornecedores de software como serviço (SaaS) operam centenas ou milhares de bancos de dados Aurora, cada um oferecendo suporte a um cliente diferente, em um único cluster para melhorar a utilização e aumentar a economia. Mas eles ainda precisam gerenciar cada banco de dados individualmente, incluindo monitoramento e resposta a bancos de dados colocados no mesmo cluster que podem ocupar mais recursos compartilhados do que o planejado. Com o Aurora Serverless v2, os fornecedores de SaaS podem provisionar clusters de banco de dados Aurora para cada cliente individual sem se preocupar com os custos da capacidade provisionada. Ele desliga automaticamente os bancos de dados quando estes não estão em uso para economizar custos e ajusta instantaneamente a capacidade dos bancos de dados para atender às mudanças nos requisitos da aplicação.
Bancos de dados expandidos divididos em vários servidores NOVO
Os clientes com altos requisitos de gravação ou leitura geralmente dividem os bancos de dados entre várias instâncias para obter maior taxa de transferência. No entanto, os clientes geralmente provisionam muitas ou poucas instâncias, aumentando os custos ou limitando a escala. Com o Aurora Serverless v2, os clientes dividem os bancos de dados em várias instâncias do Aurora e permitem que o serviço ajuste a capacidade de maneira instantânea e automática com base na necessidade. Ele ajusta perfeitamente a capacidade de cada nó sem tempo de inatividade ou interrupção e usa apenas a quantidade certa de capacidade necessária para oferecer suporte as aplicações.
Como começar a usar
O Aurora Serverless v2 está disponível para Aurora com edições compatíveis com MySQL e PostgreSQL. Começar a usar é fácil: escolha Serverless v2 ao criar um cluster de banco de dados do Aurora, especifique a faixa de capacidade do banco de dados e conecte as aplicações.
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Amazon Aurora Serverless v1
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O Amazon Aurora Serverless v1 é uma opção relativamente simples e econômica para cargas de trabalho pouco frequentes, intermitentes ou imprevisíveis.
Benefícios
Simples
Remove a complexidade do provisionamento e do gerenciamento da capacidade do banco de dados. O banco de dados inicia, encerra e escala automaticamente para atender às necessidades das aplicações.
Escalável
Escale capacidade de computação e memória perfeitamente conforme a necessidade, sem interromper conexões de clientes.
Econômico
Pague apenas pelos recursos de banco de dados que você consumir, com cobrança por segundo. Você somente paga pela instância de banco de dados quando ela está realmente em execução.
Altamente disponível
Construído com base no armazenamento Aurora distribuído, tolerante a falhas e com recuperação automática, tornando seus dados duráveis em três zonas de disponibilidade em uma região para proteção contra perda de dados.
Casos de uso
Aplicações de uso não frequente
Você tem um aplicativo que só é usado por alguns minutos diversas vezes por dia ou por semana, como um site de blog de baixo volume, e você quer um banco de dados econômico, com cobrança baseada em sua atividade. Pague apenas pelos recursos de banco de dados que você consumir usando o Aurora Serverless v1.
Bancos de dados de desenvolvimento e teste
As equipes de desenvolvimento de software e CQ estão usando bancos de dados durante o horário de trabalho, mas não precisam deles à noite ou nos fins de semana. Com o Aurora Serverless v1, o banco de dados encerra automaticamente quando não está em uso e inicia muito mais rapidamente quando o trabalho inicia no dia seguinte.
Como começar a usar
O Aurora Serverless v1 está disponível para o Amazon Aurora com compatibilidade com o MySQL e o Amazon Aurora com compatibilidade com o PostgreSQL. Começar a usar é fácil: escolha Serverless ao criar um cluster de banco de dados do Aurora, especifique opcionalmente a faixa de capacidade do banco de dados e conecte as aplicações.
Clientes
A EasyGo desenvolve os melhores produtos do setor de jogos usando a mais recente tecnologia para jogadores de todo o mundo. A EasyGo desenvolve plataformas como a stake.com, a plataforma líder mundial de Crypto Casino e apostas em esportes, que opera com 100% de transparência e justiça comprovadas em apostas com Bitcoin, Ethereum, Litecoin e outras criptomoedas. A EasyGo precisava de uma solução de banco de dados que pudesse lidar com milhares de jogadores simultaneamente durante grandes eventos esportivos, como a Copa do Mundo e as temporadas de NBA e NFL. Com o crescimento anual de seus jogadores, a EasyGo precisava escalar para acomodar a sua dinâmica base de jogadores.
“A natureza altamente variável das workloads durante as temporadas esportivas causou um aumento rápido na escala, além dos modelos de tráfego normais. Queríamos que a equipe de engenharia passasse menos tempo gerenciando os requisitos de escala do banco de dados, além de uma solução de banco de dados que pudesse escalar facilmente para gerenciar eventos esportivos em todo o mundo, em diferentes fusos horários. A EasyGo migrou aproximadamente 50 bancos de dados para o Amazon Aurora Sem Servidor v2, permitindo que a equipe focasse no desenvolvimento de jogos maiores e melhores, e gastando menos tempo na investigação de congestionamentos.”
Diretor de Engenharia, Easygo
A Intuit é fornecedora líder de software de gerenciamento financeiro para consumidores, pequenas empresas e profissionais de contabilidade, com produtos como TurboTax, QuickBooks, Mint, Credit Karma e Mailchimp.
“Com o objetivo de reduzir a sobrecarga operacional e melhorar nossos custos de banco de dados, decidimos utilizar o Amazon Aurora Sem Servidor. Clusters de configuração mista são perfeitos para nosso caso de uso, o que nos permite usar uma combinação de gravador Amazon Aurora provisionado e leitores Amazon Aurora Sem Servidor v2 no mesmo cluster. Com o Aurora Sem Servidor v2, obtemos os benefícios do escalonamento automático sem comprometer nossa necessidade de alta disponibilidade e recuperação de desastres. Usamos o Aurora Sem Servidor v2 em nossos ambientes de produção e não produção, e isso nos ajudou a economizar aproximadamente 55% em nossos custos de provisionamento de banco de dados. Com o Aurora Sem Servidor v2, nossos desenvolvedores podem se concentrar mais na criação de atributos e menos no gerenciamento da capacidade.”
Rajesh Saluja, engenheiro de dados chefe, Intuit
O S&P Dow Jones Indices (S&P DJI), um segmento comercial da S&P Global Inc., oferece índices inovadores e uma gama de soluções de ponta que ajudam investidores a identificar, mensurar e capitalizar em oportunidades de investimento mundiais. O S&P DJI tem aproximadamente 200 bancos de dados que suportam suas principais aplicações, cujos tamanhos atingem de 500 GB a 15 TB.
Começamos nossa jornada de migração com a Amazon Web Services (AWS) de on-premises para MySQL no Amazon EC2 e, a partir de então, migramos para a edição compatível com o MySQL do Amazon Aurora, por meio do AWS Database Migration Service (AWS DMS). Adotamos recentemente o Aurora Serverless v2 para um novo aplicativo que inclui os recursos de machine learning por meio do AWS SageMaker para a classificação de ativos setoriais. A definição de tarefas do AWS Glue para a ingestão de dados de feeds do Twitter proporcionou um workload muito dinâmico para esta aplicação. Adotamos o Aurora Severless v2, que pode escalar recursos computacionais dinamicamente para suportar o processamento de todas as tarefas do AWS Glue e as funções do AWS Lambda, enquanto realiza a assimilação massiva de dados. Também habilitamos o encaminhamento de gravação de armazenamento para manter nossa aplicação ativa em mais de uma região com o Amazon Aurora Global Database.”
Shivakumar Bangalore, Diretor sênior de engenharia de banco de dados - S&P Global Inc.