Amazon Rekognition

Automatize sua análise de imagem e vídeo com machine learning

O Amazon Rekognition facilita a adição de análises de imagem e vídeo às suas aplicações usando a tecnologia comprovada e altamente escalável de aprendizado profundo, que não exige conhecimentos de machine learning para ser usada. Com o Amazon Rekognition, você pode identificar objetos, pessoas, texto, cenas e atividades em imagens e vídeos, além de detectar qualquer conteúdo inapropriado. O Amazon Rekognition também fornece recursos de análise facial e pesquisa facial altamente precisos que você pode usar para detectar, analisar e comparar rostos para uma ampla variedade de casos de uso de verificação de usuários, contagem de pessoas e segurança pública.

Com o Amazon Rekognition Custom Labels, você pode identificar os objetos e as cenas nas imagens que são específicos às necessidades dos seus negócios. Por exemplo, você pode criar um modelo para classificar peças específicas da máquina em sua linha de montagem ou detectar plantas não saudáveis. O Amazon Rekognition Custom Labels cuida do trabalho pesado do desenvolvimento de modelos para você, portanto, não é necessária experiência em machine learning. Você só precisa fornecer imagens dos objetos ou cenas que deseja identificar, o serviço cuidará do resto.

5.000 imagens gratuitas

por mês durante 12 meses com o Nível gratuito da AWS

Benefícios

Automatize tarefas de análise visual em escala

Com o Amazon Rekognition, você pode realizar tarefas que não podem ser feitas manualmente, como analisar milhões de imagens e vídeos em minutos. Você também pode aumentar a produtividade da força de trabalho e minimizar os erros complementando as tarefas repetitivas e complicadas de revisão visual humana com o uso de machine learning.

Comece a usar sem experiência em ML

Com o Amazon Rekognition, você pode adicionar rapidamente uma ampla variedade de APIs de visão computacional pré-treinadas nas suas aplicações em poucas horas, sem a necessidade de coletar dados e construir modelos de visão computacional a partir do zero.. Se você tiver requisitos exclusivos, poderá usar o AutoML para treinar e hospedar automaticamente modelos de ML personalizados fazendo upload, por exemplo, de apenas dez imagens rotuladas.

Reduza os custos da infraestrutura de ML

O Amazon Rekognition é um serviço totalmente gerenciado cuja capacidade pode aumentar ou diminuir automaticamente com base em suas necessidades de seus negócios. Você não precisa criar e gerenciar sua própria infraestrutura de ML. Você pode fornecer rapidamente aplicações confiáveis, escalonáveis e seguras baseadas em visão computacional e pagar apenas pelas imagens e vídeos que analisar.

Principais recursos

Detecção de objetos, cenas e atividades

Rótulos

Com o Amazon Rekognition, você pode identificar milhares de objetos (como bicicletas, telefones, edifícios) e cenas (como estacionamentos, praias, cidades). A análise de vídeos também permite identificar atividades específicas, como “entregar um pacote” ou “jogar futebol”. Saiba mais »

Detecção de objetos, cenas e atividades

Rótulos personalizados

Com o Amazon Rekognition Custom Labels, você pode ampliar os recursos de detecção do Amazon Rekognition para extrair informações de imagens que são úteis para os seus negócios de maneira única. Por exemplo, você pode encontrar seu logotipo corporativo nas mídias sociais, identificar seus produtos nas prateleiras das lojas, classificar as peças de sua máquina em uma linha de montagem ou detectar seus personagens animados em vídeos. Saiba mais »

Detecção de conteúdo não seguro

Moderação de conteúdo

O Amazon Rekognition ajuda a identificar conteúdo possivelmente inseguro ou inadequado em ativos de imagem e vídeo. Além disso, oferece rótulos detalhados que permitem controlar precisamente o que você quer permitir de acordo com as suas necessidades. Use o Amazon A2I para aprimorar a precisão das previsões de moderação de imagem do Amazon Rekognition usando a revisão humana. Saiba mais »

Análise facial

Detecção de texto

Nas fotos e vídeos, o texto aparece de maneira muito diferente das palavras simples em uma página impressa. O Amazon Rekognition pode ler texto inclinado e distorcido para capturar informações como nomes de lojas, narrativas forçadas sobrepostas à mídia, placas de rua e texto na embalagem do produto. Saiba mais »

Análise facial

Detecção e análise de faces

Com o Amazon Rekognition, você pode detectar facilmente quando aparecem faces em imagens e vídeos e obter atributos como sexo, faixa etária, olhos abertos, óculos e pelos faciais de cada uma. No vídeo, também é possível medir como esses atributos faciais evoluem com o tempo. Por exemplo, construir uma linha do tempo das emoções expressas por um ator. Saiba mais »

Reconhecimento facial

Pesquisa e confirmação de faces

O Amazon Rekognition oferece pesquisa rápida e precisa de faces, permitindo identificar uma pessoa em uma foto ou vídeo usando seu repositório privado de imagens de faces. Você também pode verificar a identidade analisando uma imagem de face em relação às imagens armazenadas para comparação. Saiba mais »

Reconhecimento de celebridades

Reconhecimento de celebridades

Você pode identificar rapidamente pessoas conhecidas em bibliotecas de vídeos e imagens para catalogar filmagens e fotografias para casos de uso dos setores de marketing, publicidade e mídia. Saiba mais »

Detecção de EPI

Detecção de equipamento de proteção individual (EPI)

Com o Amazon Rekognition, você pode analisar imagens de suas câmeras on-premises em grande escala para detectar automaticamente se as pessoas nas imagens estão usando EPIs como máscaras faciais, luvas e capacetes, e se o equipamento de proteção cobre a parte do corpo correspondente (nariz para máscaras, cabeça para capacetes e mãos para luvas). Saiba mais »

Detecção de segmento de vídeo

Detecção de segmento de vídeo

Com o Amazon Rekognition Video, você pode detectar automaticamente os principais segmentos em vídeos, como quadros pretos silenciosos, créditos, limites de tomadas e barras de cores SMPTE. Isso permite a você economizar esforços humanos e dimensionar a modernização do arquivo ao simplificar os fluxos de trabalho baseados em arquivo para controle de qualidade, inserção de anúncios e preparação de conteúdo. Saiba mais »

Casos de uso

Media Analysis

Torne o conteúdo pesquisável

O Amazon Rekognition extrai automaticamente os metadados dos seus arquivos de imagem e vídeo, capturando objetos, rostos, texto e muito mais. Esses metadados podem ser usados para pesquisar facilmente suas imagens e vídeos com palavras-chave ou para encontrar os ativos certos para a organização do conteúdo.    

Sinalizar conteúdo inadequado

Com o Amazon Rekognition, você pode sinalizar automaticamente conteúdo inadequado, como nudez, violência gráfica ou armas, em imagens e vídeos. Usando os metadados detalhados retornados, você pode criar suas próprias regras com base no que é considerado apropriado para a cultura e a demografia de seus usuários. Saiba mais »

Habilitar a verificação de identidade digital

Usando o Amazon Rekognition, você pode criar fluxos de trabalho de autenticação escalonáveis para pagamentos automatizados e outros cenários de verificação de identidade. O Amazon Rekognition permite que você execute facilmente a verificação de face de usuários incluídos comparando uma foto ou selfie com um documento de identificação, como uma carteira de motorista.

Segurança no local de trabalho

Automatize a detecção de EPIs em grande escala para melhorar as práticas de segurança do local de trabalho e cumprir com as normas de segurança e saúde ocupacionais. Com o Amazon Rekognition, é possível analisar imagens de suas câmeras on-premises em grande escala para detectar se as pessoas nas imagens estão usando EPIs como máscaras, luvas e capacetes. Saiba mais »

Identificar produtos, pontos de referência e marcas

Os desenvolvedores de aplicativos podem usar o Amazon Rekognition Custom Labels para identificar itens específicos nas mídias sociais e nos aplicativos de fotos. Por exemplo, você pode treinar um modelo personalizado para identificar pontos de referência famosos de uma cidade para fornecer aos turistas informações sobre a história, horário de funcionamento e preço dos ingressos apenas tirando uma foto.

Histórias de sucesso de clientes

PBS

A PBS usa a detecção de objetos para agilizar as operações de conteúdo de mídia.

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Pinterest

O Pinterest usa detecção de texto para moderação de conteúdo.

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Aella Credit

Aella Credit usa detecção facial e comparação para verificar a identidade de um solicitante.

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Thorn

Thorn usa a pesquisa facial para ajudar a identificar vítimas de tráfico sexual infantil com mais rapidez.

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ICFES

O ICFES usa detecção facial e comparação para manter a integridade de exames para 75.000 alunos.

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San Diego Gas & Electric

A San Diego Gas & Electric usa etiquetas personalizadas para detectar danos em transformadores usando imagens de drones.

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Para saber mais, visite clientes do Amazon Rekognition.

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