Amazon Rekognition

Automatize sua análise de imagem e vídeo com machine learning

O Amazon Rekognition facilita a adição de análises de imagem e vídeo aos seus aplicativos usando a tecnologia comprovada e altamente escalável de aprendizagem profunda, que não requer conhecimentos de machine learning para usar. Com o Amazon Rekognition, você pode identificar objetos, pessoas, texto, cenas e atividades em imagens e vídeos, além de detectar qualquer conteúdo inapropriado. O Amazon Rekognition também fornece recursos de análise facial e pesquisa facial altamente precisos que você pode usar para detectar, analisar e comparar rostos para uma ampla variedade de casos de uso de verificação de usuários, contagem de pessoas e segurança pública.

Com o Amazon Rekognition Custom Labels, você pode identificar os objetos e as cenas nas imagens que são específicos às necessidades dos seus negócios. Por exemplo, você pode criar um modelo para classificar peças específicas da máquina em sua linha de montagem ou detectar plantas não saudáveis. O Amazon Rekognition Custom Labels cuida do trabalho pesado do desenvolvimento de modelos para você, portanto, não é necessária experiência em machine learning. Você só precisa fornecer imagens de objetos ou cenas que deseja identificar e o serviço lida com o restante.

Clientes

National Football League
Marinus Analytics
National Geographic
Orbit Showtime Network
SmugMug
Sky News

Principais recursos

Detecção de objetos, cenas e atividades

Rótulos

Com o Amazon Rekognition, você pode identificar milhares de objetos (como bicicletas, telefones, edifícios) e cenas (como estacionamentos, praias, cidades). A análise de vídeos também permite identificar atividades específicas, como “entregando um pacote” ou “jogando futebol”.

Detecção de objetos, cenas e atividades

Rótulos personalizados (em breve)

Com o Amazon Rekognition Custom Labels, você pode ampliar os recursos de detecção do Amazon Rekognition para extrair informações de imagens que são úteis para os seus negócios de maneira única. Por exemplo, você pode encontrar seu logotipo corporativo nas mídias sociais, identificar seus produtos nas prateleiras das lojas, classificar as peças de sua máquina em uma linha de montagem ou detectar seus personagens animados em vídeos.

Detecção de conteúdo não seguro

Moderação de conteúdo

O Amazon Rekognition ajuda a identificar conteúdo possivelmente inseguro ou inadequado em ativos de imagem e vídeo. Além disso, oferece rótulos detalhados que permitem controlar precisamente o que você quer permitir de acordo com as suas necessidades.

 

Análise facial

Detecção de texto

Nas fotos, o texto aparece de maneira muito diferente das palavras simples em uma página impressa. O Amazon Rekognition pode ler texto inclinado e distorcido para capturar informações como nomes de lojas, placas de rua e texto na embalagem do produto.

Análise facial

Detecção e análise de faces

Com o Amazon Rekognition, você pode detectar facilmente quando aparecem faces em imagens e vídeos e obter atributos como sexo, faixa etária, olhos abertos, óculos e pelos faciais de cada uma. No vídeo, também é possível medir como esses atributos faciais evoluem com o tempo. Por exemplo, construir uma linha do tempo das emoções expressas por um ator.

 

Reconhecimento facial

Pesquisa e confirmação de faces

O Amazon Rekognition oferece pesquisa rápida e precisa de faces, permitindo identificar uma pessoa em uma foto ou vídeo usando seu repositório privado de imagens de faces. Você também pode verificar a identidade analisando uma imagem de face em relação às imagens armazenadas para comparação.

 

 

Reconhecimento de celebridades

Reconhecimento de celebridades

Você pode identificar rapidamente pessoas conhecidas em bibliotecas de vídeos e imagens para catalogar filmagens e fotografias para casos de uso dos setores de marketing, publicidade e mídia.

 

Determinação de caminhos

Determinação de caminhos

Você pode capturar o caminho de pessoas na cena usando o Amazon Rekognition nos arquivos de vídeo. Por exemplo, você pode usar o movimento de atletas durante um jogo para identificar jogadas ensaiadas nas análises pós-jogo.

 

Casos de uso

Tornar conteúdo pesquisável

O Amazon Rekognition extrai automaticamente os metadados dos seus arquivos de imagem e vídeo, capturando objetos, rostos, texto e muito mais. Esses metadados podem ser usados para pesquisar facilmente suas imagens e vídeos com palavras-chave ou para encontrar os ativos certos para a organização do conteúdo.    

Sinalizar conteúdo inadequado

Com o Amazon Rekognition, você pode sinalizar automaticamente conteúdo inadequado, como nudez, violência gráfica ou armas, em imagens e vídeos. Usando os metadados detalhados retornados, você pode criar suas próprias regras com base no que é considerado apropriado para a cultura e a demografia de seus usuários.

Habilitar a verificação de identidade digital

Usando o Amazon Rekognition, você pode criar fluxos de trabalho de autenticação escalonáveis para pagamentos automatizados e outros cenários de verificação de identidade. O Amazon Rekognition permite que você execute facilmente a verificação de face de usuários incluídos comparando uma foto ou selfie com um documento de identificação, como uma carteira de motorista.

Responder rapidamente a desafios de segurança pública

O Amazon Rekognition permite criar aplicativos que ajudam a encontrar pessoas desaparecidas em imagens e vídeos. Ao pesquisar por faces em um banco de dados de pessoas desaparecidas fornecido por você, permite identificar possíveis correspondências com precisão e acelerar uma operação de salvamento.

Identificar produtos, pontos de referência e marcas

Os desenvolvedores de aplicativos podem usar o Amazon Rekognition Custom Labels para identificar itens específicos nas mídias sociais e nos aplicativos de fotos. Por exemplo, você pode treinar um modelo personalizado para identificar pontos de referência famosos de uma cidade para fornecer aos turistas informações sobre a história, o horário de funcionamento e o preço dos ingressos apenas tirando uma foto.

Analisar padrões de compradores

Com o Amazon Rekognition, você pode analisar o comportamento e a densidade do comprador em sua loja, estudando o caminho que cada pessoa segue. Usando a análise de face, você também pode entender as faixas etárias médias, a distribuição de gênero e as emoções expressas pelas pessoas, sem identificá-las.

Histórias de sucesso de clientes

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"No cenário atual da mídia, o volume de conteúdo não estruturado que as organizações gerenciam está crescendo exponencialmente. Usando ferramentas tradicionais, os usuários podem ter dificuldade em pesquisar entre os milhares de ativos de mídia para localizar um elemento específico que estão procurando. Ao usar o novo recurso do Amazon Rekognition, Custom Labels, podemos gerar automaticamente tags de metadados personalizadas para casos de uso específicos de nossos negócios e fornecer facetas pesquisáveis para nossas equipes de criação de conteúdo. Isso melhora significativamente a velocidade na qual podemos procurar conteúdo e, o mais importante, nos permite marcar automaticamente elementos que antes exigiam esforços manuais. Essas ferramentas permitem que nossas equipes de produção aproveitem esses dados diretamente e fornecem produtos aprimorados aos nossos clientes em todas as nossas plataformas de mídia."

Brad Boim, diretor sênior, Pós-produção e gerenciamento de ativos, NFL Media


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A OSN é a principal rede de entretenimento da MENA com direitos de transmissão em 25 países da região. Com mais de 150 canais, a força da OSN é sua imbatível programação exclusiva liderada por suas parcerias de longo prazo com os principais estúdios, incluindo Disney, HBO, NBC Universal, Fox, Paramount, MGM, Sony e DreamWorks.

“Usando os serviços de IA da AWS, o Amazon Rekognition e o Amazon Transcribe para automatizar a marcação de metadados de nosso conteúdo, reduzimos a quantidade de filmagens que nossos curadores humanos precisavam revisar em mais de um terço, acelerando nossa cadeia de suprimentos de mídia e levando o conteúdo para o público mais rápido do que nunca."

Dave Mace, líder de serviços digitais e em nuvem - OSN


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A Influential é o principal mercado de influenciadores com inteligência artificial. A Influential elimina o ponto problemático da identificação de influenciadores utilizando a IA e o machine learning para sugerir influenciadores por de insights acionáveis e inteligência preditiva.

"Além dos nossos algoritmos internos de IA/ML, fazemos parceria com terceiros a fim de facilitar melhor o fornecimento de influenciadores. A detecção de objetos e cenas do Amazon Rekognition nos permite segmentar melhor nossa população de influenciadores em verticais e tópicos específicos, com base em quais mídias eles publicam ao lado de seu conteúdo de mídia social. Ao estender nossos recursos de pesquisa além de apenas texto, permitimos um melhor treinamento de nossa Pontuação de correspondência de marca que, combinada com as etiquetas e os rótulos fáceis de usar do Rekognition, aumenta em mais de 200% a taxa de acertos nas consultas dos usuários."

Piotr Tomasik, CTO - Influential


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A Marinus Analytics fornece ferramentas de aplicação da lei, baseadas em inteligência artificial, para transformar big data em inteligência acionável. O principal software da Marinus, o Traffic Jam, é um conjunto de ferramentas para uso das agências policiais nas investigações de tráfico sexual.

"A aplicação da lei precisa de ferramentas sofisticadas para promover o policiamento orientado para as vítimas na era da Internet. A polícia sabia que as crianças em fuga estão entre as que mais podem ser traficadas. Antes de usar o Amazon Rekognition, o único recurso era filtrar manualmente os dados online para tentar encontrá-los. Isso levou muito tempo ou não foi possível. Agora, com o FaceSearch do Traffic Jam, desenvolvido com o Amazon Rekognition, os investigadores podem tomar medidas efetivas pesquisando milhões de registros em segundos para encontrar vítimas."

Emily Kennedy, CEO e fundador - Marinus Analytics


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A Aella Credit concede empréstimos instantâneos a indivíduos com uma fonte de renda verificável em mercados emergentes usando dados biométricos, de empregadores e de telefonia móvel.

“A verificação e a validação de identidade são um grande desafio em mercados emergentes. A capacidade de identificar adequadamente os usuários é um obstáculo importante para a criação de crédito para bilhões de pessoas nesses mercados. Com o Amazon Rekognition para verificação de identidade, o nosso aplicativo móvel reduziu substancialmente os erros de verificação e nos permitiu escalar. Agora, podemos detectar e verificar a identidade de um indivíduo em tempo real, sem intervenção humana, agilizando assim o acesso aos nossos produtos. Experimentamos diversas soluções conhecidas, mas nenhuma das alternativas comuns conseguiu mapear precisamente os diversos tons de pele. O Amazon Rekognition nos ajudou a reconhecer eficazmente as faces dos clientes em nossos mercados. Além disso, o serviço nos ajudou a descobrir perfis sobrepostos e conjuntos de dados duplicados nas atividades de conhecimento do cliente (KYC).”

Wale Akanbi, diretor de tecnologia e cofundador - Aella Credit

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