Por que usar o SageMaker Canvas?

Por meio de uma interface sem código, você pode criar modelos de machine learning altamente precisos, sem nenhuma experiência em machine learning ou sem precisar escrever uma única linha de código. O SageMaker Canvas fornece acesso a modelos prontos para uso, incluindo modelos de base do Amazon Bedrock ou do Amazon SageMaker JumpStart, ou você pode criar seu próprio modelo de ML personalizado. Com o SageMaker Canvas, você pode acessar e importar facilmente dados de mais de 50 fontes, preparar dados usando linguagem natural e mais de 300 transformações integradas, criar e treinar modelos altamente precisos, gerar previsões e implantar modelos em ambientes de produção.

Amazon SageMaker Canvas Overview (1:11)

Modelos prontos para uso

  • Modelos de base
  • Modelos de base

    Modelos de base

    O SageMaker Canvas fornece acesso a modelos de base (FMs) prontos para uso, como Claude 2, Amazon Titan e Jurassic-2 (com tecnologia Amazon Bedrock), bem como FMs disponíveis publicamente, como Falcon e MPT (com tecnologia SageMaker JumpStart).

  • Modelos em tabela, CV e PNL
  • Modelos em tabela, CV e PNL

    Modelos em tabela, CV e PNL

    O SageMaker Canvas oferece acesso a modelos tabulares, de PLN e CV prontos para uso desenvolvidos com a tecnologia de serviços de IA da AWS, incluindo Amazon Rekognition, Amazon Textract e Amazon Comprehend.

Modelos personalizados

  • Preparação dos dados
  • Preparação dos dados

    Preparação dos dados

    O SageMaker Canvas oferece exploração e preparação de dados sem código por meio de uma interface de usuário de apontar e clicar ou em linguagem natural.

  • Criar modelos
  • Criar modelos

    Criar modelos

    O SageMaker Canvas usa o AutoML da Amazon para criar um modelo personalizado treinado com o seu conjunto de dados.

  • Avaliar modelos
  • Gráfico de status do modelo

    Avaliar modelos

    O SageMaker Canvas ajuda você a entender a performance do modelo com métricas e recursos visuais de avaliação comuns.

  • Usar modelos
  • Usar modelos

    Usar modelos

    Você pode gerar previsões na interface do usuário do SageMaker Canvas ou implantá-las em um endpoint do SageMaker.

Benefícios do SageMaker Canvas

O Amazon SageMaker Canvas fornece uma interface visual de apontar e clicar para analistas de negócios resolverem problemas de negócios usando ML, como previsão de rotatividade de clientes, detecção de fraudes, previsão de métricas financeiras e vendas, otimização de inventário, geração de conteúdo e muito mais sem escrever nenhum código.
O Amazon SageMaker Canvas fornece acesso a um modelo de base (FMs) pronto para uso para geração de conteúdo, extração de texto, resumo de texto, resumo de documentos e perguntas e respostas, análise de sentimentos, detecção de objetos, detecção de texto e muito mais. Você pode acessar e ajustar FMs como o Claude 2, Amazon Titan e Jurassic-2 (com tecnologia Amazon Bedrock), bem como FMs disponíveis publicamente, como Falcon e MPT (com tecnologia SageMaker JumpStart) sem escrever nenhum código.
O Amazon SageMaker Canvas suporta todo o ciclo de vida de ML, incluindo importação de dados de mais de 50 fontes de dados, preparação abrangente de dados com mais de 300 transformações integradas e uso de consultas de linguagem natural para explorar e preparar dados, criar seus próprios modelos personalizados com opções avançadas de treinamento, gerar e automatizar previsões para cenários hipotéticos e inferência em lote e implantar modelos em endpoints em tempo real.
O Amazon SageMaker Canvas impulsiona a colaboração entre analistas de negócios e equipes de ciência de dados. Todos os modelos criados no Amazon SageMaker Canvas podem ser compartilhados, revisados e atualizados com cientistas de dados por meio do SageMaker Studio, e usuários avançados podem aproveitar as APIs do SageMaker AutoPilot para uso programático. Além disso, modelos e previsões podem ser compartilhados com analistas de negócios por meio do Amazon QuickSight.

Casos de uso

Crie conteúdo de vendas e marketing personalizado, atrativo e de alta qualidade, como publicações em mídias sociais, descrições de produtos e campanhas por e-mail.
Produza resumos concisos de artigos, de publicações de blog e de documentos para identificar as informações mais importantes, destacar as principais conclusões e extrair informações mais rapidamente.

Analise e extraia informações de uma variedade de documentos, como reivindicações de seguro, faturas, relatórios de despesas ou documentos de identidade.

Use o consumo de produtos e os dados do histórico de compras para descobrir padrões de rotatividade de clientes e prever aqueles que correm o risco de sair no futuro.

Preveja os níveis do inventário combinando dados históricos de vendas e de demanda com dados de tráfego da Web associado, preços, categoria de produto e feriados