Esta apresentação mostra os recursos do Amazon SageMaker, incluindo o ambiente de treinamento com um clique, os algoritmos de aprendizado de máquina altamente otimizados com ajuste de modelos incorporado e a implantação sem envolver a engenharia. Você também verá como e por que a Intuit usa o Amazon SageMaker na AWS para detectar fraudes em tempo real. (1h02min07s)

Este webinar mergulha mais fundo no Amazon SageMaker, com demonstrações sobre o uso de redes neurais e incorporações para recomendações, e como é possível trazer seu próprio algoritmo R usando os exemplos de notebooks do Jupyter para você começar. (30min20s)

Esta conversa técnica apresenta a coleção de algoritmos de ML de streaming distribuídos que acompanham o Amazon SageMaker. Você aprenderá sobre a diferença entre algoritmos de ML de streaming e lote e como o SageMaker foi arquitetado para executar esses algoritmos em escala. Demonstraremos a Modelagem de tópicos neurais de documentos de texto usando um caderno de amostras. (30min56s)

Os algoritmos do Amazon AI são uma coleção de algoritmos de ML de streaming distribuído que escalam para processar qualquer quantidade de dados. Esta apresentação descreve o modelo de streaming distribuído e seus vários benefícios para profissionais de aprendizado de máquina. Além disso, mostra como invocar aprendizado de grande escala usando o Amazon SageMaker. (54min08s)

Obtenha uma visão geral de como criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina no Amazon SageMaker com o evangelista da AWS Julien Simon. (33min05s)

Nesta conversa técnica, você aprenderá como o AWS Greengrass e o Amazon SageMaker permitem realizar o aprendizado de máquina no Edge. Focaremos em vários casos de uso de negócios e uma demonstração de nossas tecnologias. (42min16s)