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Conceitos básicos do Amazon SageMaker

Conceitos básicos do Amazon SageMaker

Tutoriais de machine learning

Siga os tutoriais práticos para aprender como usar o Amazon SageMaker para realizar várias tarefas do ciclo de vida de machine learning, incluindo preparação de dados, treinamento, implantação e MLOps.

Cientistas de dados: desenvolva modelos usando código

TUTORIAL

Rotular dados de treinamento para ML

Comece a usar »

TUTORIAL

Crie um modelo de ML localmente

Comece a usar »

TUTORIAL

Treine um modelo de ML

Comece a usar »

Cientistas de dados: ML de pouco código

TUTORIAL

Prepare dados de treinamento para ML com código mínimo

Comece a usar »

TUTORIAL

Comece a usar rapidamente com o SageMaker JumpStart

Comece a usar »

TUTORIAL

Crie um modelo de ML automaticamente

Comece a usar »

Engenheiros de ML: MLOps

TUTORIAL

Implante um modelo treinado de produção para inferência

Comece a usar »

TUTORIAL

Automatize os fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta

Comece a usar »

DEMONSTRAÇÃO

Mergulhe fundo na automação de MLOps

Assista à demonstração »

Analistas de negócios: ML sem código

TUTORIAL

Gere previsões sem escrever código usado o SageMaker Canvas

Comece a usar »

Próximas etapas

Saiba mais sobre a definição de preço do Amazon SageMaker

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Comece a criar com o Amazon SageMaker no Console de Gerenciamento da AWS