O Amazon Sagemaker JumpStart ajuda você a rápida e facilmente começar a usar machine learning. Para facilitar o início, o Amazon SageMaker JumpStart oferece um conjunto de soluções para os casos de uso mais comuns que podem ser implantados prontamente com apenas alguns cliques. As soluções são totalmente personalizáveis e mostram o uso de modelos do AWS CloudFormation e arquiteturas de referência para que você possa acelerar sua jornada de ML. O Amazon Sagemaker JumpStart também suporta a implantação em um clique e ajuste fino de mais de 150 modelos de origem aberta populares, como processamento de linguagem natural, detecção de objetos e modelos de classificação de imagem.

Casos de uso

Descubra as possibilidades do Amazon Sagemaker Jumpstart

Manutenção preditiva

Manutenção preditiva

Tome ações preventivas como substituição de peças e serviços no melhor tempo, estendendo a vida útil restante do seu maquinário ao menor custo e melhorando a eficiência operacional.

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Visão por computação

Visão por computação

Traga automação ou aumento inteligente a uma ampla gama de aplicações para melhorar a qualidade e velocidade.

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Direção autônoma

Direção autônoma

Detecte objetos como pedestres e outros veículos na estrada para acelerar o ritmo da inovação e trazer veículos de condução automática à vida.

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Detecção de fraudes

Detecção de fraudes

Automatize a detecção de transações suspeitas e outros comportamentos anômalos mais rápido e alerte seus clientes de maneira pontual para reduzir potenciais perdas financeiras e fortalecer a confiança do cliente.

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Previsão de risco de crédito

Previsão de risco de crédito

Preveja a probabilidade de um empréstimo padrão para maximizar retornos ajustados ao risco.

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Extraia e analise dados de documentos

Extraia e analise dados de documentos

Extraia automaticamente, processe e analise dados de documentos escritos à mão e eletrônicos para uma investigação mais precisa e tomada de decisão mais rápida.

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Previsão de rotatividade

Previsão de rotatividade

Preveja a probabilidade de rotatividade de clientes e melhore a retenção ao agrupar potenciais abandonos e tomar ações remediais, como ofertas promocionais.

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Previsão sob demanda

Previsão sob demanda

Preveja a métrica de demanda mais rápido e mais precisamente para tomar decisões pontuais e ajudar a satisfazer as expectativas do cliente e reduzir custos de carregamento de inventário e descartes.

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Recomendações personalizadas

Recomendações personalizadas

Forneça experiências personalizadas e únicas a clientes para melhorar a satisfação do cliente e crescer seus negócios rapidamente.

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Conceitos básicos

Caso de uso

Solução

Comece a usar

Manutenção preditiva

Manutenção preditiva da AWS para frotas

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Manutenção preditiva para fabricação

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Visão por computação

Detecção de defeitos no produto em imagens

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Direção autônoma

Percepção visual com aprendizado ativo para veículos autônomos

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Detecção de fraudes

Detecção de usuários e transações maliciosas

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Detecção de fraudes em transações financeiras usando a biblioteca de gráficos profundos

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Previsão de risco de crédito

Explique as decisões de crédito

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Extraia e analise dados de documentos

Privacidade diferencial para classificação de sentimentos

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Resumo de documentos, entidades e extração de relacionamentos

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Reconhecimento de escrita manual usando o Amazon Sagemaker

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Preenchimento dos valores ausentes em registros tabulares

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Previsão de rotatividade

Previsão de rotatividade com texto

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Previsão sob demanda

Previsão sob demanda com aprendizado profundo

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Recomendações personalizadas

Resolução de entidades em gráficos de identidade com biblioteca de gráficos profundos

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Aquisição de modelos

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Clientes

  • Automatização da missão
  • MyCase
  • Pivotree
  • Automatização da missão
  • Automatização da missão
    Automatização da missão
    “Graças ao Amazon Sagemaker JumpStart, podemos lançar soluções de ML em questão de dias para atender às necessidades de previsão de machine learning de forma mais rápida e confiável.”

    Alex Panait, CEO – Mission Automate

  • MyCase
  • MyCase
    MyCase
    “Graças ao Amazon Sagemaker JumpStart, podemos ter melhores pontos de partida, o que facilita a implantação de uma solução ML para nossos próprios casos de uso em 4-6 semanas ao invés de 3-4 meses.”

    Gus Nguyen, Engenheiro de Software – MyCase

  • MyCase
  • Pivotree
    Pivotree
    “Com o Amazon Sagemaker JumpStart, podemos construir aplicações ML como detecção automática de anomalias ou classificação de objetos mais rápido e lançar soluções da prova de conceito à produção em dias.”

    Milos Hanzel, Arquiteto de Plataforma – Pivotree  

Recursos

Blog


Previsão de demandas profundas com o Amazon SageMaker

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Construção de um Battlesnake promovido por IA com aprendizado de reforço do Amazon SageMaker

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Escalamento do Battlesnake promovido por IA com aprendizado de reforço distribuído no Amazon SageMaker

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Detecção de fraudes em redes de transações financeiras com o Amazon Sagemaker

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Accelerating autonomous vehicle solutions with Amazon SageMaker, ft. Lyft

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How to build personalization models using Amazon SageMaker

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Detecting fraud faster with Amazon SageMaker, ft. Coinbase

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Heróis da AWS

Herói do AWS Machine Learning

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