Amazon SageMaker Ground Truth

Rotule facilmente dados de treinamento para machine learning em grande escala

O Amazon SageMaker Ground Truth é um serviço gerenciado de rotulagem de dados que facilita a criação de conjuntos de dados de treinamento altamente precisos para machine learning. Comece a usar a rotulagem de dados em minutos no console do SageMaker Ground Truth utilizando fluxos de trabalho de rotulagem de dados personalizados ou incorporados. Esses fluxos de trabalho apoiam diversos casos de uso, incluindo nuvens de pontos 3D, vídeo, imagens e texto. Como parte dos fluxos de trabalho, os rotuladores têm acesso a recursos auxiliares de rotulagem como encaixe automático de cuboides 3D, remoção de distorção em imagens 2D e ferramentas de segmentação automática para acelerar a rotulagem de conjuntos de dados. Além disso, o Ground Truth oferece a rotulagem automática de dados, que usa um modelo de machine learning para rotular dados.

Benefícios

Aumente a precisão dos rótulos de dados

O SageMaker Ground Truth ajuda a aprimorar a qualidade dos rótulos por meio de consolidação de anotações e fluxos de trabalho de auditoria. A consolidação de anotações é o processo de coletar entradas de rótulos de dois ou mais rotuladores de dados e combiná-las para criar um único rótulo de dados para o modelo de machine learning. Com fluxos de trabalho de auditoria e revisão incorporados, os funcionários podem verificar os rótulos e fazer ajustes para aumentar a precisão.

Fácil de usar

O SageMaker Ground Truth oferece recursos automatizados de rotulagem como segmentação automática, encaixe automático de cubóides 3D e fusão de sensores com quadros de vídeo 2D por meio de uma interface de usuário intuitiva para acelerar tarefas de rotulagem de dados e aprimorar a qualidade. Para segmentar semântica, os funcionários precisam rotular objetos em uma imagem. Usando o recurso de segmentação automática, eles conseguem capturar o objeto com quatro cliques, em vez de centenas.

Reduza os custos em até 70%

O SageMaker Ground Truth oferece rotulagem automática de dados. Usando um modelo de aprendizagem ativa, os dados são rotulados e somente são enviados a humanos se o modelo não conseguir rotulá-los de forma confiável. Os dados rotulados por humanos são usados para treinar o modelo de machine learning e aumentar sua precisão. Como resultado, menos dados são enviados aos humanos na próxima rodada de rotulagem, o que reduz o custo da rotulagem de dados em até 70%.

Escolha sua força de trabalho

O SageMaker Ground Truth oferece opções para trabalhar com rotuladores dentro e fora da organização. Usando o SageMaker Ground Truth, você pode enviar facilmente trabalhos aos seus próprios rotuladores ou acessar uma força de trabalho de mais de 500.000 contratados independentes que já executam tarefas relacionadas ao machine learning usando o Amazon Mechanical Turk. Se os dados exigirem confidencialidade ou habilidades especiais, você poderá usar fornecedores com procedimentos de qualidade e segurança validados pela AWS, como iVision, CapeStart Inc., Cogito e iMerit.

Como funciona

Como funciona o Amazon SageMaker Ground Truth
Tutorial do Amazon SageMaker Ground Truth
Comece a usar com um tutorial

Saiba como usar o Amazon SageMaker Ground Truth para criar um conjunto de dados de treinamento de alta precisão para a classificação de uma imagem.

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