Coca-Cola Andina cria data lake na AWS e aumenta a produtividade de análises em 80% para uma tomada de decisão mais orientada a dados

A Coca-Cola Andina produz e distribui produtos licenciados pela The Coca-Cola Company na América do Sul. A empresa tem 17.500 funcionários e está presente em parte do Chile, da Argentina e do Brasil e em todo o Paraguai, atendendo a mais de 267 mil clientes e refrescando 54 milhões de consumidores.

“Estamos cientes de que a visão da Coca-Cola Andina vai além da obtenção de lucros e que os benefícios que geramos devem atingir toda a sociedade, tanto as gerações atuais quanto as futuras. Temos certeza de que, por meio da inovação e da incorporação de novos recursos, como data lakes e análises, alcançaremos um crescimento sustentável para o benefício dos nossos clientes e consumidores, bem como das comunidades onde operamos.”, diz Miguel Angel Peirano, vice-presidente executivo da Coca-Cola Andina.

Como uma empresa de produtos ao consumidor, a Coca-Cola Andina tem um relacionamento direto com clientes e consumidores. “Nossos clientes são parceiros da nossa empresa, pois são uma parte fundamental da cadeia de distribuição e vendas. É por isso que queremos que eles cresçam conosco, para que tenham o estoque necessário e ofereçam um bom serviço aos consumidores”, explica Luis Valderrama, CTO regional da Coca-Cola Andina.

Na verdade, a indústria de produtos ao consumidor gera enormes volumes de dados, muitas vezes armazenados em sistemas diferentes que são isolados uns dos outros, dificultando a análise das informações.
A Coca-Cola Andina usa o SAP como núcleo transacional, com dados sobre clientes, vendas, produtos etc. Ela também possui sistemas de RPA e soluções B2B com as quais consegue interagir com esses clientes. Para garantir uma experiência mais personalizada e social, a empresa usa suas aplicações de CRM e smartphone, além de outros métodos, para interagir com os consumidores. Ambos os casos têm um conceito em comum: dados.

A empresa aproxima os dados de seus parceiros para permitir que esses dados sejam usados pelas equipes e parceiros deles como base para tomar decisões. “No entanto, ter dados em diferentes sistemas ou data warehouses tradicionais tornou tudo muito complexo”, diz Valderrama.

O desafio da Coca-Cola Andina era coletar e reunir todas as informações relevantes sobre a empresa, clientes, logística, cobertura e ativos em uma única fonte precisa. Isso levou a empresa a optar pelo desenvolvimento de um data lake.

A Coca-Cola Andina desejava uma arquitetura de fácil acesso, com dados confiáveis e sem limites de armazenamento, resposta ou capacidade de processamento. “Essa era a camada que nos permitiria unir nosso mundo tradicional com o mundo digital, além de possibilitar a integração de tecnologias cognitivas, como visão artificial, machine learning, processamento de linguagem natural, processamento de voz e robótica, entre outras, para os negócios”, diz Valderrama. 

A empresa escolheu a Amazon Web Services (AWS) como provedora de toda a tecnologia e a arquitetura para seu data lake. “A AWS era a solução em nuvem que atenderia a todas as expectativas definidas para o nosso data lake”, diz Valderrama, acrescentando que a arquitetura precisava incluir uma plataforma como serviço (PaaS) para permitir que as soluções fossem desenvolvidas e desmontadas de maneira rápida e econômica e que estava contente com a decisão, pois a empresa tem uma cultura de aprendizado prático.

O data lake tornou-se a única fonte de dados gerados pelo ERP da SAP, por arquivos CSV e por bancos de dados herdados. A Coca-Cola Andina foi capaz de implementar uma arquitetura técnica que abrange todo o espectro, desde a entrada até a exploração dos dados, por meio de ferramentas de análise e machine learning.

O data lake usa o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para armazenar seus dados brutos com segurança para análises, machine learning e outras aplicações.  Também são usados serviços como o Amazon QuickSight e o Amazon Athena na camada do consumidor; tecnologias cognitivas, como o Amazon Personalize e o Amazon SageMaker, para machine learning; o AWS Lambda para computação com tecnologia sem servidor; o Amazon DynamoDB como banco de dados de documentos e de chave-valor; e o Amazon Redshift para criar data warehouses, quando necessário. “A arquitetura que criamos na AWS atende à expectativa de ter um data lake baseado em uma PaaS”, diz Valderrama.

Para garantir os melhores processos e o melhor uso e integração dessas soluções, a empresa contou com o apoio da equipe do AWS Professional Services. “Durante o ano de 2020, a Coca-Cola Andina trabalhou duro para incorporar o conhecimento sobre data lake e análises compartilhado pela AWS Professional Services, conseguindo gerar as ferramentas e os recursos necessários para se tornar uma empresa cujas decisões são orientadas por dados, concentrar-se em melhorar a experiência e o relacionamento com seus clientes e consumidores e gerar produtividade e eficiência em seus processos”, diz Nicolás Nazario Condado, gerente de transformação digital da Coca-Cola Andina. 

Além disso, como parte da estratégia digital geral, a Coca-Cola Andina implementou uma infraestrutura em nuvem mais ampla na AWS, além do data lake, e começou a desenvolver outros produtos e soluções digitais para atender diversos segmentos verticais estratégicos para clientes, consumidores e processos internos.

A Coca-Cola Andina criou uma equipe multidisciplinar com parceiros do mundo dos negócios e da tecnologia para combinar conhecimentos. Além disso, recebeu treinamento ministrado pelo AWS Professional Services. 

Com a nova estrutura de nuvem e mais de 300 horas de treinamento fornecido pela AWS, a Coca-Cola Andina adquiriu os recursos necessários para se tornar uma empresa cujas decisões são orientadas por dados, aumentando a produtividade e a eficiência na tomada de decisões entre as diferentes áreas dos negócios.

Na verdade, a infraestrutura em nuvem permitiu que a Coca-Cola Andina melhorasse e implementasse novos produtos e serviços, personalizando as diferentes propostas de valor para seus mais de 260.000 clientes. Isso levou a um aumento na receita da empresa, melhorando a eficácia das promoções, reduzindo a escassez de estoque e, dessa forma, melhorando a experiência de compra de seus clientes e aumentando a produtividade da equipe de análises em 80%. A Coca-Cola Andina conseguiu ingerir mais de 95 por cento dos dados de suas diferentes áreas de interesse, o que lhe permite criar relatórios de excelência em apenas alguns minutos e implementar análises avançadas.

Com todos os recursos e funcionalidades que o data lake torna possíveis, a Coca-Cola Andina garante que seus parceiros e clientes tenham acesso a informações confiáveis para tomar decisões estratégicas para os negócios. Dessa forma, a empresa uniu o mundo tradicional com o mundo digital ao possibilitar que as equipes e os parceiros tomem decisões com base em dados.

A Coca-Cola Andina planeja desenvolver novas aplicações e soluções em sua infraestrutura da AWS. Isso inclui aplicações de autogerenciamento, estratégias dinâmicas de preços e modelos de machine learning, entre outros.

A Coca-Cola Andina planeja desenvolver novas aplicações e soluções em sua infraestrutura da AWS. Isso inclui aplicações de autogerenciamento, estratégias dinâmicas de preços e modelos de machine learning, entre outros.