Georgia-Pacific otimiza a eficiência dos operadores usando IA generativa na AWS

Com uma trajetória de quase um século, a Georgia-Pacific se consolidou como uma das empresas líderes na fabricação de produtos de papel, embalagens e madeira serrada. Com operações de fabricação em grande escala, a empresa mantém sua competitividade ao realizar manutenção de rotina, otimizar as linhas de fabricação e reduzir o tempo de inatividade dos equipamentos. No entanto, o conhecimento necessário para executar corretamente essas funções essenciais estava espalhado entre documentos físicos, arquivos digitais e o conhecimento dos colaboradores mais experientes.

Com o objetivo de estabelecer uma fonte central de informações, a Georgia-Pacific recorreu à Amazon Web Services (AWS) e à inteligência artificial generativa para criar um chatbot que pudesse responder às dúvidas dos operadores. Esse chatbot é chamado internamente de ChatGP pela Georgia-Pacific. Com esse vasto e acessível repositório de conhecimento da empresa, todos os colaboradores da Georgia-Pacific podem obter respostas rápidas para consultas complexas, que são adaptadas com precisão aos seus processos.

A Georgia-Pacific contou com o AWS Professional Services, uma equipe global de especialistas que auxilia empresas a alcançarem seus resultados de negócios desejados na AWS. As equipes colaboraram para criar e implantar uma solução que melhor atendesse às necessidades de seus operadores de máquinas e técnicos de manutenção. O resultado desse trabalho foi o ChatGP, um chatbot baseado em tecnologias de IA generativa.

Por meio do Amazon Bedrock, a Georgia-Pacific adotou o Claude, um grande modelo de linguagem da Anthropic, para auxiliar o chatbot a compreender e a responder com precisão e contexto às perguntas dos usuários. A empresa também usa o Amazon Kinesis, um serviço totalmente gerenciado que processa e analisa dados em tempo real de forma escalável e econômica. Ao combinar IA generativa com dados provenientes da Internet das Coisas, o ChatGP consegue fornecer respostas mais precisas e contextualizadas para as perguntas dos operadores de máquinas. Por exemplo, quando um operador pergunta sobre um problema específico de uma máquina, o ChatGP pode consultar dados relevantes da Internet das Coisas para oferecer informações sobre o estado atual da máquina, sobre as tendências de performance recentes e sobre as possíveis causas do problema, reunindo textos e números em uma única resposta.

Os operadores de máquinas interagem com o ChatGP por meio de uma aplicação na Web intuitiva, que é acessível de qualquer computador ou tablet na rede da Georgia-Pacific. O chatbot funciona como um centro de conhecimento centralizado, consolidando informações de diversas fontes, incluindo documentos digitais, registros de manutenção e dados dos sensores da Internet das Coisas. Quando os operadores se deparam com um problema, eles podem solicitar ajuda ao ChatGP e receber instruções passo a passo sobre como ajustar ou inserir dados na máquina. O ChatGP se adapta às necessidades específicas de cada unidade, garantindo que as informações sejam personalizadas de acordo com os equipamentos e com os processos usados no local.

A Georgia-Pacific deu prioridade à preservação do conhecimento dos trabalhadores experientes. “Temos máquinas com 50 anos de uso e, para muitas delas, não possuímos a documentação adequada sobre os procedimentos operacionais. Esse conhecimento está com os nossos colaboradores experientes”, diz Shah. “Desenvolvemos uma funcionalidade em que podemos gravar uma conversa entre diversos especialistas no assunto ou colaboradores aposentados, e um grande modelo de linguagem resume a conversa. O resultado é um documento que parece ter sido criado pelo fabricante, e o conhecimento relevante se torna prontamente acessível a todas as aplicações que utilizam o grande modelo de linguagem.”

A implementação do ChatGP forneceu benefícios significativos para a Georgia-Pacific. A empresa aprimorou a produção das máquinas ao oferecer aos operadores os dados necessários para realizar ajustes quase em tempo real. Isso resultou na redução da produção de peças fora da especificação, na diminuição do tempo de inatividade das máquinas e no aumento da produtividade. “Usar IA generativa para reunir informações de várias fontes e fornecer respostas rápidas e fáceis foi um divisor de águas para nós”, afirma Ryan Holbird, gerente sênior de transformação digital da Georgia-Pacific. “É como ter um especialista digital constantemente disponível, pronto para ajudar operadores iniciantes e experientes a encontrarem as respostas adequadas de forma rápida.”

Ao aproveitar a capacidade da IA generativa, a Georgia-Pacific estabeleceu um novo padrão para o gerenciamento do conhecimento e para a resolução de problemas na fabricação em grande escala. “Estamos apenas no início, mas estimamos economias potenciais de milhões anualmente em nossas instalações com o uso da tecnologia de IA generativa”, diz Shah.

Em uma análise prospectiva, a Georgia-Pacific planeja expandir o ChatGP para mais instalações até o final de 2024.

“Foi inspirador ver nossas equipes colaborando para resolver esse problema”, afirma Shah. “O impacto nos negócios foi notável em pouco tempo, principalmente graças às equipes talentosas da Georgia-Pacific, da Koch e da AWS. Os produtos criados por essa equipe são frutos de sua autorrealização e comprometimento em melhorar a vida dos nossos operadores. Estou animado para ver o que o futuro nos reserva com essa tecnologia em nossa empresa.”