HypeFlame constrói Data Platform do Agibank no ambiente AWS

O Agibank, banco digital omnichannel, acelerou a sua jornada de transformação tecnológica a partir de 2017, sendo uma parte fundamental desse processo o armazenamento e acesso aos dados centralizados de clientes, produtos e operações da instituição. Para isso, a HypeFlame – empresa do grupo Agibank especializada em tecnologia e dados – desenvolveu uma Data Platform que vem sendo operada no ambiente AWS e oferece uma grande base de consumo aos usuários. Já o próximo passo é fornecer a solução criada para outros clientes e incentivar a adoção a data-driven.

Orientar a organização para a tomada de decisão totalmente pautada em dados, em todos os seus níveis, foi ambição que levou o Agibank a centralizar as suas bases de informação. Ao longo do tempo, um legado de dados distribuídos foi sendo construído. Porém, o volume de operações cada vez maior, a crescente necessidade dos usuários por respostas com milhares de consultas sendo realizadas diariamente e a dificuldade em escalar a estrutura on-premises causavam impactos nos sistemas transacionais e, consequentemente, nas atividades de negócio.

Embora a escalabilidade tenha sido resolvida com a migração da estrutura para a nuvem da AWS, ainda era latente a necessidade de mais eficiência e agilidade no acesso aos dados. De acordo com Roberto Galvão, Chief Data Engineer da HypeFlame, a melhor opção era o desenvolvimento de um Data Lake dentro da nova estrutura.

No modelo on-premises algumas áreas de negócio tinham suas próprias bases de dados e, muitas vezes, acessavam bases de outras áreas, inclusive por meio de tecnologias diferentes. Na prática, para se obter uma informação era preciso ler dados de várias origens e gravá-los em um único local. Com o Data Lake, tudo estaria centralizado e a apenas um clique de distância.

“No final de 2018 fizemos uma prova de conceito que mostrava o que queríamos e como iríamos operar”, explica Galvão. Essa arquitetura foi apresentada pela HypeFlame à equipe da AWS, que validou o projeto, dando início ao desenvolvimento da HypeFlame Data Platform, que tem o Agibank com seu primeiro cliente.

Além dos benefícios mais diretos, como flexibilidade, escalabilidade e controle de custos, o executivo lembra que, como foi desenvolvida, a Data Platform oferece às equipes gestoras um nível detalhado de informações sobre tudo o que acontece no dia a dia. “Com os serviços AWS, tudo o que é feito é automaticamente auditado. Com isso, temos a possibilidade de dar autonomia para as áreas criarem seus processos. A área de negócio é a dona do dado e nós damos as ferramentas para que ela possa utilizá-lo da melhor maneira”, comenta o gestor.

Em outra frente, com o uso da Data Platform, o Agibank aprimorou sua capacidade de avaliação de crédito. O uso de dados centralizados permite a criação de modelos que servem para avaliar a concessão de crédito e contratação de produtos. A centralização melhorou também o entendimento do perfil de clientes, uma vez que todas as informações gerenciais executivas passam pela base única. “No sistema legado não tínhamos o mesmo nível de informação. Hoje, tudo o que passa pela Data Platform é 100% quantificado”, pontua.

Com a utilização da HypeFlame Data Platform, os resultados obtidos não apenas evidenciam a transformação digital, mas fomentam a cultura data-driven da organização. “O processo de aprendizado é constante. Embora a evolução tenha sido muito grande em um curto espaço de tempo, essa jornada está ainda no início”, finaliza Galvão.

O objetivo é disponibilizar a HypeFlame Data Platform para o mercado, possibilitando que outros players façam a transição para o meio digital e se tornem orientados a dados. A plataforma tem como premissas o foco em facilidade, simplicidade, autonomia, flexibilidade e escalabilidade, que foram os principais aspectos que levaram a HypeFlame a escolher os serviços da AWS. Em uma primeira visão, são disponibilizadas as seguintes funcionalidades: Data Connectors, Data Ingestion, Fast Data, Data API, Data Transformation, Data Monitor, Live Viz, Self-service, Lake House, Data Security, Data Catalog e Data Lake.