Histórias de Sucesso / Financial Services

2023
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Itaú Unibanco adota a arquitetura data mesh e conta com o suporte da AWS

O Itaú Unibanco está entre os maiores bancos da América Latina. A instituição oferece múltiplos serviços, como plataformas de investimentos, atacado, seguros e contas correntes, entre outros.

O banco tem a missão de se tornar cada vez mais digital, em uma estratégia que envolve mudanças na forma com que seus times trabalham, a modernização de suas tecnologias e uma transformação em sua cultura, com foco em fortalecer a centralidade no cliente e o uso de dados em escala para o desenvolvimento de soluções.

Com essa ambição, a instituição estruturou uma arquitetura de dados no modelo de data mesh com o suporte da AWS, e contou com o suporte da companhia para criar processos que viabilizassem o projeto. A partir da nova estrutura, o Itaú Unibanco obteve benefícios como uma redução de 95% no tempo de processamento de análise do cliente.

Neste vídeo, Moisés Nascimento, chief data officer do Itaú Unibanco, e Roberto Figueira, superintendente de engenharia e plataforma de dados da instituição, contam como o banco reestruturou sua estratégia de dados e implementou a arquitetura data mesh para que eles pudessem ser distribuídos pelas comunidades que desenvolvem seus produtos. Moisés afirma que esses dados foram disponibilizados através da nova arquitetura e, em menos de seis meses, centenas de usuários já estavam criando contas dentro do data mesh.
 

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A grande sacada do data mesh é permitir mantermos o dado distribuído fisicamente, porém integrado. A arquitetura permite que você descentralize os dados sem perder o controle sobre eles e sem esquecer dos cuidados necessários com governança, segurança e privacidade."

Moisés Nascimento
Chief data officer do Itaú Unibanco

Serviços AWS

Amazon Redshift

O Amazon Redshift usa SQL para analisar dados estruturados e semiestruturados em data warehouses, bancos de dados operacionais e data lakes, usando hardware e machine learning projetados pela AWS para oferecer a melhor performance de preço em qualquer escala.

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Amazon SageMaker

O Amazon SageMaker baseia-se nas duas décadas de experiência da Amazon no desenvolvimento de aplicações de machine learning para o mundo real, incluindo recomendações de produtos, personalização, compras inteligentes, robótica e dispositivos assistidos por voz.

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Amazon Athena

O Amazon Athena é um serviço de análise interativo e sem servidor criado em frameworks de código aberto, com suporte a formatos de tabela e arquivo abertos.

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AWS Glue

O AWS Glue é um serviço de integração de dados com tecnologia sem servidor que facilita a descoberta, preparação, movimentação e integração de dados de várias fontes para análise, machine learning (ML) e desenvolvimento de aplicações.

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Outros casos do setor financeiro

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  • Japan

    Nomura on AWS

    One of Japan’s largest financial groups, Nomura is pursuing a digital transformation strategy across its numerous businesses. Using Amazon Web Services (AWS) since 2017, the organization’s adoption of serverless and managed services is accelerating innovation and creating efficiencies.

    2024
  • India

    Paytm on AWS

    Digital payments disruptor Paytm uses Amazon Web Services (AWS) to support growth and innovation. By moving SAP to the cloud, modernizing data infrastructure, and harnessing the Internet of Things (IoT) to connect millions of devices, Paytm has bolstered its customer-centric approach to fulfill its ambition of driving financial inclusion across India.
    2024
  • United Kingdom

    Mortgage Advice Bureau and BJSS Accelerate Complaints Process Using AWS

    Mortgage Advice Bureau (MAB) is an established, multi-award winning, UK mortgage intermediary that provides advice, both through its own branded brokers and through other brokers. It processes about 12,000 mortgages a month and receives around 400 complaints per year. Those complaints, however, are a serious matter, because MAB is regulated by the UK’s Financial Conduct Authority (FCA), whose Financial Ombudsman is the last resort for disputes. MAB wanted to ensure that it could resolve complaints in a timely manner and before they were escalated to the Financial Ombudsman. It engaged AWS Partner BJSS to help build a solution using AI on Amazon Web Services (AWS) to speed up the processing of complaints, reducing initial response times by 75 percent.

    2025
  • Thailand

    Pi Securities Uses Amazon QuickSight to Develop Advanced BI and CRM Tool

    Pi Securities, leading brokerage company based in Thailand, developed Pi Financial, an application that allows investors to securely trade and manage their assets with ease, all while keeping track of their portfolio growth and achieving their financial goals, after migrating to AWS.

    2024
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