United Airlines agiliza a experiência de viagem usando aplicações com a tecnologia da AWS

Neste vídeo, Linda Jojo, vice-presidente executiva de tecnologia e diretora de soluções digitais, compartilha como a United Airlines está usando a Amazon Web Services (AWS) para agilizar a experiência de viagem e facilitar a eficiência em toda a organização. Jojo descreve como a United Airlines usou os serviços da AWS para melhorar sua resiliência e continuar a oferecer serviços de alta qualidade diante dos desafios impostos pela pandemia de COVID-19. Em 2019, as companhias aéreas United e United Express operaram mais de 1,7 milhão de voos, transportando mais de 162 milhões de clientes, e precisavam garantir a continuidade dos negócios quando o volume de passageiros diminuiu drasticamente em 2020. Desde o início de sua jornada de modernização em 2019, a companhia aérea migrou mais de 100 aplicações para a AWS, reduzindo significativamente os custos operacionais e de infraestrutura. Ao migrar para a AWS, a United Airlines capacita suas equipes a desenvolver serviços inovadores e a melhorar a experiência dos passageiros.

A United Airlines trabalhou com o Amazon Machine Learning Solutions Lab (MLSL) para agilizar a automação da verificação de prontidão para viagens internacionais usando o Amazon Textract e o Amazon SageMaker para validar documentos de viagem, resultados de testes e carteiras de vacinação em sua aplicação móvel. Desde a implantação dessa solução de machine learning (ML), a United automatizou 66% de todos os documentos e 75% de todos os testes de COVID-19 para mais de 4 milhões de passageiros.

“Essa solução melhorou significativamente a experiência dos viajantes e reduz os esforços manuais dos nossos funcionários”, disse Michelle Brown, vice-presidente de produtos digitais e análises da United Airlines. “A equipe do MLSL compartilhou continuamente conhecimento sobre práticas recomendadas em operações de machine learning, bem como uma abordagem inédita baseada em Rede convolucional de grafos para escalar até vários tipos de documentos. Estamos aplicando esse pipeline de ML a casos de uso adicionais para melhorar ainda mais as experiências dos nossos clientes e reduzir custos.”