implantação de referência

Análise de dados de medidores de serviços públicos na AWS

Obtenha insights de dados de medidores de serviços públicos inteligentes

Visualize o guia de implantação

Esta solução implanta uma plataforma que usa machine learning (ML) para ajudar você a analisar dados de medidores de utilitários inteligentes.

Desenvolvido pela Amazon Web Services (AWS), esta solução destina-se a empresas de utilitários e outras organizações que buscam obter insights de dados de medidores inteligentes. Esses dados são provenientes do gerenciamento de dados do medidor (MDM) ou de sistemas semelhantes. Os insights incluem uso incomum de energia, previsões de uso de energia e detalhes de interrupção do medidor.

Com exceção do Amazon Redshift, esta é uma arquitetura sem servidor.

logotipo da cisco

Esta solução foi desenvolvida pela AWS.

  •  O que você criará

  • A solução configura o seguinte:

    • Uma nuvem privada virtual (VPC) configurada com uma sub-rede privada de acordo com as práticas recomendadas da AWS para provisionar sua própria rede virtual na AWS.*
    • Na sub-rede privada, um cluster do Amazon Redshift que armazena dados de negócios para análise, visualização e painéis.
    • Um pipeline de extração, transformação, carregamento (ETL):
      • Buckets do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para armazenar dados de um MDM ou de um sistema semelhante. Dados brutos do medidor, dados limpos e dados de negócios particionados são armazenados em buckets do S3 separados.
      • Um fluxo de trabalho do AWS Glue:
        • Crawlers, trabalhos e acionadores para rastrear, transformar e converter dados brutos de medição de entrada em dados limpos no formato desejado e dados de negócios particionados.
        • Catálogo de dados do AWS Glue para armazenar metadados e informações de origem sobre os dados do medidor.
    • Um pipeline de ML:
      • Dois fluxos de trabalho do AWS Step Functions:
        • Treinamento de modelo, que usa os dados de negócios particionados para criar um modelo de ML.
        • Processamento em lote, que usa os dados de negócios particionados e os dados do modelo como base para a previsão.
      • Amazon S3 para armazenar os dados processados.
      • Amazon SageMaker para previsão em tempo real do uso de energia.
      • Um bloco de anotações Jupyter com código de exemplo para realizar ciência de dados e visualização de dados.
    • AWS Lambda para consultar os dados de negócios particionados por meio do Amazon Athena ou invocar o SageMaker para fornecer resultados da consulta da Interface do Programa da Aplicação (API).
    • Amazon API Gateway para fornecer resultados de consulta de API para uso de energia, anomalias e interrupções do medidor.

    * O modelo que implanta a solução em uma VPC existente ignora os componentes marcados com asteriscos e solicita a configuração dessa VPC existente.

  •  Como implantar

  • Para implantar a Análise de dados de medidores de serviços públicos, siga as instruções no guia de implantação. O processo de implantação requer aproximadamente 30 minutos e inclui as seguintes etapas:

    1. Caso ainda não tenha uma conta da AWS, cadastre-se em https://aws.amazon.com e acesse sua conta.
    2. Execute a solução. Você pode escolher entre duas opções:

    A Amazon pode compartilhar informações sobre implantações de usuários com o parceiro da AWS que colaborou com a AWS nesta solução.  

    Consulte o guia de implantação para obter detalhes
  •  Custos e licenças

  • Esta solução não requer nenhuma licença de software ou assinatura do AWS Marketplace. Você é responsável pelo custo dos serviços da AWS usados durante a implantação desta solução de referência. Não há custo adicional para o uso dessa solução.  

    Os modelos do AWS CloudFormation para esta solução incluem parâmetros de configuração personalizáveis. Algumas dessas configurações, como o tipo de instância, afetam os custos de implantação. Para obter estimativas de custo, consulte as páginas de preço de cada produto da AWS que você utiliza. Os preços estão sujeitos a alterações.

    Você é responsável pelo custo dos serviços da AWS e de licenças de terceiros usadas durante a execução da solução. Não há custo adicional para usar a solução.

    Esta solução inclui parâmetros de configuração personalizáveis. Algumas dessas configurações, como o tipo de instância, afetam os custos de implantação. Para obter estimativas de custo, consulte as páginas de preço de cada produto da AWS que você utiliza. Os preços estão sujeitos a alterações.

    Dica: após a implantação da solução, crie  Relatórios de custos e uso da AWS para monitorar os custos associados. Esses relatórios fornecem métricas de faturamento para um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) em sua conta. Fornecem estimativas de custos com base no uso ao longo de cada mês e agregam os dados no fim do mês. Para obter mais informações, consulte  What are AWS Cost and Usage Reports? (O que são os Relatórios de Custos e Uso da AWS?).