Casos de uso

Uso de IA para automatizar o processamento de documentos

O nib fornece seguro médico e de saúde para mais de um milhão de australianos e recebe milhares de solicitações médicas por dia. Saiba como a Eliiza, uma parceira da AWS, ajudou o nib a automatizar esse processo para permitir respostas mais rápidas aos seus clientes e uma redução nos esforços manuais usando o Amazon Textract em sua solução de machine learning.

Saiba como a Eliiza está permitindo que o nib automatize as solicitações de assistência médica usando os serviços de IA e ML da AWS (2:22)

Uso de IA para automatizar o processamento de documentos

A equipe da AWS Accounting realiza auditorias em centenas de contratos mensalmente. Saiba como Mike Pokorny, diretor da AWS Accounting, usou serviços de IA para economizar mais de 80% em esforços manuais por mês e obter novos insights.

A AWS Accounting automatiza e escala auditorias de contratos de documentos usando o machine learning da Amazon (1:59)

Depoimentos

BlueVine

A BlueVine oferece uma abordagem moderna para o financiamento de pequenas empresas. Sua plataforma online avançada fornece aos proprietários de empresas soluções rápidas e fáceis para as necessidades financeiras cotidianas com aprovações velozes, produtos financeiros simples e flexíveis (por exemplo, factoring de faturas, linha de crédito, empréstimos a prazo) e um painel fácil de usar.

“Como parte do programa PPP, ajudamos milhares de empresas dos EUA a obter fundos, salvando mais de 400 mil empregos. Conseguimos isso, em parte, devido à alta automação e aos processos eficientes construídos por várias equipes. Uma parte significativa de nosso sucesso foi resultado da cooperação com o Amazon Extract e sua equipe que permitiu termos um alto grau de automação para o processamento de documentos e carga menor no back office, ajudando as equipes de serviços e segurança a se concentrarem em servir os clientes melhor e com mais rapidez."

Nir Klar, fundador e Diretor de Tecnologia, BlueVine

Anthem

A Anthem é uma das maiores seguradoras de saúde dos Estados Unidos. Depois que um provedor médico envia documentos para o portal do provedor da Anthem, os documentos entram em um armazenamento de dados e são enviados para uma função de processamento digital fornecida pelo Amazon Textract. Dentro dessa função, o Amazon Textract usa o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para extrair dados e usa o machine learning para indexar e classificar automaticamente cada documento. A reclamação processada é então disponibilizada para as partes interessadas da Anthem.

"Esperamos que tecnologias como Amazon Textract ajudem a Anthem a se tornar uma organização que prioriza o digital."

Reddi Gudla, vice-presidente de direção, Anthem

Kabbage

CorVel Company

Somos um fornecedor nacional de soluções de gerenciamento de riscos para os setores de remuneração de trabalhadores, automotivo, saúde e gerenciamento de deficiências. Fornecemos aos nossos clientes as informações e percepções de que precisam para tomar decisões inteligentes. Acreditamos que juntos podemos entregar melhores resultados.

“Queríamos automatizar o processo de captura de dados para o processamento de reclamações a fim de melhorar a satisfação de nossos clientes finais, aumentar a produtividade de nossos funcionários e melhorar o tempo de resposta. Avaliamos vários serviços, e o Amazon Textract foi capaz de atender às nossas necessidades.  O Amazon Textract nos ajudou a automatizar o processo de captura de dados em 85%. O uso de machine learning (ML) nos ajuda a entregar um resultado mais inteligente e rápido a nossos clientes e fornece um modo de gerenciarmos o crescimento antecipado da empresa. A capacidade de melhorar nosso processamento geral de reclamações usando a AWS teve um impacto significativo na forma como atendemos nossos clientes. Automatizar esse processo muito manual não só nos salvou a produtividade, mas também nos permite escalar nossos negócios com a crescente demanda dos clientes.”

Vijay Agrawal, vice-presidente, sistemas de informação na CorVel Company

 

Kabbage

Kabbage

A Kabbage é uma empresa de dados e tecnologia que fornece soluções de fluxo de caixa para pequenas empresas, incluindo acesso a linhas de crédito flexíveis, pagamentos online, insights de fluxo de caixa e contas correntes comerciais.

"O Amazon Textract nos ajudou a dar suporte a 80% dos candidatos de PPP para receber uma experiência de empréstimo totalmente automatizada e reduzir os tempos de aprovação de vários dias para uma velocidade média de 4 horas. Ao final do programa, nos tornamos o segundo maior credor de PPP do país em volume de aplicações, ultrapassando os principais bancos dos Estados Unidos — atendendo a mais de 297.000 pequenas empresas e preservando cerca de 945.000 empregos em toda os Estados Unidos."

Anthony Sabelli, Chefe de Ciência de Dados da Kabbage

 

PFS Tech

PFS Tech

A PFS Tech é uma empresa de tecnologia da informação especializada em automação inteligente de processos e inovação digital. Eles consideram a tecnologia como um meio e a usam para transformar empresas, ajudá-las a tornar seus processos mais eficientes e ágeis, criar inteligência de dados, definir arquiteturas tecnológicas e melhorar a experiência de seus clientes finais com soluções de alto valor digital.

Vimos uma lacuna na automação da extração de dados semiestruturados para a construção de um software de RPA. Os dados necessários estavam em faturas, pedidos, recibos de pagamento e notas de entrega que os usuários finais precisam enviar pelo software. Anteriormente, usávamos OCR e modelo legados baseados em designs que demandavam esforço ou intervenção manual. Usando o Amazon Textract como componente básico e principal da Reexdoc, nossa plataforma de extração de dados com tecnologia de IA e baseada na nuvem, pudemos desenvolver um modelo de IA interno por tipo de documento que nos permitiu extrair certos campos e enviar os dados ao cliente final. O Amazon Textract nos permitiu desenvolver um software que usa tecnologia de RPA para automatizar o processo completo, diminuindo os custos, aumentando a produtividade dos recursos, reduzindo a propensão a erros e falhas e melhorando a eficiência de processos empresariais para torná-los mais lucrativos e sustentáveis.”

Francisco García, diretor geral, PFS Tech

 

Paymerang

Paymerang

Fundada em 2010, a Paymerang facilita os pagamentos eletrônicos a fornecedores para empresas que são simples, seguras e lucrativas.

“Ajudamos clientes em vários setores a simplificar seus processos de contas a pagar, eliminando tarefas de rotina, pagando seus fornecedores eletronicamente e obtendo descontos em dinheiro no processo. Usamos o Amazon Textract, um serviço qualificado pela HIPAA, para ajudar nossos clientes na vertical de saúde a extrair dados de faturas automaticamente, sem usar lógica personalizada para padronizar as informações extraídas. Ao extrair e classificar dados em um conjunto consistente de campos padrão, o Amazon Textract nos ajuda a atender clientes que usam fornecedores que não seguem um padrão comum para layouts de faturas.”

Jason Losh, diretor de plataformas empresariais, Paymerang

Change Healthcare

Change Healthcare

A Change Healthcare é uma empresa de tecnologia de assistência médica líder e independente que fornece soluções orientadas por dados e análises para melhorar os resultados clínicos, financeiros e de envolvimento do paciente no sistema de saúde dos EUA.

"Na Change Healthcare, acreditamos que podemos tornar a assistência médica econômica e acessível a todos, melhorando a pontualidade e a qualidade das decisões financeiras e administrativas. Isso pode ser alcançado pelo poder da tecnologia de machine learning para entender melhor nossos dados. Mas desbloquear o potencial dessas informações geralmente pode ser difícil, uma vez que estão agrupadas em tabelas e formulários que o reconhecimento óptico tradicional de caracteres não foi capaz de analisar. O Amazon Textract aprimora ainda mais o entendimento dos documentos, com a capacidade de recuperar dados estruturados, além do texto, e agora com o serviço em conformidade com a HIPAA, poderemos liberar as informações de milhões de documentos e criar ainda mais valor para pacientes, pagantes, e provedores."

Nick Giannasi, EVP e Diretor de IA - Change Healthcare

Rekeep

A Rekeep é a principal provedora italiana de serviços de gerenciamento integrado de instalações (por exemplo, gerenciamento e entrega de serviços integrados a clientes privados e públicos para propriedades, territórios e operações de saúde). O departamento de compras da Rekeep realiza uma revisão interna da conformidade dos fornecedores, dedicando uma quantidade considerável de horas por dia para revisar manualmente milhares de documentos por ano. Os documentos incluem faturas e certificados de compatibilidade fiscal e salarial de fornecedores na forma de digitalizações. Nossos funcionários são obrigados a verificar, por exemplo, se os dados das faturas estão corretos e consistentes com o Sistema de gestão de relacionamentos com fornecedores (SRM).

"O uso de IA automatizou totalmente o pipeline de documentos para três quartos de nossos documentos e liberou tempo dos funcionários para atividades de maior valor agregado, permitindo-nos padronizar o processo e torná-lo mais preciso. Além disso, eliminamos a carteira de documentos e distribuímos a atividade ao longo do ano para evitar picos de volume, o que permitiu a manutenção de um relacionamento contínuo com os fornecedores."

Antonella Sangiorgi, CIO, Rekeep

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance

A Canara HSBC OBC Life Insurance é uma seguradora líder com mais de um milhão de clientes. Com seu foco na experiência do cliente e eficiência operacional, a Canara HSBC OBC Life está criando um roteiro de transformação para estar entre as seguradoras de tecnologia líderes e fornecer o verdadeiro potencial da tecnologia a seus clientes, parceiros e funcionários. Para ser um diferenciador de valor na experiência do cliente e na eficiência operacional, o machine learning para processamento de documentos é uma das ferramentas essenciais para o sucesso.

“O Amazon Textract incorporado ao processo operacional atual coleta as informações da documentação de suporte enviada por nossos clientes e automatiza o processo de verificação dos documentos, economizando tempo e mão de obra necessária para a análise manual. Vamos investir ainda mais em tecnologia semelhante para criar um ecossistema digital que pode ajudar nossa empresa a testemunhar um crescimento sustentável e uma experiência excepcional do cliente.”

Sachin Dutta, diretor de operações, Canara HSBC OBC Life Insurance

Assent Compliance

Ajudamos as empresas fornecendo transparência, rastreabilidade e entendimento real de sua cadeia de suprimentos para que elas possam proteger suas marcas, remover barreiras de acesso ao mercado e reduzir o risco operacional e financeiro.

"Tentamos combinar tecnologia e expertise na área empresarial para ajudar nossos clientes a entender os riscos de conformidade de sua cadeia de suprimentos. Precisávamos de uma maneira de processar documentos de conformidade em grande escala. Nosso processo envolve ler imagens e documentos PDF com formulários, tabelas e texto de formato livre e extrair dados de interesse de dentro desses documentos. A tecnologia de OCR do Amazon Textract nos permitiu extrair texto de documentos. As APIs de NLP com reconhecimento de texto do Amazon Comprehend extraíram entidades específicas da empresa e seus valores do texto. Também incorporamos humanos ao nosso fluxo de trabalho usando o Amazon Augmented AI (Amazon A2I) para fazer nossas equipes examinarem os dados extraídos, fornecerem feedback aos modelos de ML e ajudarem a melhorá-los com o passar do tempo. O uso dessa eficiente combinação de humanos e machine learning com o AppSync e o Amplify nos forneceu insights mais precisos sobre os riscos da cadeia de suprimentos de nossos clientes e os fez economizar milhares de horas na análise manual de documentos. Agora eles podem saber imediatamente se sua empresa está em risco de conformidade."

Corey Peters, Chefe da Equipe de IA/ML, Assent Compliance

Foresight Group

A Foresight Group é um negócio familiar estrategicamente diversificado construindo um legado para o futuro. Com foco central em transportadoras, perfuração offshore, infraestrutura de gás e portos e investimentos em participações privadas com foco na Índia, durante décadas, o grupo se transformou em um conglomerado de negócio global.

Queríamos automatizar nosso processamento de faturas no SAP. Atualmente, processamos as faturas manualmente, o que leva em torno de 15 a 20 minutos por fatura. Um membro da equipe AP pega um anexo de e-mail, extrai manualmente os dados da fatura e insere-os em vários sistemas de contabilidade. No início, éramos céticos em relação à automação. No entanto, um parceiro, a InfraBeat, avaliou diversas soluções de OCR. Ao decidir pelo Amazon Textract, a InfraBeat propôs um SAP IRPA com a solução Amazon Textract para alcançar uma alto nível de acurácia e realizar ajustes mínimos à sua lógica. Sempre queremos alta acurácia quando se refere à extração de dados, e os resultados do Amazon Textract foram acima das expectativas, consistentes em muitos dos diferentes layouts, com 90% de acurácia em todas as faturas.” 

Group IT, Foresight Group

NHS, Autoridade de Serviços Empresariais

Serviço Nacional de Saúde, Autoridade de Serviços Empresariais (NHS BSA)

O Serviço Nacional de Saúde, Autoridade de Serviços Empresariais (NHS BSA) faz parte do Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido. Fornece uma gama de serviços de apoio para organizações do NHS, contratados do NHS e pacientes. Como parte de seus serviços de pagamento, eles processam 54 milhões de prescrições em papel e outros documentos de assistência médica por mês.

“O NHS há muito tempo se interessa pela promessa da IA de melhorar a qualidade da saúde pública. O julgamento humano é crítico e, de fato, é frequentemente necessário para decisões que envolvam pagamentos médicos. O Amazon Textract é atraente porque oferece extração de texto e dados estruturados com IA de praticamente qualquer documento. Estamos empolgados com a IA aumentada da Amazon, porque ela nos permite tirar proveito do machine learning, enquanto ainda aplicamos o julgamento humano. Trata-se de um divisor de águas, para nós.”

Chris Suter, Chefe de Plataformas de Nuvem e Inovação, NHS BSA

 

Chisel AI

Chisel AI

A Chisel AI ajuda seguradoras e corretores de seguros a duplicar seus negócios ao automatizar processos rotineiros de subscrição e corretagem.

O setor de seguros comerciais trabalha com processos com uso intensivo de documentos. O processamento desses documentos necessita de inserções manuais e é oneroso e propenso a erros humanos. Usamos os produtos da AWS para automatizar e simplificar fluxos de trabalho operacionais, com o Amazon Textract e Amazon Comprehend. Ao usar machine learning, fomos capazes de extrair números de apólices, datas de validade e muitos outros atributos específicos do setor de seguros com menos esforço manual. Usamos o Amazon Textract para extrair dados de documentos em escala e o Amazon Comprehend para classificar e rotular conteúdo não estruturado em documentos, além de extrair entidades específicas de seguros. Nossas aplicações usam o Amazon Textract e o Amazon Comprehend em conjunto com nossos próprios modelos para automatizar processos manuais dispendiosos, como revisão de documentos e admissão de solicitação de seguros. Reduzimos os esforços dos clientes, agilizando a compra e venda de seguros comerciais. Estamos vendo ótimos resultados usando o AWS machine learning."

Colin Toal, diretor técnico, Chisel AI

Baker Tilly

Baker Tilly

Uma empresa líder em consultoria, tributação e garantia, a Baker Tilly é dedicada à criação de relacionamentos duradouros e a ajudar os clientes a resolver seus problemas mais urgentes, além de capacitá-los a criar oportunidades.

"Em todos os setores, os formulários são uma das formas mais populares de se coletar dados. Esforços manuais podem levar horas ou dias para "fazer leituras" de formulários digitais. Aproveitando a tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) do Amazon Textract, agora podemos ler esses formulários digitais de maneira mais rápida e sem esforço. Agora, aproveitamos a caligrafia como parte do Textract para analisar entidades manuscritas. Isso permite que nossos clientes carreguem formulários com texto digitado e manuscrito e melhorem a capacidade de tomar decisões essenciais rapidamente por meio de dados e em um processo simplificado. Além disso, o Textract integra-se facilmente ao Simple Storage Service (Amazon S3) e ao RDS para acesso instantâneo a formulários processados e análise quase em tempo real.”

Ollie East, diretor de análise avançadas e engenharia de dados, Baker Tilly

Hnry

Hnry

A Hnry é uma fintech da Nova Zelândia que descomplica a vida de profissionais autônomos ao tomar conta de toda a administração financeira para que contratantes, freelancers e comerciantes independentes nunca mais tenham de pensar em taxas novamente. A Hnry fornece uma solução integrada que combina conta bancária, uma aplicação poderosa para desktop e dispositivos móveis para faturamento, gestão de despesas e planejamento financeiro, associados a um suporte ilimitado de uma equipe local de contadores especialistas. A Hnry trabalha com um parceiro da AWS, a Arcanum AI, para ajudá-los a otimizar os processos por meio de machine learning (ML) e sua exclusiva plataforma de MLOps, permitindo que obtenham valor empresarial de ML em horas, em vez de meses.

“A Hnry recebe milhares de documentos diariamente, desde declarações de despesas comerciais até documentos de identidade. Em média, 38% desses documentos contêm erros nos campos transcritos pelo usuário, o que requer correção manual pela equipe de contabilidade. Usar a funcionalidade do Amazon Textract nesses documentos ajuda a reduzir a transcrição manual de dados e aumenta a acurácia geral em mais de 80%. Com o processamento automático de faturas usando o Amazon Textract, podemos continuar a simplificar a gestão das necessidades diárias de contabilidade dos clientes, liberando-os da tarefa enfadonha e demorada de inserção de dados.”

James Fuller, cofundador e CEO, Hnry

HelloSign, uma empresa Dropbox

HelloSign

A HelloSign, uma empresa Dropbox desde 2019, oferece uma plataforma de fluxo de trabalho digital que simplifica as operações comerciais, permitindo que os clientes coletem assinaturas eletrônicas sem a necessidade de uma impressora ou aparelho de fax.

“O Amazon Textract aumentou o envolvimento e a retenção dos usuários do HelloWorks. Milhares de páginas foram digitalizadas desde seu lançamento beta interno em maio de 2020. Depois de digitalizar um documento no HelloWorks, 83% dos clientes responderam em uma pesquisa qualitativa que a ferramenta é muito útil. O HelloWorks também teve uma taxa de crescimento de 26% mês a mês em novos formulários criados de março a julho de 2020. Triplicamos a proporção entre o número de novas equipes de empresas cadastradas no produto e novos formulários criados, e isso se deve, em grande parte, ao Amazon Textract. Usá-lo nos ajudou a resolver um dos nossos maiores obstáculos: reduzir o investimento necessário para criar formulários. Além disso, o aumento dos formulários criados resultou diretamente em um aumento semelhante no número de formulários e assinaturas enviados.”

Benny Kao, gerente de produto, HelloSign

Leia mais sobre o caso de uso da HelloSign »

HighIQ.ai

HighIQ Robotics Inc.

O HighIQ é um provedor líder de mão de obra digital como serviço (DWaaS) baseada na nuvem e de soluções de automação inteligente habilitadas por serviços de IA da Amazon. Esses IQ Workers baseados em função automatizam processos empresariais manuais complexos e enfadonhos para impulsionar a produtividade humana e fomentar a inovação, aumentando a performance comercial e reduzindo custos empresariais.

“Parte das soluções de automação inteligente da HighIQ usa os serviços de IA da, como o Amazon Textract, para extrair informações de documentos, como faturas, pedidos de compra, contratos etc., e gerar os dados extraídos em um formato que possa ser carregado automaticamente em um banco de dados usando um esquema predefinido. O processo eficiente existente por trás do mecanismo do OCR e a proatividade da equipe do Textract para responder ao feedback do cliente nos ajudou a melhorar significativamente o processamento direto (STP, straight-through-processing) de documentos de clientes.”

Pawan Singh, cofundador e CEO, HighIQ Robotics Inc.

ARQ Group

Arq Group

O Arq Group é o fornecedor líder de ponta a ponta de soluções digitais para o mercado corporativo e governamental.

"No Arq Group, trabalhamos com diferentes empresas de transporte e suas equipes de manutenção de ativos físicos. Seus processos foram refinados ao longo de vários anos. Tentativas anteriores de digitalizar o processo causaram muita interrupção e, consequentemente, não foram adotadas. O Textract nos permite fornecer uma solução híbrida para obter os benefícios de insights preditivos provenientes da digitalização de dados de manutenção, enquanto ainda permite que nossa força de trabalho de clientes continue seguindo seu processo manuscrito preferido. A expectativa é de que isso resulte em uma redução de 22% no tempo de inatividade e em uma redução de 18% no custo de manutenção, já que agora podemos prever quando as peças provavelmente falharão e agendar que a manutenção aconteça fora do expediente de produção. Também estamos esperando que a vida útil dos ativos de nossos clientes aumente, agora que estamos prevenindo cenários de falha."

Daniel Johnson, Diretor de segmento de negócios, Arq Group

BDO

BDO

Como uma das principais organizações de auditoria, impostos e consultoria do mundo, a BDO é orientada por seus valores que são a base para o que ela oferece: IDEIAS | PESSOAS | CONFIANÇA. A BDO oferece suporte a clientes de todos os tipos e portes, de grandes organizações corporativas a empresas privadas, empreendedores e indivíduos em uma variedade de setores industriais. 

“A BDO queria automatizar a extração de informações não estruturadas em um conjunto diversificado de documentos PDF, mas não existia uma solução pronta desenvolvida. Uma parceria com AWS e a Auxilis comprovou ser a resposta. Juntas, as equipes enfrentaram um dos tipos de documentos mais inconsistentes, o demonstrativo financeiro. Havia uma série de desafios a superar, incluindo layouts inconsistentes, terminologia variável e dados ocultos em notas. Usando o Amazon Textract, a BDO desenvolveu uma aplicação conhecida como Intelligent Document Processing (IDP) para processar em lote de forma eficiente documentos PDF para extrair e alocar dados de forma consistente para análise. Isso agrega valor imediato por meio de economias de tempo e custo, bem como de maior precisão e eficiência. Os resultados do IDP foram tão precisos que identificaram erros nos documentos de origem que a BDO recebia de clientes para análise.”

Alastair Raphael, diretor associado de reestruturação de negócios, BDO na Austrália 

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance

A Wrapped Insurance está criando uma nova forma de seguro. Somos uma insurtech australiana que combina estruturação inteligente com excelentes tecnologias.

"Ao usar a Amazon Web Services, conseguimos proporcionar uma experiência de seguro inteligente e realmente única para os nossos clientes. O Amazon Textract nos ajudou a ler automaticamente as apólices de seguros de diferentes provedores. A leitura e o resumo de apólices existentes é uma vantagem evidente para a Wrapped se envolver com clientes que precisam de uma maneira melhor de visualizar sua cobertura em um portfólio de ativos."

Sofia Rostankowska, CEO, Wrapped Insurance

The Washington Post

The Washington Post

O Washington Post, um dos principais fornecedores de notícias diárias, informa e entretém as mentes mais influentes entre seus 100 milhões de leitores globais. Sua tradição de excelência jornalística e acesso sem paralelo, junto a uma engenharia pioneira, tornam o Washington Post uma fonte confiável para seu público-alvo.

"O machine learning para a compreensão de documentos é uma ferramenta crítica para o Washington Post estudar registros de interesse público. Para divulgar notícias de destaque, nossos repórteres precisam não só das palavras, mas também dos dados estruturados que são encontrados em documentos dignos de nota. O Amazon Textract revela mais dados dos documentos, com maior precisão, ajudando nossos jornalistas em sua reportagem."

Jeremy Bowers, Diretor de Engenharia - The Washington Post

Informed IQ

Informed.IQ

A Informed.IQ automatiza verificações para pedidos de crédito a consumidores relacionados a empréstimo e abertura de contas bancárias e para pedidos de subsídio governamental a bancos e agências maiores, transformando documentos em dados e decisões em tempo real.

“A Informed.IQ automatiza verificações de renda e de ativos para bancos e credores usando o Amazon Textract como parte integrante. “Nossos engenheiros de machine learning escolheram o Textract para identificar tabelas e extrair pares de chave-valor para podermos analisar com eficiência milhões de holerites, extratos bancários, declarações de impostos, formulários W-2 e outros documentos todo ano em nome de nossos clientes de serviços financeiros. A conformidade do Textract com a SOC e a ISO apresenta controles rígidos para a proteção de informações, nos permitindo automatizar ainda mais as políticas e procedimentos de nossos credores para a origem de empréstimos.”

Justin Wickett, cofundador e CEO, Informed.IQ

eliiza

Eliiza

A Eliiza é uma empresa de consultoria em ciência de dados e parceiro Premier de consultoria da AWS que cria parcerias com clientes para projetar, desenvolver, escalar e otimizar soluções de ciência de dados. A Eliiza faz parte da CMD Solutions.

“Nossos clientes enfrentam um problema empresarial comum: os dados necessários para os principais processos empresariais ficam contidos em um documento, formulário ou imagem e é preciso que várias pessoas os analisem, interpretem e tomem medidas. Em reposta a esses desafios, desenvolvemos o Eliza Thea, uma solução que é integrada ao Amazon Textract para extrair informações com altos níveis de precisão, analisar as informações para a execução de processos empresariais e fazer a integração com sistemas upstream e downstream para remover a necessidade de entrada e análise de dados feitas por humanos. O Thea tem consumo baseado em um modelo de preço que inclui os custos do Amazon Textract, assegurando que os clientes só paguem pelo que usaram, e pode ser implantado dentro do ambiente AWS do cliente ou como uma oferta de SaaS.

Temos um registro de acompanhamento comprovado de distribuir valor comercial para nossos clientes usando o Eliza Thea, o que é demonstrado pela redução dos tempos de manuseio e o aumento do processamento direto em vários mercados verticais, como na venda de seguros e em serviços financeiros e profissionais.”

James Wilson, CEO, Eliza

Belle Fleur

Belle Fleur

A Belle Fleur acredita que a revolução do machine learning está alterando a maneira como vivemos, trabalhamos e nos relacionamos uns com os outros e que ela também transformará a maneira como todos os negócios operam em cada setor.

"Usamos o Amazon Textract para detectar texto para nossos clientes que têm os três Vs em matéria de dados: Variedade, Velocidade e Volume. Em particular nossos clientes com diferentes formatos de documentos para processar informações e dados de maneira apropriada e eficiente. O recurso projetado para reconhecer os vários formatos diferentes, sejam eles tabelas ou formulários, e agora com reconhecimento de caligrafia, é um sonho de IA que se tornou realidade para nossos clientes nos setores médico, jurídico e imobiliário comercial. Estamos muito entusiasmados em lançar esse novo recurso de caligrafia para todos os nossos clientes, para melhorar ainda mais suas soluções atuais, especialmente para aqueles com equipes enxutas. Podemos permitir que o machine learning lide com o trabalho pesado via automação para ler milhares de documentos em uma fração do tempo e possibilitando que as suas equipes se concentrem em tarefas de ordem superior."

Tia Dubuisson, Presidente da Belle Fleur

Roche

Roche

"O portfólio de suporte a decisões NAVIFY da Roche fornece soluções que aceleram a pesquisa e permitem assistência médica personalizada. Com petabytes de documentos médicos no formato PDF sendo gerados em sistemas hospitalares todos os dias, precisávamos de um serviço de extração para manipular documentos sem formato padronizado. O Amazon Extract fornece a funcionalidade que ajuda a extrair texto de documentos médicos para podermos aplicar o processamento de linguagem natural (NLP, Natural Language Processing) e construir uma visão abrangente e longitudinal dos pacientes possibilitando o suporte à decisão e a análise populacional."

Ram Balasubramanian, Sr. Diretor de Engenharia de Software - Soluções de Informações para Diagnóstico da Roche

PitchBook

PitchBook

A PitchBook é uma empresa de software e dados financeiros que rastreia todos os aspectos dos mercados de ações públicos e privados, inclusive capital de risco, capital privado e fusões e aquisições.  

“A PitchBook é a principal fornecedora de dados nos mercados de capital privados, especificamente capital de risco, capital privado e fusões e aquisições. Como parte desse mercado, uma parcela de nossos dados vêm de pesquisa, principalmente em PDF. A PitchBook começou a usar o Textract para melhorar essa etapa de nosso processo de pesquisa. Antes do uso do Textract, esse processo levava centenas de horas de trabalho de análise de PDFs e inserção manual de informações quando estas chegavam. Com o Amazon Textract, chegamos a ganhos de até 60% em nosso processo. Esperamos usar o Textract em outras áreas que também possam melhorar nossos processos de coleta de dados."

Tyler Martinez, Diretor de Ciência de Dados e Engenharia de Software - PitchBook

Biz2Credit

Biz2Credit

A Biz2Credit foi fundada em 2007 com um objetivo: fazer o processo financeiro das empresas funcionar melhor para credores e seus clientes. A missão da Biz2Credit é fornecer soluções de empréstimo de ponta para segmentos industriais de pequenas empresas em todo o seu ciclo de vida e em um ambiente flexível e transparente. 

“Uma experiência totalmente digital pode fornecer às pequenas empresas acesso mais rápido a crédito. No entanto, o maior desafio que qualquer credor enfrenta é digitalizar, validar e analisar documentos não digitais, como o extrato bancário do cliente que compõe a principal base de dados para fins de avaliação de crédito, principalmente para a grande quantidade de empréstimos sem garantia que ajudamos os bancos a aceitar.

Um recurso-chave desse módulo é a possibilidade de ingestão de dados em vários formatos, inclusive de documentos escaneados ou enviados por fax, e sua total digitalização nas transações digitais individuais que os constituem. O BSA desenvolveu esse recurso aproveitando a API do Amazon Textract. O Textract dá à equipe da Biz2Credit a oportunidade de se concentrar no desenvolvimento de melhores modelos para a avaliação de crédito sem precisar investir na criação de modelos para OCR e sua contínua atualização para a manipulação de novos formatos.

A eficácia do BSA automatizado com o uso do Amazon Textract foi testada em um grande banco, no qual detectamos 80% de redução dos esforços humanos e, paralelamente, as taxas de erros induzidos por humanos na digitação de dados foram reduzidas para quase zero.”

Vineet Tyagi, CTO da Biz2Credit e diretor técnico da plataforma digital Biz2X

BGL

BGL

A BGL é o principal desenvolvedor australiano de soluções de software de conformidade administrativa e corporativa para super fundos autogerenciados (fundos australianos gerenciados privadamente). As soluções de SaaS premiadas da BGL incluem o Simple Fund 360 e o CAS 360. Fundada em 1983 por Ron Lesh e com sede em Melbourne, atualmente eles empregam mais de 150 pessoas. 

“Contadores, gerentes de fundos pessoais e conselheiros de confiança ainda são forçados a transcrever ou extrair informações de documentos em PDF ou papel porque os feeds eletrônicos dos bancos para algumas informações não estão disponíveis ou os documentos originais não estão em um formato compatível com a solução de OCR existente. Com a integração do Amazon Textract ao nosso software BGL, estamos tornando nossos clientes mais eficientes automatizando a extração de dados para processos, como a entrada manual de extratos bancários. As descobertas iniciais mostram que o Textract tem o potencial de economizar cerca de 60% do tempo dedicado à entrada manual de dados. Isso significa aproximadamente 100 a 150 horas por ano, por fundo. A economia de tempo aumentará muito mais quando estiverem envolvidos outros documentos que hoje necessitam de entrada manual, como extratos bancários, contratos de venda e registros de histórico contábil. Usando o Amazon Textract, os clientes da BGL poderão melhorar a experiência de cliente final economizando ao mesmo tempo seu valioso tempo e recursos, o que lhes permitirá se concentrar em atividades e oportunidades de maior valor.”

Matt Crofts, Diretor de Produto, Simple Fund 360

BGL

Lumiq

A Lumiq é uma empresa de análise de dados com profundo domínio e conhecimento técnico para criar e implementar produtos e soluções orientados por IA e ML. Nossos produtos de dados são criados como blocos de Lego e executados na AWS, o que ajuda nossos clientes a escalar o valor de seus dados e a gerar resultados comerciais tangíveis.

“Com milhares de documentos sendo gerados e recebidos em diferentes estágios do ciclo de vida do envolvimento do consumidor todos os dias, um de nossos clientes (um provedor de serviços de seguros líder na Índia) precisava investir várias horas manuais para a entrada de dados, o controle de qualidade de dados e a validação. Os conjuntos de documentos consistiram em formulários de propostas, documentos de prova de identidade, finanças e relatórios médicos, entre outros. Esses documentos estavam em formatos diferentes e não padronizados e alguns deles eram manuscritos, resultando em um aumento do atraso médio na emissão de apólices e prejudicando a experiência dos clientes.

Aproveitamos o Textract com tecnologia de machine learning da Amazon para extrair informações e insights de vários tipos de documentos, incluindo texto manuscrito. Nossa solução personalizada criada com base no Amazon Textract e outros serviços da AWS ajudou a obter uma redução de 97% no trabalho humano para a edição de PII e uma redução projetada de 70% em horas de trabalho para a entrada de dados. Estamos entusiasmados em explorar ainda mais o Textract para capacitar nossos clientes com um fluxo de trabalho de E2E sem papel e melhorar a experiência do cliente final com uma economia de tempo significativa.”

Mohammad Shoaib, Fundador e CEO - Lumiq (Crisp Analytics)

nib Group

nib Group

O nib Group fornece seguros da área médica e de saúde para mais de 1,6 milhões de moradores da Austrália e Nova Zelândia assim como seguros da área de saúde para estudantes e trabalhadores estrangeiros na Austrália. Ele também é a terceira maior seguradora da área de viagens da Austrália e um distribuidor global de seguros dessa área.  

“Anos atrás fomos a primeira seguradora da área da saúde na Austrália a dar a nossos membros a oportunidade de enviar fotos de seus demonstrativos de reivindicação pelo nosso inovador aplicativo móvel. À medida que nossa base de membros crescia, o mesmo ocorreu com a necessidade de processamento de reivindicações e a extração manual de informações dos demonstrativos. Após vivenciar resultados variados com abordagens de OCR tradicionais, em grande parte devido à abundância de tipos de demonstrativos de reivindicação, começamos a fazer testes com a visão por computador baseada em machine learning para extrair o texto requerido para o processamento de reivindicações das imagens dos demonstrativos. Durante essa iniciativa, integramos o Amazon Textract ao nosso pipeline de processamento de reivindicações e distribuímos uma solução de extração de texto de alta qualidade junto com o processamento de dados estruturados. Usando o Textract pudemos acelerar nosso processamento de reivindicações, o que resultou em uma ótima experiência para o cliente, aumentando ao mesmo tempo nossa eficiência operacional. Com o uso de plataformas na Cloud e tecnologias emergentes como o Amazon Textract, pudemos continuar a distribuir nossa visão de capacitação de membros para a tomada de melhores decisões e melhorar os resultados na área da saúde por meio de uma maior acessibilidade a serviços e informações com melhor preço.”

Mathew Finch, Diretor de Tecnologias Emergentes - nib Group

Filevine

Filevine

O Filevine é um núcleo operacional para profissionais jurídicos e inclui gerenciamento de casos e questões baseado na nuvem, gerenciamento de documentos e análise detalhada de relatórios. Desde seu lançamento em 2015, o Filevine se concentrou em inovação rápida e design premiado, obtendo as classificações mais altas de sites de avaliação independentes.

“Milhões de dúvidas e arquivos de casos são tratados no Filevine todos os dias. Optamos pelo Amazon Web Services porque queríamos fornecer as melhores soluções de pesquisa de documentos para nossos clientes. O Amazon Textract é rápido, preciso e escalável - ajuda o Filevine a atender aos requisitos exatos das maiores e mais sofisticadas organizações jurídicas do mundo. Com o Filevine e Amazon, encontrar a proverbial agulha no palheiro nunca foi tão fácil para os profissionais do direito.”

Ryan Anderson, Diretor Executivo - Filevine

Perfios

Perfios Software

A Perfios é uma plataforma de tecnologia de produto que lida com milhares de tipos de dados para ajudar os clientes a automatizar decisões de redução de risco e preço orientadas por dados.

”Estamos testando o Amazon Textract desde seus primeiros dias e ficamos muito empolgados em vê-lo sendo lançado na Índia para nos ajudar a resolver requisitos de soberania de dados para a região, o que agora nos permite usá-lo em escala. Acreditamos que o serviço ajudará a migrar o setor de bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI) dos processos com muitas operações e interferência humana para a automação de API habilitada por machine learning com um mínimo de operações manuais. O Textract não só nos ajudará a reduzir o tempo de resposta da tomada de decisões dos credores como também gerará impacto empresarial para nossos usuários finais em longo prazo.”

Ramgopal M Cillanki, Vice-Presidente – Diretor de Engenharia, Perfios Software Pvt. Ltd.

QL Resources Berhad

QL Resources

A QL está entre os maiores produtores de ovos e fabricantes de surimi da Associação de Nações do Sudeste Asiático e está estabelecendo presença no setor de óleo de palma sustentável com atividades como moagem, plantio e energia limpa de biomassa.

“Temos uma grande quantidade de documentos manuscritos que são gerados diariamente em nossas fábricas, onde é um desafio instalar dispositivos de captura digital. Com a solução personalizada desenvolvida pela Axrail, parceiro da AWS, usando o Amazon Textract e vários produtos da AWS, podemos digitalizar documentos para formulários impressos e manuscritos que geramos diariamente no chão de fábrica, especialmente em áreas de produção onde não há ferramentas de captura digital disponíveis ou econômicas. É uma solução conveniente que preenche o que faltava para a digitalização completa de nossos dados de produção.”

Chia Lik Khai, diretor, QL Resources

The Globe and Mail

The Globe and Mail

A Globe and Mail é um ícone nacional sendo a marca de mídia mais reconhecida do Canadá.

"Por sermos uma empresa de divulgação de notícias, dependemos de muitos documentos em formato PDF ou digitalizados, como as FOIs (solicitações de liberdade do uso de informações), que contêm informações importantes em tabelas que anteriormente não podíamos acessar. Esses documentos eram subutlizados porque os jornalistas não podiam acessá-los facilmente ou não sabiam da sua existência. Com o Amazon Textract, podemos extrair informações de tabelas de PDFs, transferir facilmente esses dados para arquivos CSV e oferecer acesso descomplicado a esses documentos, tornando-os disponíveis para consultas de pesquisa de nossos jornalistas. Isso aumentou em dez vezes o acesso eficiente de nossos jornalistas às informações.”

Michael O’Neill, diretor geral, ciência digital e de dados, The Globe and Mail

Vidado

Vidado

A Vidado é uma plataforma de digitalização de documentos orientada por IA que aperfeiçoou a extração de dados em casos de uso de baixa qualidade, baixa resolução e manuscritos.

“O Amazon Textract nos permite trazer os clientes empresariais para o reconhecimento de formas sem modelo e, ao mesmo tempo, processar casos de uso extremamente difíceis, com a automatização de uma quantidade muito maior de fluxos de trabalho e a redução do tempo necessário para colocá-los em produção.”

Nowell Outlaw, CEO, Vidado

ClearDATA

ClearDATA

A plataforma inovadora de soluções e serviços da ClearDATA protege os clientes contra riscos à privacidade de dados, melhora seu gerenciamento de dados e dimensiona sua infraestrutura de TI para a área de saúde, permitindo que o setor se concentre em aprimorar a assistência médica, aperfeiçoando a prestação de serviços de saúde todos os dias.  

“É empolgante ver a AWS adicionar seu serviço de reconhecimento óptico de caracteres com o machine learning, Textract, à lista de serviços qualificados para HIPAA. Muitos dados médicos compartilhados entre pagantes e provedores está bloqueado em arquivos baseados em imagens, como PDFs. Em vez de processar manualmente esse tipo de dados, as organizações de assistência médica já podem usar o serviço Amazon Textract para extrair dados médicos de arquivos que anteriormente eram ilegíveis para as máquinas. Isso oferece uma oportunidade de integrar esses dados a seus registros eletrônicos de saúde ou outras tecnologias em nuvem como o Amazon Comprehend Medical, que podem identificar informações de saúde protegidas no conjunto de dados. Este é apenas mais um passo à frente no aumento das oportunidades de usar essas tecnologias emergentes para aperfeiçoar o acesso aos dados, obter melhores insights, reduzir custos e melhorar as experiências de pacientes e membros.”

Matt Ferrari, Diretor de Tecnologia – ClearDATA

Healthfirst

Healthfirst

A Healthfirst é uma organização sem fins lucrativos de assistência gerenciada, sendo um dos planos de saúde de maior crescimento em Nova York, com mais de 1,4 milhão de membros individuais e com uma rede de mais de 35 mil fornecedores e 4.500 funcionários.

“Na Healthfirst, estamos desenvolvendo pipelines de dados para transformar gráficos médicos escaneados em informações clínicas úteis e melhorar a coordenação da assistência, obter resultados de qualidade e assegurar o devido reembolso aos membros sob nossa cobertura. Usamos o Amazon Textract e o Amazon Comprehend Medical para obter de maneira eficiente valor real de fontes de dados não estruturadas, o que resulta em uma economia financeira 10-20 vezes maior que a de nossa operação downstream normal. Aumentando nossa escala para a análise de mais de 50.000 gráficos, podemos encontrar diagnósticos não documentados e encaminhar cerca de 5.000 membros para o gerenciamento assistencial necessário.”

Steve Prewitt, Diretor de Análises - Healthfirst

Alfresco

Alfresco

“Na Alfresco, queremos tornar o processamento de documentos e o gerenciamento de conteúdo o mais simples possível para nossos clientes. Já que um sistema de gerenciamento de documentos só é bom se sua entrada também for, é crítico termos as ferramentas básicas que possam extrair de maneira automática e precisa informações-chave de documentos digitalizados. No passado, construíamos soluções personalizadas baseadas em tecnologia de OCR para extrair os dados de interesse, o que demandava intenso treinamento manual. Esse processo consumia tempo e recursos valiosos, mas era um trabalho que tinha que ser feito. Com o Amazon Textract, agora podemos extrair automaticamente não só o texto de um documento e as informações de uma tabela, mas também insights reais que nos permitem automatizar as entradas de dados e facilitar a tomada de decisões empresarias com mais rapidez. O Amazon Textract nos permite fornecer maior integridade de dados, conformidade com a segurança e a possibilidade de iniciar processos empresarias com rapidez jamais vista. E o mais importante, tudo isso nos ajuda a atender melhor nossos clientes em sua jornada de transformação digital.”

John Newton, Diretor de Tecnologia e Fundador - Alfresco

Inforuptcy

Inforuptcy

“O Amazon Textract nos permitiu não só automatizar uma entrada de dados demorada, mas também desbloquear dados adicionais para impulsionar insights mais profundos e maior valor empresarial para nossos clientes.”

Mike Mikikian, fundador - Inforuptcy

Cox Auto

Cox Automotive

“Na Cox Automotive, procuramos transformar a compra, a venda, a propriedade e a utilização de veículos em todo o mundo. Para modernizar ainda mais as nossas soluções automotivas, usaremos o Amazon Textract para acelerar as negociações de veículos. Com o Amazon Textract, poderemos capturar e validar automaticamente dados de documentos e formulários, como solicitações de empréstimo ou certificados de registro de veículos, para acelerar as decisões. Assim, reduziremos o esforço dos clientes e otimizaremos ainda mais o processo para todos os envolvidos, do fabricante ao comprador.”

Bryan Landerman, Diretor de Tecnologia, Cox Automotive

Kablamo

Kablamo

A Kablamo é uma das empresas especializadas em engenharia de produto digital de crescimento mais rápido na Austrália.

“Trabalhamos com nossos clientes em fintechs e bancos todos os dias para ajudá-los a transformar e digitalizar processos de intenso esforço que anteriormente eram manuais. Desde a introdução do Amazon Textract, pudemos reduzir drasticamente o trabalho e o tempo dedicado por eles, integrando documentos tradicionais baseados em papel a fluxos de trabalho automatizados para tarefas como a tomada de decisões de liberação de crédito. Nossos clientes agora podem extrair informações importantes automaticamente de documentos escaneados. Não temos que ajustar o processo ou criar um código personalizado sempre que surge um novo, porque o Textract trabalha com vários formatos diferentes. Vimos os clientes migrarem do processamento de dezenas de documentos em horas para centenas de documentos em minutos, tudo isso sem precisarem de nenhum conhecimento interno em machine learning."

Angus Dorney, CEO Adjunto - Kablamo

Met Office

Met Office

O Met Office é o serviço nacional de meteorologia do Reino Unido sendo líder mundial no fornecimento de serviços meteorológicos e climáticos.

"Esperamos usar o Textract para digitalizar milhões de observações meteorológicas históricas de arquivos de documentos. Tornar essas observações disponíveis para a ciência melhorará nossa compreensão das variações e das mudanças climáticas."

Philip Brohan, Cientista Meteorológico - Met Office

MSP Recovery

MSP Recovery

“O Amazon Textract é muito interessante. Decidimos usar o Amazon Textract para detectar diferentes formatos de documentos e processar informações e dados de maneira apropriada e eficiente. O recurso foi projetado para reconhecer os diversos formatos de onde o texto está sendo extraído, sejam tabelas, sejam formulários, o que é um sonho de IA que realizamos. Precisávamos de uma solução que fosse escalável para vários documentos, pois recebemos esses tipos de documentos regularmente e temos de ser eficientes ao lê-los. Com uma equipe enxuta, deixamos que o machine learning se encarregue do trabalho pesado com a automação da leitura de milhares de documentos, e isso permite que a equipe se concentre em tarefas de maior importância.”

Franklin Perez, diretor de desenvolvimento de software - MSP Recovery

Camelot

Camelot

A CAMELOT Management Consultants é especialista em consultoria líder global para gestão da cadeia de valor nas indústrias de processo, bens de consumo e manufatura industrial. A empresa faz parte do Grupo CAMELOT, com 1.800 funcionários e sede em Mannheim, Alemanha. A abordagem integrada de consultoria e a estreita colaboração com renomados especialistas em tecnologia garantem o sucesso do projeto em todas as fases de consultoria: desde a tomada de decisão até a implementação organizacional e técnica.

“O Amazon Textract nos permite extrair texto e elementos estruturados como formulários e tabelas de imagens com alta precisão. O Amazon Textract Queries nos ajudou a melhorar drasticamente a qualidade da extração de informações de vários documentos críticos de negócios, como fichas de dados de segurança ou especificações de materiais. O sistema de consulta em linguagem natural oferece grande flexibilidade e precisão, o que reduziu nossa carga pós-processamento e nos permitiu adicionar novos documentos às nossas ferramentas de extração de dados mais rapidamente.”

Thorsten Warnecke, chefe principal de análise de PC - Camelot

TekStream

TekStream

A TekStream combina consultoria de negócios, implementação, serviços gerenciados e experiência em recrutamento para ajudar as empresas a gerenciar os grandes volumes de aplicações, conteúdo, serviços baseados na Internet e dados de máquina que foram criados na última década, além de aproveitar as soluções baseadas na nuvem da próxima geração.

“O Amazon Textract nos permite automatizar as necessidades de processamento de documentos para nossos clientes. Com o Textract Queries, poderemos extrair dados de uma variedade de documentos com ainda mais flexibilidade e precisão. Vemos isso como um grande ganho de produtividade para nossos clientes empresariais, que poderão usar o recurso Textract Queries como parte de nossa solução de IDP para obter rapidamente informações importantes de seus documentos.”

Rob Jansen, diretor executivo - TekStream

Envase Technologies

Envase Technologies

A Envase fornece software empresarial e aplicações para dispositivos móveis do Transportation Management System (TMS – Sistema de gerenciamento de transporte) baseado na nuvem e essencial à missão para o setor de transporte intermodal, com foco principal no nicho de transporte rodoviário de carga. O software combina entrada de pedidos, despacho, rastreamento de contêineres, Electronic Data Interchange (EDI – Intercâmbio eletrônico de dados), conectividade de API, geração de imagens de documentos, faturamento, liquidações e inteligência de negócios, entre outras funções, em um sistema único e simplificado, proporcionando eficiência às transportadoras e visibilidade de contêineres ao longo da cadeia de suprimentos intermodal.

“O Amazon Textract Queries é uma adição poderosa ao nosso arsenal de ferramentas de processamento de documentos, simplificando o processamento de novos tipos de documentos, permitindo-nos capturar pontos de dados usando termos comuns do setor em vez de sintaxe de documento específica.”

Bobby Land, CTO - Envase Technologies

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