Big Data on AWS

O curso Big Data on AWS (Big data na AWS) apresenta soluções de big data baseadas na nuvem, como o Amazon EMR, o Amazon Redshift, o Amazon Kinesis e o restante da plataforma de big data da AWS. Nele, demonstraremos o uso do Amazon EMR para processar dados utilizando o amplo ecossistema de ferramentas do Hadoop, como o Hive e o Hue. Também ensinaremos a criar ambientes de big data, trabalhar com o Amazon DynamoDB, o Amazon Redshift, o Amazon Quicksight, o Amazon Athena e o Amazon Kinesis, e também a como usufruir das melhores práticas para projetar ambientes de big data seguros e econômicos.

Esse curso ensina você a:

• Incluir soluções da AWS dentro de um ecossistema de big data.
• Utilizar o Apache Hadoop no contexto do Amazon EMR.
• Identificar os componentes de um cluster do Amazon EMR.
• Executar e configurar um cluster do Amazon EMR.
  
• Utilizar estruturas comuns de programação disponíveis para o Amazon EMR, como Hive, Pig e Streaming.
• Utilizar o Hue para tornar mais fácil o uso do Amazon EMR.
  
• Usar análise de memória com o Spark no Amazon EMR.
• Escolher as opções adequadas de armazenamento físico de dados da AWS.
• Identificar os benefícios de usar o Amazon Kinesis para processamento praticamente em tempo real de big data.
• Utilizar o Amazon Redshift para armazenar e analisar dados com eficiência.
• Compreender e gerenciar os custos e a segurança de uma solução de big data.
• Identificar opções de consumo, transferência e compactação de dados.
  
• Utilizar o Amazon Athena para análise de consultas ad hoc.
• Utilizar o AWS Glue para automatizar cargas de trabalho ETL.
  
• Usar software de visualização para descrever dados e consultas utilizando o Amazon QuickSight.
• Orquestrar fluxos de trabalho de big data usando o AWS Data Pipeline.
  

Este curso é destinado para:

• Indivíduos responsáveis pelo projeto e implementação de soluções de big data, como arquitetos de solução e administradores de operações de sistemas
  
• Cientistas e analistas de dados interessados em saber mais sobre os serviços e os padrões de arquitetura por trás das soluções de big data na AWS
  

Recomendamos que os participantes do curso tenham os seguintes pré-requisitos:

• Familiaridade básica com tecnologias de big data, como Apache Hadoop, HDFS e consultas SQL/NoSQL
• Os alunos devem concluir o treinamento digital gratuito Big Data Technology Fundamentals (Fundamentos da tecnologia de big data) ou apresentar uma experiência equivalente
• Conhecimento prático dos principais Serviços da AWS e de implementação na nuvem pública
• Os alunos devem concluir o curso AWS Technical Essentials, ou apresentar uma experiência equivalente
• Entendimento básico de armazéns de dados, sistemas de banco de dados relacional e projeto de banco de dados
  
  

Este curso será entregue combinando:

• Treinamento presencial com instrutor (ILT)
• Laboratórios práticos
  

Este curso permite que você teste novas habilidades e aplique o seu conhecimento ao ambiente de trabalho por meio de uma série de exercícios práticos.

Observação: a descrição dos cursos pode variar um pouco de acordo com a localização regional e/ou o idioma de onde as aulas estão sendo ministradas.