Saiba como desenvolver uma solução de armazenamento de dados baseado na nuvem usando o Amazon RedShift. Obtenha conhecimento profundo sobre como coletar, armazenar e preparar dados para o data warehouse e usar as ferramentas de inteligência de negócios para analisar seus dados.

Neste curso, você aprenderá os conceitos, as estratégias e as melhores práticas para o projeto de uma solução de data warehousing baseada na nuvem usando o Amazon Redshift, o data warehouse na escala de petabytes da AWS. Demonstraremos como coletar, armazenar e preparar dados para o data warehouse usando outros serviços da AWS, como o Amazon DynamoDB, o Amazon EMR, o Amazon Kinesis Firehose e o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Também exploraremos como usar ferramentas de inteligência de negócios (BI) para executar análises nos dados.

Nível

Intermediário

Modalidade

Treinamento presencial e laboratórios práticos

Duração

3 dias

Este curso é destinado a:

  • Arquitetos de banco de dados
  • Administradores de banco de dados
  • Desenvolvedores de banco de dados
  • Analistas de dados
  • Cientistas de dados

Neste curso, você aprenderá a:

  • Avaliar o relacionamento entre o Amazon Redshift e outros sistemas de big data
  • Avaliar casos de uso de cargas de trabalho de data warehousing e examinar implementações reais de serviços de dados e análises da AWS como parte de uma solução de data warehousing
  • Escolher o tipo e o tamanho do nó do Amazon Redshift de forma adequada para suas necessidades de dados
  • Compreender quais recursos de segurança são adequados para o Amazon Redshift, como criptografia, permissões do IAM e permissões de banco de dados
  • Executar um cluster do Amazon Redshift e usar os componentes, os recursos e as funcionalidades para implementar um data warehouse na nuvem
  • Usar outros serviços de dados e análise da AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose e Amazon S3, para contribuir com a solução de data warehousing
  • Avaliar as abordagens e metodologias de projeto de data warehouses
  • Identificar fontes de dados e avaliar requisitos que afetam o projeto do data warehouse
  • Projetar o data warehouse para uso eficiente dos métodos de compactação, distribuição de dados e classificação
  • Carregar e descarregar dados e executar tarefas de manutenção de dados
  • Escrever consultas e avaliar planos de consulta para otimizar sua performance
  • Configurar o banco de dados para alocar recursos, como memória para filas de consulta, e definir critérios para rotear determinados tipos de consulta para suas filas de consulta configuradas para aprimorar o processamento
  • Auditar, monitorar e receber notificações de eventos sobre atividades no data warehouse usando recursos e serviços, como o registro em log de auditoria de banco de dados do Amazon Redshift, o Amazon CloudTrail, o Amazon CloudWatch e o Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)
  • Preparar-se para tarefas operacionais, como o redimensionamento de clusters do Amazon Redshift e o uso de snapshots para backup e restauração de clusters
  • Usar um aplicativo de inteligência de negócios (BI) para executar análise de dados e tarefas de visualização nos seus dados

Recomendamos que os participantes do curso tenham os seguintes pré-requisitos:

Esse curso é realizado pela combinação dos seguintes itens:

  • Treinamento presencial
  • Laboratórios práticos

Este curso permite que você teste novas habilidades e aplique o seu conhecimento ao ambiente de trabalho por meio de uma série de exercícios práticos.

Data Warehousing Thumbnail

Acesse aws.training