Saiba como projetar, criar e operar uma solução de data lake sem servidor com os Serviços da AWS

Neste curso avançado de um dia, você aprenderá a projetar, criar e operar uma solução de data lake sem servidor usando os serviços da AWS. Este curso incluirá tópicos como o consumo de dados de qualquer fonte de dados em grande escala, o armazenamento de dados de modo seguro e resiliente, a habilitação do uso da ferramenta certa para processar grandes volumes de dados e a compreensão das opções disponíveis para a análise de dados praticamente em tempo real.

Nível

Avançado

Modalidade

Treinamento presencial e laboratórios práticos

Duração

1 dia

Este curso é destinado para:

  • Arquitetos de soluções
  • Desenvolvedores de big data
  • Arquitetos e analistas de dados
  • Profissionais de análises de dados

Neste curso, você aprenderá a:

  • Coletar grandes quantidades de dados usando serviços como o Amazon Kinesis Data Streams e o Amazon Kinesis Data Firehose, bem como armazenar os dados de modo resiliente e seguro no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
  • Criar um índice de metadados de um data lake
  • Escolher as melhores ferramentas para consumir, armazenar, processar e analisar dados no lake
  • Aplicar seus conhecimentos em laboratórios práticos que oferecem uma experiência real da criação de uma solução completa
  • Configurar o Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) para auditar, monitorar e receber notificações de eventos sobre atividades do data warehouse
  • Preparar-se para tarefas operacionais, como o redimensionamento de clusters do Amazon Redshift e o uso de snapshots para backup e restauração de clusters
  • Usar um aplicativo de inteligência de negócios (BI) para executar análise de dados e tarefas de visualização nos seus dados

Recomendamos que os participantes do curso tenham os seguintes pré-requisitos:

  • Conhecimento prático dos principais serviços da AWS, incluindo o Amazon Elastic
  • Compute Cloud (Amazon EC2) e o Amazon S3
  • Experiência prática com uma linguagem de programação ou scripting
  • Familiaridade com o sistema operacional Linux e sua interface da linha de comando
  • Um laptop para fazer os exercícios de laboratório (tablets não são indicados)

Esse curso é realizado pela combinação dos seguintes itens:

  • Treinamento presencial
  • Laboratórios práticos
Acesse aws.training