Machine Learning: Data Platform Engineer

Aprenda como arquitetura, dados e armazenamento oferecem suporte a cargas de trabalho de modelagem e inteligência de Machine Learning

Este roteiro foi projetado para preparar engenheiros de plataforma de dados para as maneiras como o machine learning (ML) mudará o consumo de dados, os requisitos e a performance de sistemas, e a experiência do cliente para os sistemas, os serviços e os aplicativos para os quais esses engenheiros oferecem suporte. Avance nos cursos fundamentais, intermediários e avançados e complemente a aprendizagem com cursos opcionais.

Saiba mais sobre os cursos em cada progressão de aprendizagem abaixo.

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  • Progressão principal

    Machine Learning for Business Challenges (Machine Learning para desafios empresariais)

    O machine learning (ML) pode ajudar a resolver problemas empresariais de maneiras antes impossíveis, mas você tem que pensar grande. Falaremos sobre terminologia, problemas empresariais, casos de uso e exemplos de ML.

    Digital  |  1 hora

    ML Building Blocks: Services and Terminology

    Esses dois cursos explicam a pilha de machine learning, bem como os termos e os processos que ajudarão a criar uma boa base em machine learning.

    Digital  |  40 minutos

    Exploring the Machine Learning Toolset (Análise do conjunto de ferramentas de Machine Learning)

    Examine alguns dos serviços de machine learning da AWS que você pode usar para criar modelos e adicionar inteligência aos aplicativos.

    Digital  |  80 minutos

    Process Model: CRISP-DM on the AWS Stack (Modelo de processos: CRISP-DM na pilha da AWS)

    Conheça a metodologia e a estrutura do CRISP-DM e aplique as seis fases do modelo ao seu trabalho diário. 

    Digital  |  50 minutos

    Machine Learning Data Readiness

    Este curso destaca o conceito de preparação de dados no contexto de machine learning (ML). Você aprenderá a determinar a preparação dos dados e identificar quando utilizá-la como parte do processo de ML.

    Digital  |  1 hora

    Storage Deep Dives

    Esses cursos foram criados para que engenheiros de armazenamento empresarial aprendam a arquitetar e gerenciar soluções altamente disponíveis com foco nos serviços de armazenamento da AWS.

    Digital  |  A duração do curso varia

    Tipos de soluções de machine learning

    Examine as três disciplinas diferentes do machine learning: visão computadorizada, processamento de linguagem e chat bots. Conheça aplicações práticas e os serviços da AWS usados em cada disciplina.  

    Digital  |  15 minutos

  • Ramificações de áreas de conteúdo

    Communicating with Chat Bots

    Saiba como criar chat bots inteligentes com o currículo Communicating with Chat Bots. 

    Digital  |  3,5 horas

    Speaking of: Machine Translation and NLP

    Esses cursos exploram como as máquinas interagem com a linguagem humana. Examine serviços da AWS que ajudam em tópicos de redes neurais e processamento de linguagem natural, como reconhecimento automático de fala, tradução de idiomas natural e fluente, e insights e relacionamentos em textos.

    Digital  |  80 minutos

    Seeing Clearly: Computer Vision Theory (Ver claramente: teoria da visão computadorizada)

    Este currículo explora como as máquinas compreendem imagens e vídeos. 

    Digital  |  2,5 horas

  • Treinamento opcional

    Big Data on AWS (Big data na AWS)

    O curso Big Data on AWS apresenta a você soluções de big data baseadas na nuvem, como Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis e o restante da plataforma de big data da AWS. 

    Sala de aula/virtual  |  3 dias

    Deep Learning on AWS (Aprendizagem profunda na AWS)

    Esse curso apresenta as soluções de aprendizagem profunda (DL) baseadas na nuvem da AWS. O treinamento detalhará como a aprendizagem profunda é útil e explicará seus diferentes conceitos.

    Sala de aula/virtual  |  1 dia