Machine Learning: Data Platform Engineer

Aprenda como arquitetura, dados e armazenamento oferecem suporte a cargas de trabalho de modelagem e inteligência de Machine Learning

Este caminho foi projetado por Data Platform Engineers. Aprender machine learning (ML) irá transformar a ingestão de dados, as exigências e o desempenho do sistema e as experiências de clientes. Além de complementar as habilidades que você aprendeu com o treinamento opcional.

Saiba mais sobre os cursos em cada progressão de aprendizado abaixo.

learning-path-ml-data-platform-engineer_march2020
  • Siga a sequência de recomendações de cursos e provas para construir suas habilidades da Nuvem AWS através deste roteiro de aprendizado.

    Componentes básicos de ML: serviços e terminologia

    Esses dois cursos explicam a pilha de machine learning, bem como os termos e os processos que ajudarão a criar uma boa base em machine learning.

    Digital  |  40 minutos

    Process Model: CRISP-DM on the AWS Stack

    Conheça a metodologia e a estrutura do CRISP-DM e aplique as seis fases do modelo ao seu trabalho diário. 

    Digital  |  50 minutos

    Data Analytics Fundamentals

    Neste curso autoguiado, você aprenderá sobre o processo de planejamento de soluções de análise de dados e os vários processos de análise de dados envolvidos. Este curso explica os cinco fatores principais que indicam a necessidade de serviços da AWS específicos para a coleta, o processamento, a análise e a apresentação de seus dados.

    Digital  |  3,5 horas

    Machine Learning Data Readiness

    Este curso destaca o conceito de preparação de dados no contexto de machine learning (ML). Você aprenderá a determinar a preparação dos dados e identificar quando utilizá-la como parte do processo de ML.

    Digital  |  1 hora

    Storage Deep Dives

    Esses cursos foram criados para que engenheiros de armazenamento empresarial aprendam a arquitetar e gerenciar soluções altamente disponíveis com foco nos serviços de armazenamento da AWS.

    Digital  |  A duração do curso varia

    Segurança para machine learning

    Proteja seus aplicativos e ambientes, com tópicos específicos detalhando NACLs, grupos de segurança, AWS Identity and Access Management e gerenciamento de chaves de criptografia.

    Digital  |  30 minutos

    Big Data on AWS

    O curso Big Data on AWS apresenta a você soluções de big data baseadas na nuvem, como Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis e o restante da plataforma de big data da AWS.

  • O pipeline de Machine Learning na AWS

    Explore como usar o pipeline de machine learning (ML) para solucionar um problema comercial real em um ambiente de aprendizado baseado em projeto. Você aprenderá sobre cada fase do pipeline por meio de apresentações e demonstrações de instrutores da AWS. Para aplicar esses conhecimentos a um projeto, você solucionará um de três problemas comerciais. Até o fim do curso, você terá criado, treinado, avaliado, ajustado e implantado com êxito um modelo de ML usando o Amazon SageMaker que soluciona o seu problema comercial específico.

    Falar sobre: Machine Translation e NLP

    Esses cursos exploram como as máquinas interagem com a linguagem humana. Examine serviços da AWS que ajudam em tópicos de redes neurais e processamento de linguagem natural, como reconhecimento automático de fala, tradução de idiomas natural e fluente, e insights e relacionamentos em textos.

    Digital  |  80 minutos

    Seeing Clearly: Computer Vision Theory

    Este currículo explora como as máquinas compreendem imagens e vídeos. 

    Digital  |  2,5 horas

  • Treinamento opcional

    Exploring the Machine Learning Toolset

    Examine alguns dos serviços de machine learning da AWS que você pode usar para criar modelos e adicionar inteligência aos aplicativos.

    Digital | 80 minutos