O Amazon Transcribe permite que os desenvolvedores adicionem facilmente recursos de conversão de fala em texto aos próprios aplicativos. Dados de áudio são praticamente impossíveis de serem pesquisados e analisados por computadores. Portanto, a fala gravada precisa ser convertida em texto antes de poder ser usada em aplicativos. Historicamente, os clientes precisavam trabalhar com provedores de transcrição que exigiam que eles assinassem contratos caros e que eram difíceis de integrar em suas pilhas de tecnologias para realizar essa tarefa. Muitos desses provedores usam tecnologias desatualizadas que não se adaptam bem a diferentes cenários, como áudio do telefone de baixa fidelidade comum nas centrais de contato, o que resulta em baixa precisão.
O Amazon Transcribe usa um processo de aprendizagem profunda chamada reconhecimento automático de fala (ASR) para converter fala em texto com rapidez e precisão. O Amazon Transcribe pode ser usado para transcrever chamadas de atendimento ao cliente, automatizar a legendagem oculta e a legendagem e gerar metadados para avaliação de mídia a fim de criar um arquivamento totalmente pesquisável. Você pode usar o Amazon Transcribe Medical para adicionar recursos de fala médica em texto a aplicativos de documentação clínica.
Principais recursos
Transcrições fáceis de ler
O Amazon Transcribe adiciona automaticamente pontuação e formatação para que o resultado tenha qualidade próxima à da transcrição manual, por apenas uma fração do tempo e dos gastos que ela exigiria.
Transcrição de streaming
Você pode processar o áudio em lotes ou quase em tempo real. Usando uma conexão segura, você pode enviar um stream de áudio ao vivo para o serviço e receber um stream de texto.
Geração de time stamps
O Amazon Transcribe retorna um time stamp para cada palavra, o que permite encontrar facilmente uma palavra ou frase na gravação original ou adicionar legenda ao vídeo.
Vocabulário personalizado
Você pode adicionar novas palavras ao vocabulário básico para gerar transcrições precisas para palavras específicas de domínios e frases como nomes de produtos, terminologia técnica ou nomes de indivíduos.
Filtragem de vocabulário
Você pode especificar uma lista de palavras para remover das transcrições. Por exemplo, você pode especificar uma lista de palavras profanas ou ofensivas e o Amazon Transcribe as remove das transcrições automaticamente.
Reconhecer vários alto-falantes
Mudanças de locutor são automaticamente reconhecidas e atribuídas no texto para captar com precisão cenários como chamadas telefônicas, reuniões e programas de televisão.
Identificação de canal
Centros de contato podem enviar um único arquivo de áudio para o Amazon Transcribe e o serviço identificará e produzirá uma transcrição única anotada por rótulos de canal automaticamente.
Casos de uso
Melhoria do atendimento ao cliente
A conversão de entrada de áudio em texto pelo Amazon Transcribe ajuda a criar aplicativos de análise de texto que podem pesquisar e analisar entradas de voz. As centrais de atendimento ao cliente podem usar o Amazon Transcribe para transcrever chamadas e analisar os dados para obter insights usando outros serviços da AWS, como o Amazon Comprehend, para extrair significado e intenção das conversas.
Legendas ocultas e fluxos de trabalho
O Amazon Transcribe pode ajudar produtores de conteúdo e distribuidores de mídia a aprimorar o alcance e o acesso por meio da geração automática de legendas com time stamps que podem ser exibidas juntamente com o conteúdo de vídeo. Ao combinar esse texto com o Amazon Translate, você também pode facilmente localizar os vídeos.
Catalogação de arquivos de áudio
Você pode usar o Amazon Transcribe para transcrever ativos de áudio e vídeo em arquivos completamente pesquisáveis para fins de monitoramento de compatibilidade e gerenciamento de riscos. Converta áudio em texto e use o Amazon Elasticsearch para indexar e buscar em sua biblioteca de áudio/vídeo.
Clientes do Amazon Transcribe
“A plataforma Echo360 promove um aprendizado ativo e envolvente, baseado em vídeo, para atender aos estudantes de hoje. Estamos entusiasmados como Amazon Transcribe porque oferece aos nossos parceiros da universidade transcrições de alta qualidade para todos os vídeos, o que possibilita pesquisas mais avançadas, menor custo de legendagem de conteúdo de vídeos educativos e anotações avançadas, aumentando o valor dos ativos e facilitando seu acesso pelos estudantes.”
Diretor executivo da Echo360
“O Amazon Comprehend e o Amazon Transcribe possibilitam que a VidMob incorpore análise de textos de alta qualidade baseada em Machine Learning ao nosso Agile Creative Suite para ajudar os clientes da marca a compreender a performance de conteúdo de formas nunca possíveis antes. Podemos transcrever texto de conteúdo de vídeo e analisá-lo rapidamente usando o Comprehend, evidenciando insights práticos para a nossa comunidade de criadores e para os clientes, que obtêm uma vantagem estratégica no mercado.”
Diretor executivo da VidMob
“O RingDNA é uma plataforma completa de comunicações para equipes de vendas. Centenas de organizações empresariais usam o RingDNA para aumentar consideravelmente a produtividade, participar de conversas de vendas mais inteligentes, obter insights de vendas preditivas, melhorar a taxa de ganho e treinar representantes para o sucesso com muito mais rapidez do que antes. Um componente essencial da IA de conversação do RingDNA exige conversão de fala em texto de altíssima qualidade para fornecer transcrições de todas as chamadas telefônicas. A RingDNA está entusiasmada com o Amazon Transcribe, pois o serviço oferece reconhecimento de fala de alta qualidade em grande escala, o que nos ajuda a transcrever melhor todas as chamadas para texto.”
“Na Isentia, capacitamos os clientes a analisar e monitorar a cobertura de imprensa para suas marcas. Criamos mais de 13 mil resumos por dia com base em conteúdo de rádio e TV. Com o Amazon Transcribe, podemos transcrever todo o conteúdo de áudio/vídeo que monitoramos e analisar os dados do texto com o Amazon Comprehend. Recursos como time stamps e pontuação facilitam muito a pesquisa e o detalhamento de dados, além de oferecer insights importantes para a análise dos clientes.”
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