O Amazon Transcribe permite que os desenvolvedores adicionem facilmente recursos de conversão de fala em texto às suas aplicações. Dados de áudio são praticamente impossíveis de serem pesquisados e analisados por computadores. Portanto, a fala gravada precisa ser convertida em texto antes de poder ser usada em aplicativos. Historicamente, os clientes precisavam trabalhar com provedores de transcrição que exigiam que eles assinassem contratos caros e que eram difíceis de integrar em suas pilhas de tecnologias para realizar essa tarefa. Muitos desses provedores usam tecnologias desatualizadas que não se adaptam bem a diferentes cenários, como áudio do telefone de baixa fidelidade comum nas centrais de contato, o que resulta em baixa precisão.
O Amazon Transcribe usa um processo de aprendizagem profunda chamada reconhecimento automático de fala (ASR) para converter fala em texto com rapidez e precisão. O Amazon Transcribe pode ser usado para transcrever chamadas de atendimento ao cliente, automatizar a legendagem e gerar metadados para avaliação de mídia a fim de criar um arquivamento totalmente pesquisável. Você pode usar o Amazon Transcribe Medical para adicionar recursos de conversão de fala médica para texto a aplicações de documentação clínica.
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Benefícios
Criar transcrições fáceis de ler
O Amazon Transcribe adiciona automaticamente diarização, pontuação e formatação do locutor para que o resultado tenha qualidade próxima à da transcrição manual, por apenas uma fração do tempo e dos gastos que ela exigiria. O processamento da conversão de fala para texto pode ser aplicado a streams de áudio ao vivo ou conteúdo de áudio em lote para transcrição. Saiba mais »
Garantir a privacidade do cliente
Quando instruído, o Amazon Transcribe consegue identificar e redigir Personally Identifiable Information (PII – Informações de identificação pessoal) confidenciais a partir das transcrições no idioma aceito. Dessa forma, as centrais de contatos podem facilmente verificar e compartilhar as transcrições para ter insights da experiência de clientes e treinamento de agentes. Saiba mais »
Aumentar a precisão com transcrições personalizadas
Com listas de vocabulário personalizadas e modelos de idioma personalizados, você pode adicionar novas palavras ao vocabulário básico ou adaptar seu próprio modelo de idioma para gerar transcrições precisas para palavras específicas de domínios e frases como nomes de produtos, terminologia técnica ou nomes de indivíduos. Saiba mais »
Filtrar palavras específicas
Quando necessário, o Amazon Transcribe permite mascarar ou remover palavras ofensivas ou inadequadas para seu público dos resultados da transcrição com a filtragem de vocabulário. Saiba mais »
Casos de uso
Análise de chamadas em tempo real e assistência do agente
As centrais de contato podem fornecer informações úteis aos agentes usando o Amazon Transcribe para criar transcrições de chamadas em tempo real e Amazon Comprehend para extrair a intenção da chamada e o sentimento das conversas. É possível usar plataformas analíticas comoContact Lens for Amazon Connect ou plataformas de parceiro do AWS Contact Center Intelligence para aumentar a produtividade do agente, fornecer aos supervisores alertas de gerenciamento de qualidade e melhorar a experiência do cliente.
Análise pós-chamada
Com o Amazon Transcribe, as centrais de contato podem começar a desbloquear o valor retido nos dados não estruturados de chamadas de voz. Com a conversão das chamadas de áudio em texto, o Amazon Transcribe pode ser combinado com outros serviços da AWS, como o Amazon Comprehend, para criar aplicações de análise de dados pós-chamada para identificar tendências e insights da voz dos clientes.
Documentação clínica
Médicos e profissionais podem usar o Amazon Transcribe Medical para converter rápida e eficientemente as conversas entre o médico e o paciente em texto para inserção em sistemas ou análises de Electronic Health Record (EHR – Prontuário médico). O serviço é compatível com HIPAA e treinado para entender a terminologia médica. Com o Transcribe Medical, os médicos podem se concentrar mais no atendimento ao paciente do que na documentação.
Legenda de conteúdo de mídia
O Amazon Transcribe pode ajudar produtores de conteúdo e distribuidores de mídia a aprimorar o alcance e o acesso por meio da geração automática de legendas com time stamps que podem ser exibidas juntamente com o conteúdo de vídeo. Depois, também pode localizar vídeos facilmente usandoAmazon Translate para traduzir as legendas.
Inteligência de mídia
É possível usar o Amazon Transcribe para converter automaticamente ativos de áudio e vídeo em arquivos totalmente pesquisáveis para geração de destaques, monitoramento de conformidade, análise de consumo de conteúdo e monetização. Converta áudio em texto e use o Amazon Elasticsearch ou Amazon Kendra para indexar e buscar em sua biblioteca de áudio/vídeo.
Escreventes e escrivães digitais
O Amazon Transcribe pode ser usado como escrevente digital para registrar com precisão reuniões de trabalho ou palestras e seminários educacionais. Em um tribunal, o Amazon Transcribe pode atuar como escrivão digital para capturar audiências e julgamentos, depoimentos, declarações juramentadas e outros procedimentos legais.
Histórias de clientes
A Intuit é uma fornecedora de soluções inovadoras de gerenciamento financeiro, incluindo o TurboTax e QuickBooks, para cerca de 50 milhões de clientes no mundo todo.
Com mais de 275 milhões de minutos de interações com clientes todo ano, a Intuit usa o Contact Lens for Amazon Connect, que fornece análises da central de contatos habilitadas por machine learning (ML) para oferecer transcrições de chamadas precisas, redação de dados sigilosos e métricas de chamadas automatizadas e determinar a eficácia de sua central de contatos. O Contact Lens se baseia nos serviços de ML da AWS, usando o Amazon Transcribe, um serviço que converte automaticamente fala em texto, para gerar transcrições de chamadas, e o Amazon Comprehend, um serviço de processamento de linguagem natural (NLP), para extrair sentimentos.
A National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) é uma empresa americana de autorização e operação de corridas de automóveis mais conhecida por corridas de stock car.
“Selecionamos o Amazon Transcribe para habilitar a legenda do conteúdo VOD da NASCAR em nosso site em multidomínio em 195 países e 29 idiomas. Com o Amazon Transcribe, fomos capazes de construir um sistema automatizado quase totalmente automatizado para nossa equipe, ao mesmo tempo que nos dá a capacidade de controlar como personalizar o reconhecimento de voz de acordo com nossas necessidades. Desde a implementação do Amazon Transcribe, adicionamos automaticamente legendas a 99% de nosso conteúdo VOD e gastamos 97% menos do que estimamos originalmente.”
Patrick Carroll - diretor sênior, Desenvolvimento na NASCAR
A Audioburst é uma provedora de tecnologia que está transformando a descoberta, distribuição e personalização de áudio falado.
“Todos os dias analisamos 225.000 minutos de rádio em tempo real para criar milhares de segmentos curtos e tópicos de informações para listas de reprodução e pesquisas. Escolhemos o Amazon Transcribe porque é um mecanismo de reconhecimento de fala notável que nos ajuda a transcrever conteúdo de áudio em tempo real para nossos streams de produção de conteúdo downstream. O Transcribe fornece um sistema robusto que pode converter simultaneamente 100 streams de áudio em texto por um custo razoável. Com este texto de saída de alta qualidade, somos então capazes de processar rapidamente episódios de rádio em tempo real em segmentos consumíveis que fornecem experiências de escuta avançadas e impulsionam um envolvimento maior.”
Gal Klein, cofundador e CTO – Audioburst
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