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O que é software de OCR?
O que é software de OCR?
O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é um software de reconhecimento de texto que cria arquivos de documentos digitais pesquisáveis a partir de documentos em papel, fotos e vídeos. Ao processar uma imagem ou documento com OCR, as empresas o transformam em arquivos em PDF legíveis por máquina que podem ser pesquisados, compartilhados, editados e usados para análise de dados.
Uma solução de OCR pode gerar dados pesquisáveis a partir de documentos digitalizados, fotos, vídeos, arquivos de imagem de câmera e PDFs somente com imagem. O uso de um programa de OCR elimina a necessidade de inserir dados manualmente, carregando informações digitalizadas em um banco de dados para business intelligence, auditoria, processamento, conformidade ou até mesmo como parte de uma automação de processos robóticos (RPA) mais abrangente.
Várias ferramentas de OCR de código aberto e SaaS estão disponíveis, cada uma delas permite que as empresas detectem linguagem digitada ou manuscrita em imagens e as transformem em documentos pesquisáveis e legíveis por máquina. Das opções disponíveis, o Amazon Textract é o padrão líder do setor para empresas que desejam uma tecnologia de aprendizado profundo altamente escalável com o fim de atender às suas necessidades. O Textract vai além do OCR, identificando o conteúdo dos campos (como pares de chave-valor), o contexto das informações, as informações nas tabelas e muito mais.
O Amazon Textract analisa bilhões de vídeos e imagens diariamente, oferecendo um conjunto abrangente de recursos inteligentes de processamento de documentos. A interface fácil de usar é perfeita para quem não tem experiência em software de aprendizado de máquina, com operações de API intuitivas que permitem analisar imagens e arquivos em PDF com facilidade. O Textract está sempre aprendendo e melhorando, e a Amazon continua adicionando novos recursos ao serviço para garantir que as empresas possam obter o máximo de valor possível.
Quais são os principais recursos do software de OCR?
O software de reconhecimento óptico de caracteres inclui vários recursos que simplificam os processos empresariais.
Extraia texto de formulários.
As organizações devem procurar um software de OCR que possa extrair dados do formulário com contexto. Ao converter um formulário em um parágrafo de texto, os dados dentro do formulário podem ser ocultados, os tornando menos utilizável. Em vez disso, o software de OCR deve converter formulários em formatos de dados estruturados que possam ser facilmente carregados em armazenamentos de dados para análise. A entrada automática de dados reduz a probabilidade de erros humanos no processo de entrada de dados e acelera a sua digitalização.
O Amazon Textract usa modelos de IA para detectar automaticamente pares de chave-valor em documentos e formulários digitalizados. Esses pares de chave-valor, como por exemplo “Nome” como chave e nome da pessoa como valor, podem ajudar a contextualizar os documentos e prestar suporte na coleta, no processamento e na classificação de dados. O Textract extrai dados e os transforma em um formato JSON estruturado para que as plataformas de business intelligence downstream possam facilmente ingerir e processar os dados.
Extraia dados a partir das células da tabela
As tabelas são um método padrão de apresentação de informações em um formato estruturado, especialmente em faturas comerciais, documentos fiscais ou outros documentos formais. Algumas plataformas de OCR têm dificuldade em entender o formato implícito característico de colunas e linhas de uma tabela. As principais ferramentas de OCR podem extrair texto de tabelas e suas células, preservando as relações estruturais. Um mecanismo de OCR compatível com esse recurso é vital para qualquer campo que dependa de dados de texto extraídos em tabela.
O Amazon Textract pode extrair dados de tabelas e células de tabelas individuais, retornando resultados como um arquivo TXT, CSV ou JSON, dependendo do que for mais apropriado para sua atividade empresarial. As tabelas são retornadas como objetos de bloco, que fazem a distinção entre títulos de tabelas e palavras que se enquadram em categorias específicas de colunas ou linhas usando uma forma de reconhecimento óptico de palavras.
Identifique automaticamente os layouts
As empresas provavelmente precisarão interagir com documentos que abrangem uma ampla variedade de formatos, estilos e conteúdo. Por exemplo, uma empresa pode precisar processar faturas numéricas, ingerir dados de longos documentos escritos, interagir com whitepapers e examinar contratos com assinaturas, nomes e endereços. Compreender esses diferentes layouts e como as informações são estruturadas é um recurso essencial dos mecanismos de OCR.
O Amazon Textract pode detectar e categorizar elementos-chave de diferentes layouts, identificando tabelas, cabeçalhos, rodapés, parágrafos, adições manuscritas, títulos e assinaturas. Ao usar caixas delimitadoras, o Amazon Textract pode localizar metadados exclusivos para cada elemento, com o documento pesquisável espelhando o layout original.
Detecte assinaturas automaticamente
Assinaturas são uma característica regular de contratos, que têm como fim a verificação e estão presentes em arquivos de conformidade. As empresas precisam da capacidade de detectar rapidamente se um documento tem as assinaturas necessárias, sem precisar ler todos os contratos manualmente. Um software de reconhecimento óptico de caracteres que pode examinar documentos para identificar assinaturas elimina a necessidade de revisão manual do contrato, agilizando o processo de verificação de documentos.
O Amazon Textract identifica instantaneamente marcas manuscritas em uma página, usando seus recursos analíticos para identificar escritas cursivas ou outros fatores que ajudam a caracterizar uma assinatura. O Textract então sinaliza aos usuários onde as assinaturas estão localizadas nos documentos legais digitalizados, permitindo que eles acessem diretamente uma área específica do documento e confirmem sua presença. As empresas podem usar esse processo em combinação com a automação robótica de processos (RPA) para solicitar assinaturas automaticamente se elas não forem encontradas em um documento vital.
Extração baseada em consultas
Para economizar tempo, as empresas podem consultar diretamente seus documentos digitalizados, obtendo acesso instantâneo às respostas às suas perguntas. Por exemplo, em vez de ler um documento inteiro, é possível pesquisar uma determinada data, um nome ou outra informação específica. Embora os mecanismos de OCR tradicionais digitalizem apenas documentos, as soluções de software modernas também podem criar um banco de dados para os usuários consultarem.
Por exemplo, o Amazon Textract pode consultar informações específicas no documento. Os usuários podem digitar “Qual é o número de referência de pagamento do cliente?” e então acionar o Amazon Textract para pesquisar essas informações no documento que, por sua vez, retornará uma resposta ao usuário. O Textract usa os recursos AnalyzeDocument e GetDocumentAnalysis nesse processo, permitindo que os usuários pesquisem qualquer informação necessária no documento. Os usuários podem criar consultas personalizadas adaptando a saída do modelo aos documentos da empresa. Adaptar o modelo com anotações ou rótulos adicionais para casos de uso e cenários de negócios específicos pode ajudar a obter uma variedade diversificada de opções de consulta.
Suporte de extração baseado em código
O suporte de extração baseado em código permite que as empresas integrem ferramentas de OCR em sistemas de back-end, combinando-as com outras ferramentas, como workloads de RPA, ferramentas de interface gráfica do usuário (GUI) e outros sistemas de back-end. A integração de OCR por meio de código ajuda a ampliar os recursos das ferramentas dessa tecnologia, com APIs que conectam o software a outras aplicações. O Amazon Textract fornece uma variedade de APIs que as empresas podem usar para simplificar ainda mais os processos empresariais e automatizar procedimentos internos maiores.
Como o OCR extrai texto de formulários?
Se sua organização tiver casos de uso específicos para os quais você planeja usar o OCR, procure um software de reconhecimento óptico de caracteres personalizado que atenda a essas necessidades. Entre os casos de uso comuns, estão:
Faturas e recibos
As faturas e recibos incluem dados altamente estruturados, como números de cobrança, informações fiscais, detalhes monetários, números de contas e nomes. Mecanismos de OCR como o Amazon Textract podem agilizar a coleta dessas informações, automatizando a coleta de dados e facilitando o faturamento e os processos financeiros. Ao combinar a tecnologia de OCR com outros softwares empresariais, as empresas podem automatizar a digitalização de faturas, iniciar reembolsos e reembolsar usuários por compras relacionadas à empresa.
Documentos de identidade
Usar mecanismos de OCR para processar documentos de identidade é outro caso de uso comum para empresas. As organizações que precisam extrair informações de passaportes, carteiras de motorista, cartões de cidadania ou outros documentos baseados em identidade podem usar mecanismos de OCR para agilizar a integração, a conformidade, o controle de acesso e a coleta de dados. A integração de uma plataforma de OCR como o Textract em sua empresa pode melhorar a experiência do cliente e, ao mesmo tempo, reduzir a pressão sobre a equipe administrativa, pois ela não precisará mais processar arquivos de imagem manualmente.
Pedidos de empréstimo
O processo de solicitação de um empréstimo inclui a coleta de vários documentos, desde extratos bancários, documentos de identidade, anos de declarações fiscais, relatórios de crédito, cartas de empregadores e outros, dependendo da finalidade do empréstimo. Ao usar a tecnologia de OCR para processar esses documentos, as empresas podem economizar tempo e reduzir o tempo de resposta quanto à atualização do andamento de um pedido de empréstimo. As instituições financeiras também podem contar com ferramentas como o Amazon Textract para remover quaisquer erros humanos da entrada manual de dados e garantir que todos recebam uma avaliação de empréstimo justa.
Como a AWS pode atender às suas necessidades de OCR?
Empresas que aproveitam ao máximo o Reconhecimento óptico de caracteres (OCR) podem agilizar o processamento de documentos, coletar rapidamente dados de formulários e melhorar qualquer processo de negócios que dependa de documentos escritos, manuscritos ou digitalizados. O Amazon Textract pode identificar texto impresso e manuscrito em inglês, alemão, francês, espanhol, italiano e português. Esse serviço permite a extração de dados explicitamente sugeridos ou rotulados e itens de linha da lista detalhada de bens ou serviços de quase qualquer fatura ou recibo sem quaisquer modelos ou configurações. Também é possível acessar vários recursos avançados para personalização específica de casos de uso e muito mais.
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