O que é a conversão de texto em fala?
O que é a conversão de texto em fala?
A tecnologia de conversão de texto em fala é um software que converte texto digital em uma conversa falada usando uma voz gerada por computador. As organizações desejam converter texto em fala para vários casos de uso, incluindo educação, interações com clientes, tecnologia assistiva, avatares digitais, jogos, automatização de chamadas telefônicas de rotina e muito mais. A tecnologia de conversão de texto em fala usa IA para converter texto escrito em fala com som natural no sotaque e no dialeto de sua escolha. Os geradores de voz de IA podem ter conversas com vozes muito naturais com os clientes, incluindo a adição de pausas, emoções e velocidade da fala variáveis.
Quais são os benefícios da conversão de texto em fala?
A conversão de texto em fala permite que as organizações interajam com o público usando vozes de alta qualidade para narrar conteúdo textual. Confira os principais benefícios que a tecnologia oferece às empresas.
Acessibilidade aprimorada
As empresas podem ser mais inclusivas aproveitando as tecnologias de conversão de texto em fala ao produzir conteúdo, especialmente para pessoas com deficiência visual. O software de conversão de texto em fala transforma o conteúdo em um arquivo de áudio, para que pessoas com dificuldades de leitura possam ouvir.
Engajamento personalizado
Com o software de conversão de texto em fala, as organizações podem personalizar o conteúdo de áudio com o tom, a voz e o estilo que os ouvintes gostam de ouvir. As empresas podem enviar mensagens faladas com a voz de sua marca personalizada para causar uma impressão duradoura.
Apoio às atividades de aprendizado
A conversão de texto em fala permite que as organizações explorem novas formas de apoiar programas de e-learning. Ao transformar o conteúdo escrito em formas audíveis, os alunos ficam mais engajados e, portanto, aprendem com mais eficiência.
Aumento do alcance do público
Alguns clientes querem mais alternativas ao acessar conteúdo on-line. A conversão de texto em fala (TTS) permite que as organizações tornem seu conteúdo acessível a pessoas que preferem podcasts ou vídeos em vez de blogs e documentos.
Fornece um método de aprendizado alternativo
As organizações podem apoiar melhor a evolução de seus funcionários com assistentes de treinamento de conversão de texto em fala. Em vez de ler páginas de texto, eles podem ouvir o conteúdo em qualquer lugar e usar seu tempo com mais eficiência.
Como a tecnologia de conversão de texto em fala evoluiu?
A conversão de texto em fala surgiu como uma medida para ajudar Stephen Hawking a conversar verbalmente depois que o físico perdeu a voz após uma traqueotomia. O primeiro sistema de conversão de texto em fala foi inventado por Dennis Klatt, que serviu como base para inovações subsequentes no campo.
Compartilhamos abaixo como várias tecnologias de conversão de texto em fala se desenvolveram ao longo das décadas.
Síntese de formantes
A síntese de formantes é uma técnica de áudio que imita a voz humana modelando o trato vocal. Foi uma das primeiras tecnologias que possibilitaram sistemas de conversão de texto em fala.
Síntese de concatenação
A síntese de concatenação cria a fala associando vários pequenos blocos de gravações de som. É um desenvolvimento de texto em fala baseado em machine learning que fornece resultados padrão, mas que agora foi substituído pelo aprendizado profundo e pela IA.
Síntese de fala baseada em aprendizado profundo
O aprendizado profundo é um método de inteligência artificial que ensina computadores a tomar decisões que mimetizam o cérebro humano. Ao aprender com dados de áudio selecionados, ele permite que os cientistas criem uma síntese de fala que soe mais natural.
Gerador de voz generativo
Os geradores de voz generativos usam IA generativa para aprender, melhorar e produzir falas realistas. Assim como o aprendizado profundo, a IA generativa treina com grandes volumes de dados de áudio. Em comparação com os métodos anteriores de síntese de fala, os geradores de voz generativos produzem áudio de fala com nuances variadas, como dialetos e tons. Por exemplo, o Amazon Alexa é alimentado por IA generativa, que permite conversas mais inteligentes, personalizadas e mais humanas.
Como funciona a conversão de texto em fala?
Um software de conversão de texto em fala interpreta o texto que recebe e o converte em áudio para que as pessoas possam ouvir. No entanto, a qualidade de conversação do áudio depende da tecnologia subjacente de geração de fala. Existem quatro tipos principais de tecnologias de conversão de texto em fala.
Mecanismo padrão
Um mecanismo padrão usa síntese concatenativa para criar fala natural. Ele combina partes do som gravado armazenadas em um banco de dados para formar uma palavra falada inteira. Embora o áudio gerado seja claro e preciso, ele soa mais como uma máquina do que como um som natural. Os mecanismos padrão são frequentemente usados nos menus de chamadas IVR, em que a voz gravada solicita que o usuário insira as opções antes de transferir a chamada para o departamento correto.
Mecanismo neural
Como o mecanismo padrão, o mecanismo neural usa blocos de áudio como base da síntese de fala. No entanto, ele não associa esses blocos. Em vez disso, ele cria uma forma de onda de áudio contínua levando em conta como os diferentes blocos de áudio soariam quando colocados juntos. Isso permite que o mecanismo neural produza vozes com som natural.
Mecanismo de formato longo
Alimentado por tecnologias de aprendizado mais profundo, o mecanismo de formato longo pode ler artigos, livros, jornais e outros tipos de conteúdo com uma voz emocionalmente adaptável. Por meio de um aprendizado extensivo, o mecanismo produz áudio semelhante a como as pessoas leem em voz alta. Quando o mecanismo recebe um texto, ele interpreta o significado e escolhe o tom, as pausas e as pronúncias apropriadas. Isso resulta em um software de IA de conversão de texto em fala capaz de projetar emoções humanas.
Mecanismo generativo
O mecanismo generativo usa algoritmos avançados de IA para produzir uma fala semelhante à humana. Os engenheiros de machine learning treinam o mecanismo generativo com dados de áudio em vários idiomas, vozes e estilos. Para produzir fala, o software de IA transforma texto escrito em códigos de fala e o converte em formas de onda de áudio contínuas e de alta qualidade. Um mecanismo generativo pode observar e aprender com as interações digitais em tempo real, permitindo que pareça emocionalmente engajado, assertivo e altamente coloquial, assim como os humanos.
Quais são as principais considerações ao escolher a tecnologia de conversão de texto em fala?
Você pode encontrar muitas plataformas de conversão de texto em fala pagas e gratuitas on-line. No entanto, nem todas foram projetadas para suportar o uso flexível, a personalização e outras necessidades comerciais. Confira os pontos a serem considerados ao escolher uma solução TTS.
Opção de voz e idioma
Algumas organizações atendem clientes em diferentes regiões. Dessa forma, elas precisarão de um software de conversão de texto em fala capaz de criar fala nos idiomas, dialetos e vozes locais.
Marcas de fala
As marcas de fala são indicadores especiais no áudio gerado que destacam o início e o fim das frases faladas. As marcas de fala são úteis se você quiser emparelhar o áudio com imagens, como um avatar de IA. Elas permitem que o avatar sincronize o movimento facial com a fala sintetizada.
Opções de configuração de fala
Ao trabalhar em projetos comerciais, você deve experimentar diversas variações de fala antes de obter o ajuste certo. Alguns geradores de voz oferecem opções que permitem aos desenvolvedores ajustar a forma como a voz sintetizada soa, incluindo:
- Estilo da fala
- Velocidade da fala
- Entonação
- Volume
- Duração da fala
Síntese da fala via API
Uma interface de programação de aplicações (API) permite que os desenvolvedores de software introduzam a conversão de texto em fala com facilidade. Em vez de criar o sintetizador de fala do zero, ela usa uma API para passar o texto para o mecanismo e receber a fala gerada.
Vocabulário personalizado
Às vezes, o software de conversão de texto em fala pode não reconhecer ou interpretar determinadas palavras corretamente. Normalmente, essas palavras têm ortografias e pronúncias não padronizadas ou são termos especiais usados em setores específicos. Por exemplo, receptor, quando usado no contexto da engenharia eletrônica, refere-se ao hardware que detecta os sinais recebidos. Ao escolher um conversor de texto em fala que ofereça suporte a vocabulário personalizado, você pode incluir esses termos para que o software possa se comunicar mais fluentemente com os usuários.
Personalização proprietária
Em alguns casos de uso, as empresas querem refletir seu estilo de voz preferencial no áudio gerado. Para fazer isso, você precisa de um software de conversão de texto em fala que se adapte a requisitos específicos, incluindo tonalidade, nuances e estilo exclusivos da marca.
Como a AWS pode apoiar seus requisitos de conversão de texto em fala?
O Amazon Polly permite que você crie aplicações de conversão de texto em fala que envolvem clientes em todas as regiões e idiomas. Com mecanismos neurais e de IA generativa, padrão e de formato longo, você pode converter qualquer tipo de documento em fala, conforme necessário.
Você pode usar o Amazon Polly para:
- Escolher entre dezenas de vozes prontas em vários idiomas, dialetos e gêneros.
- Incluir ou modificar vocabulário raro, como nomes de empresas, frases estrangeiras ou termos industriais.
- Transmitir o áudio gerado em tempo real com várias taxas e formatos de amostragem.
As empresas usam o Amazon Polly para ampliar suas aplicações com vozes que soam naturais sem investir em tecnologias de alto custo.
Comece a usar a conversão de texto em fala criando uma conta gratuita da AWS hoje mesmo.