Реестр моделей Amazon SageMaker теперь поддерживает совместное использование моделей машинного обучения (ML) между аккаунтами

Проведено: 28 июня 2024 г.

Сегодня мы рады объявить о том, что Реестр моделей Amazon SageMaker теперь интегрирован с Диспетчером доступа к ресурсам AWS (AWS RAM), что упрощает безопасное обнаружение моделей машинного обучения (ML) и обмен ими в ваших аккаунтах AWS.

Для принятия соответствующих решений специалистам по обработке и анализу данных, инженерам по машинному обучению и сотрудникам по управлению необходим доступ к моделям машинного обучения в разных аккаунтах AWS, таких как разработка, развертывание и производство. Благодаря этому запуску клиенты могут беспрепятственно обмениваться моделями машинного обучения, зарегистрированными в Реестре моделей SageMaker, и получать к ним доступ в разных аккаунтах AWS. Клиенты могут просто перейти в консоль или интерфейс командной строки AWS RAM, указать модель Реестра моделей Amazon SageMaker, к которой необходимо предоставить общий доступ, и предоставить доступ к этой модели определенным аккаунтам AWS или всем сотрудникам организации. После этого авторизованные пользователи могут мгновенно находить и использовать общие модели в своих аккаунтах AWS. Это упрощает рабочие процессы машинного обучения, улучшает прозрачность и управление, а также ускоряет внедрение моделей машинного обучения в организации.

Эта новая функция теперь доступна во всех регионах AWS, где доступен Реестр моделей SageMaker, кроме регионов GovCloud.

Дополнительные сведения см. в руководстве для разработчиков.