Amazon SageMaker теперь поддерживает персонализацию SageMaker Studio
Мы рады сообщить, что Amazon SageMaker теперь позволяет администраторам персонализировать интерфейс SageMaker Studio для конечных пользователей. Администраторы могут скрывать приложения и инструменты машинного обучения в SageMaker Studio в зависимости от предпочтений конечного пользователя.
С сегодняшнего дня администраторы могут использовать новую возможность персонализации при настройке доменов и профилей пользователей в консоли SageMaker или с помощью API, а также адаптировать интерфейс SageMaker Studio в соответствии со своими потребностями. Они могут управлять пользовательским интерфейсом, выборочно показывая или скрывая определенные инструменты машинного обучения, приложения и IDE для определенных пользователей, чтобы они соответствовали тому, как пользователи взаимодействуют с платформой. Это повышает удобство использования SageMaker Studio и делает интерфейс более понятным и доступным. Специалисты по обработке данных и инженеры по машинному обучению теперь могут легко находить и выбирать функции машинного обучения, необходимые для выполнения рабочих процессов, что повышает производительность разработчиков.
Для начала можно создать или отредактировать домен или профиль пользователя в консоли SageMaker или использовать API SageMaker. Эта функция доступна во всех регионах Amazon Web Services, где в настоящее время доступна SageMaker Studio. Подробнее см. в документации.