Бессерверный Amazon OpenSearch расширяет поддержку для рабочих нагрузок временных рядов с объемом данных до 30 ТБ
Мы рады сообщить, что сервис Бессерверный Amazon OpenSearch теперь поддерживает рабочие нагрузки с коллекциями временных рядов, объем данных в которых составляет до 30 ТБ. Бессерверный OpenSearch – это вариант бессерверного развертывания сервиса Amazon OpenSearch, позволяющий выполнять поисковые и аналитические рабочие нагрузки без необходимости думать об управлении инфраструктурой. Благодаря поддержке более крупных наборов данных Бессерверный OpenSearch теперь поддерживает более интенсивные сценарии использования данных, такие как аналитика журналов и безопасности, мониторинг приложений в реальном времени и многие другие.
Вычислительные мощности Бессерверного OpenSearch, используемые для индексации и поиска, измеряются в вычислительных блоках OpenSearch (OCU). Для обеспечения поддержки больших наборов данных Бессерверный OpenSearch теперь позволяет клиентам независимо масштабировать операции индексирования и поиска, используя до 500 OCU. Кроме того, выпуск этой новой функции включает новый механизм наполнения данных, улучшающий масштабирование и снижающий задержку запросов. Вы настраиваете ограничения для максимального количества OCU отдельно на поиск и на индексирование, чтобы контролировать расходы. Вы также можете отслеживать использование OCU в реальном времени с помощью метрик CloudWatch, чтобы получать более полное представление о потреблении ресурсов рабочей нагрузкой.
Поддержка рабочих нагрузок и коллекций большего размера для сервиса «Бессерверный OpenSearch» теперь доступна в 13 регионах по всему миру: Восток США (Огайо, Северная Вирджиния), Запад США (Орегон), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сингапур, Сидней, Токио, Мумбаи), Европа (Франкфурт, Ирландия), Западная Европа (Париж, Лондон), Южная Америка (Сан-Паулу) и Центральная Канада (Монреаль). Дополнительные сведения о доступности сервиса Amazon OpenSearch см. в перечне региональных сервисов AWS. Дополнительные сведения о бессерверном OpenSearch см. в документации.