Сервис Amazon Q Developer теперь доступен в SageMaker Studio
Amazon SageMaker, полностью управляемый сервис машинного обучения, объявляет о выходе общедоступной версии Amazon Q Developer в SageMaker Studio. Теперь клиенты SageMaker Studio могут получать помощь от генеративного искусственного интеллекта на основе Q Developer непосредственно в интегрированной среде разработки (IDE) JupyterLab. Благодаря Q Developer специалистам по обработке данных и инженерам машинного обучения доступны экспертные рекомендации по функциям SageMaker, генерации кода и устранению неполадок. Это повышает эффективность их работы, устраняя необходимость в утомительном онлайн-поиске и изучении документации и предоставляя больше времени для создания уникальных бизнес-возможностей.
Специалисты по обработке данных и инженеры машинного обучения, использующие JupyterLab в SageMaker Studio, могут начать жизненный цикл разработки моделей с Amazon Q Developer. Функция чата поможет им узнать, как применять возможности SageMaker в своем варианте использования без необходимости изучать обширную документацию. Кроме того, пользователи могут создавать код, адаптированный к их потребностям, и ускорять процесс разработки. Они также могут использовать Q Developer, чтобы получать рекомендации по встроенному коду и помощь в формате диалога по редактированию, пояснению и документированию кода в JupyterLab. Помимо этого, Q Developer может предоставлять пошаговые инструкции по устранению неполадок при возникновении ошибок. С внедрением Q Developer пользователи могут получать помощь от генеративного искусственного интеллекта в своей среде JupyterLab. Эта интеграция позволяет специалистам по обработке данных и инженерам машинного обучения ускорять рабочий процесс, повышать производительность и эффективнее создавать модели машинного обучения, оптимизируя связанный с ним процесс разработки.
Эта функция доступна во всех коммерческих регионах AWS, где доступна среда SageMaker Studio.
Дополнительные сведения см. на нашей странице продукта и в документации.