AWS Glue Studio теперь включает интерфейс для подготовки данных без написания кода
Сегодня было объявлено об общедоступной версии нового пользовательского интерфейса подготовки данных без написания кода для инструментов извлечения, преобразования и загрузки (ETL) в AWS Glue Studio Visual. Этот интерфейс в виде электронных таблиц предназначен для бизнес-пользователей и аналитиков данных и позволяет выполнять задания интеграции данных в большом масштабе на базе сервиса AWS Glue для Spark. Благодаря этому новому визуальному интерфейсу аналитикам и специалистам по обработке данных станет проще очищать и преобразовывать данные для подготовки их к использованию в системах аналитики и машинного обучения (ML). Новый интерфейс позволяет вам выбирать из сотен готовых преобразований для автоматизации задач подготовки данных без написания кода.
Теперь бизнес-аналитики могут совместно создавать задания интеграции с инженерами по обработке данных. Инженеры по обработке данных могут использовать потоковое представление Glue Studio Visual для задания связей с данными и упорядочения обработки потока, а бизнес-аналитики могут настраивать преобразование и вывод данных в интерфейсе подготовки. Кроме того, клиенты DataBrew могут импортировать наработанные «рецепты» очистки и подготовки данных в новый интерфейс подготовки AWS Glue и продолжать работать над ними непосредственно в AWS Glue Studio, а также вертикально масштабировать рецепты для обработки петабайтов данных с более низкими расценками за задания AWS Glue.
Эта функция доступна во всех коммерческих регионах AWS, где доступен инструмент AWS Glue DataBrew. Чтобы узнать больше, обратитесь к документации и прочитайте публикацию в блоге.