AWS анонсирует общедоступную версию векторного поиска для Amazon MemoryDB
Amazon MemoryDB, база данных в памяти, обеспечивающая устойчивую работу в множестве зон доступности, теперь включает общедоступную версию функции векторного поиска. Эта возможность позволяет хранить, индексировать и извлекать векторы и осуществлять по ним поиск. Amazon MemoryDB демонстрирует самую высокую производительность векторного поиска при самых высоких показателях полноты результатов среди популярных векторных баз данных на AWS. Векторный поиск для MemoryDB поддерживает хранение миллионов векторов с задержкой запросов и обновлений, составляющей считаные миллисекунды, при самых высоких уровнях пропускной способности и полнотой результатов поиска на уровне > 99 %. Вы можете создавать встраиваемые векторы с помощью сервисов искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как Amazon Bedrock и Amazon SageMaker, и хранить их в MemoryDB.
Векторный поиск в MemoryDB позволяет использовать API-интерфейс MemoryDB или платформы оркестрации, такие как LangChain, чтобы разрабатывать приложения с машинным обучением (ML) в реальном времени и генеративным искусственным интеллектом, которым требуется максимальная пропускная способность, полнота результатов и минимальная задержка. Например, векторный поиск MemoryDB может использоваться в банках для выявления аномалий, таких как мошеннические транзакции в пиковые периоды, с минимальным количеством ложных срабатываний.
Векторный поиск MemoryDB доступен во всех регионах AWS, где доступен сервис MemoryDB, без дополнительной платы.
Чтобы начать работу, создайте новый кластер на основе MemoryDB версии 7.1 и активируйте векторный поиск в Консоли управления AWS или Интерфейсе командной строки AWS (AWS CLI). Дополнительные сведения см. в документации по векторному поиску MemoryDB.