SageMaker Canvas предоставляет возможности для машинного обучения без написания кода и для подготовки данных в масштабе множества петабайт
Amazon SageMaker Canvas теперь позволяет предприятиям использовать весь потенциал своих данных за счет поддержки наборов данных петабайтного масштаба. С сегодняшнего дня вы можете подготавливать большие наборы данных в интерактивном режиме, создавать потоки данных с учетом всех этапов и проводить эксперименты AutoML над петабайтами информации, что значительно превышает предыдущий лимит в 5 ГБ. За счет более чем 50 коннекторов, удобного интерфейса «чата с данными» и поддержки петабайт информации Canvas предоставляет вам масштабируемое решение для машинного обучения с минимальным объемом написания кода или без написания кода для практического использования на предприятиях.
Благодаря Canvas теперь вам доступны новые методы выборки, включая случайную и стратифицированную, и в десять раз больший объем выборки — до 200 000 записей. Это позволяет легко собирать информацию о качестве данных и анализировать эффект их преобразования в интерактивном режиме, прежде чем обрабатывать набор данных целиком, используя новую полную интеграцию с бессерверной конфигурацией EMR. Canvas автоматически масштабирует обработку данных объемом свыше 5 ГБ, в том числе выборку, подготовку, построение моделей и логический вывод, с помощью бессерверной конфигурации EMR, предлагая вам удобный интерфейс для самых широких возможностей прогнозирования на основе имеющейся информации. За использование бессерверной конфигурации EMR взимается дополнительная плата.
Поддержка петабайт данных и улучшенный интерактивный интерфейс доступны во всех регионах AWS, где предлагается SageMaker Canvas.
Чтобы начать использовать машинное обучение без написания кода и подготовку больших наборов данных, активируйте «конфигурацию обработки больших объемов данных» в своем пользовательском профиле и домене Canvas, воспользовавшись нашей технической документацией, а также ознакомьтесь с применением новой возможности в блоге о машинном обучении AWS. Текущим пользователям следует обновить настройки домена SageMaker в соответствии с документацией, выйти из рабочей среды Canvas и снова войти в нее, чтобы получить доступ к последней версии.